如何将lower()应用于pandas列？
在pandas中，可以使用lower()方法将字符串列中的所有字符转换为小写。lower()方法是pandas.Series.str.lower()的简写形式。
下面是将lower()应用于pandas列的步骤：
- 导入pandas库：
import pandas as pd- 创建一个包含字符串的DataFrame：
data = {'Name': ['John', 'Amy', 'David', 'Jessica'],
'Age': [25, 30, 35, 40]}
df = pd.DataFrame(data)- 使用lower()方法将Name列中的字符串转换为小写：
df['Name'] = df['Name'].str.lower()- 打印转换后的DataFrame：
print(df)输出结果：
Name Age
0 john 25
1 amy 30
2 david 35
3 jessica 40lower()方法将字符串列中的所有字符转换为小写，并将转换后的结果赋值给原始列。这样，你就可以在pandas中应用lower()方法来处理字符串列了。
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3回答
如何将布尔值转换为给定的数据帧。
df = pandas.DataFrame({'A': [0, 1, "Yes", 3, "NO"],
'B': [5, "true", False, 8, 9],
'C': ['tRue', 'nO', 'false', 'd', 'e']})
print (df)
我想将下面的功能传递给dataframe，但
浏览 12提问于2021-02-08得票数 1
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1回答
将条件格式规则重复到多个列
、、、、
我尝试将下面的G工作表conditional format rule应用于几个列，而不需要手动创建这样的条件。下面是custom formula: =REGEXMATCH(LOWER($C:$C), "release|prod")，它已应用于范围C1:C990，如您在图片中所看到的那样
如何将相同的conditional format rule应用于D,E,F,G,...O列
浏览 1提问于2019-12-12得票数 1
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1回答
我遇到了以下挑战：
对于dataframe中的每一行，我想用以下规则计算两列的标量积的类型：
对于下面并包括当前行(索引multiplier.for当前索引)的行，计算当前行上的列value和行的标量乘积(索引>当前索引)，取value (-> multiplier =1)之和。
让我来说明这一点。下面是一些代码来创建要开始的dataframe：
import pandas as pd
if __name__ == "__main__":
df = pd.DataFrame({'value': list(range(1, 11, 1))})*
浏览 1提问于2021-08-28得票数 0
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我已经尝试了在StackOverflow上找到的各种东西，但到目前为止都没有奏效。
以下是我的代码的相关部分：
df_pandas.columns = df_pandas.columns.str.lower()
df_pandas = df_pandas.rename(columns={'Date': 'date'})
df_pandas = df_pandas.reset_index( )
除了Date：之外，所有的列标题都改为小写。我曾尝试重命名该列，但也不起作用。
浏览 33提问于2020-05-18得票数 0
我使用的是pandas数据帧。数据包含3032列。所有列都是'object‘数据类型。如何将所有列转换为“float”数据类型？ ? ?
浏览 30提问于2020-12-01得票数 1
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我是Python (和Pandas库)的新手，需要在其中重新创建一些SQL代码。
我的任务非常简单，我有几个列，我需要搜索它们的特定字符串，如果它们存在，则将值放在类别列中。
例如：
import pandas as pd
phone_ds= [('IPHONE_3UK_CONTRACT', 968), ('IPHONE_O2_SIMONLY', 155), ('ANDROID_3UK_PAYG', 77), , ('ANDROID_VODAF_CONTRACT', 973)]
a = pd.DataFrame(data=ph
浏览 8提问于2017-10-03得票数 2
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2回答
? 在上面的数据框中，我试图使用pandas将最后一列中的NaN和负值替换为0，我在这里使用了一些建议，但这似乎也会影响其他列，并将其他列中的值替换为零。 如何将其限制为只显示选定的列
浏览 211提问于2021-08-25得票数 0
我有一个从python导入的CSV文件创建的数据框，遵循下面我创建的模糊匹配逻辑，但我被困在如何将该逻辑应用于数据框中的列： import pip
import pandas as pd
Str1 = "Los Angeles Lakers"
Str2 = "Lakers"
Partial_Ratio = fuzz.partial_ratio(Str1.lower(),Str2.lower())
print(Partial_Ratio) 但我希望能够将相同的逻辑应用于数据框中的2列，我尝试了下面的方法，但没有效果。 import pip
import pand
浏览 11提问于2021-01-22得票数 0
3回答
使用Pandas DataFrame，假设我在csv文件中有一堆列，我希望能够通过不区分大小写的名称访问其中的任何一列。
import pandas as pd
df = pd.read_csv(path_to_csv, delimiter=",")
df2 = df["Size"]
实际的列名是"Size"。我能做什么才能让df2 = df["sIZE"]也被接受？
浏览 3提问于2016-04-01得票数 26
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假设我有这样的数据：
# importing pandas and numpy
import pandas as pd
import numpy as np
# create a sample dataframe
data = pd.DataFrame({
'A' : [ 1, 2, 3, -1, -2, 3],
'B' : [ -1, -2, -3, 12, -12, -3],
'C' : [ 1, -2, 3, -1, -2, 13],
'D' : [ -1, 2, 3, -1, 2, -3]
浏览 4提问于2022-02-16得票数 2
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我有Python Pandas中的数据框架，如下所示：
import pandas as pd
import re
df = pd.DataFrame()
df["ADRESAT"] = ["Kowal Jan", "Nowak Adam PHU"]
df["NADAWCA"] = ["Jan Kowal", "Adam Nowak"]
我创建了两个新的专栏：
col1 -列"NADAWCA“中的值，该列位于"ADRESAT"栏中
col2 - rest值(列"ADR
浏览 1提问于2021-06-30得票数 1
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如果函数或方法返回Pandas DataFrame，如何记录列名和列类型？在Python的内置类型注释中是否存在这样的方法，还是只使用docstring？
如果您只使用docstring，那么如何将它们格式化得尽可能简洁呢？
浏览 0提问于2019-07-26得票数 19
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我有一个数据框架：
df = pd.DataFrame(
{'number': ['10', '20' , '30', '40'], 'condition': ['A', 'B', 'A', 'B']})
df =
number condition
0 10 A
1 20 B
2 30 A
3 40 B
我想对number列
浏览 1提问于2017-02-01得票数 14
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1回答
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'Environment': [['AppleOS X','postgres','Apache','tomcat']], 'Description': [['Apache', 'Commons', 'Base32', 'decoding', 'invalid', 'rejecting', '.', 'v
浏览 0提问于2020-08-24得票数 1
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1回答
我的数据存在于Big Query中。有一列需要REGEX提取。该字符串的示例如下： ?src=abb_fh_uit*_source=h&_medium=cpm&my_campaign=abb_hc_hr
src=abb_fh_uit*_source=h&_medium=cpm&my_campaign=goal_healthcare
?src=abb_fh_uit*_source=h&_medium=cpm&my_campaign=goal_hr
?src=abb_fh_uit*_source=h&_medium=cpm&my_c
浏览 25提问于2020-08-25得票数 0
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1回答
我正在研究如何将函数应用于熊猫数据栏中的一个列。但是我只想在满足条件的情况下应用这个函数。
import pandas as pd
def example_function(a, b):
return a + b
data = dict(
A = [1, 2],
B = [4, 5],
C = ["A", "B"],
)
example_df = pd.DataFrame(data=data)
因此，我想使用来自A和B的值应用example_function，只有在C列中有"B"的情况下。
有什么想法吗？
浏览 2提问于2022-04-13得票数 0
1回答
无法正确组合多个索引列(3级)
、、、、
我正在为一些我认为相当微不足道的事情而苦苦挣扎。我有一个电子表格，它提供以下格式的数据，不幸的是，这是不能改变的，这是唯一可以提供它的方式：
我在jupyter笔记本中加载pandas中的文件，我可以读取它，指定标题有3行，到目前为止还不错。重点是，因为第二级中的一些标题会重复(教师、学生、其他)，所以我想将这三个级别组合成一个级别，这样我就可以很容易地确定哪些列做了什么。左上角的数据每天都在变化，因此我将这一列重命名为不带任何内容('')。我要查找的输出应该包含以下列: country、region、teachers_present、...、perf_teacher
浏览 14提问于2020-05-21得票数 1
1回答
我是Pandas和Numpy的新手。我有一个dataframe，我想用它通过对列的每一行应用一个函数来创建一个新列。让我们举一个简单的例子：
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame(columns=["names"], data=["Brussels", 2, "New York"])
def to_lower(value):
try:
return value.lower()
except AttributeError:
浏览 7提问于2017-07-18得票数 1
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1回答
熊猫数据串接
、、
我有两张数据。第一列只有两列和N行。N是几百到数千。每一列都是一个分子名称，因此，它是一对分子的数据。
第二个dataframe:我有一个dataframe，它是1600列和M行。每一列都有一个分子的描述符。因此，每个分子都有1600个描述符。
考虑到这两个数据格式，我想要创建一个包含3200列(1600*2)和N行的第3数据帧。对于每一对分子，我想要有第一个分子的1600个描述符，然后是第二个分子的1600个描述符。
因此，我将有一个新的数据，每一对分子有3200个描述符。
是否有一种pandas方法来组合来自不同DataFrames的列？我的MWE只适用于我的小例子。
我有一个MWE，但是
浏览 5提问于2022-06-07得票数 0
1回答
我有一个包含大约10个数据帧的字典。其中key是数据帧名称
dataFramesDict[sheet_1] = pd.DataFrame({'Date':['2007-05-30','2107-11-30','2207-05-20','2307-05-20'],'Value': [2.4,2.5,2.6,2.7],'Test': ['Height','Weight','Systolic Blood Pressure Measurement
浏览 13提问于2019-08-05得票数 3
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在Python 2.7.11 & Pandas 0.18.1中：
如果我们有以下csv文件：
YEAR,MONTH,ID
2011,JAN,1
2011,FEB,1
2011,MAR,1
有没有办法将其作为Pandas数据框读取，并将MONTH列转换为如下所示的字符串？
YEAR,MONTH,ID
2011,1,1
2011,2,1
2011,3,1
某些pandas函数，如"dt.strftime('%b')“似乎不起作用。有没有人能开导一下？
浏览 0提问于2017-03-09得票数 8
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4回答
我在pandas中有一个date列，它的日期是这样的： Fri Sep 18 2020 21:57:21 GMT+0500 (Pakistan Standard Time) 如何将其转换为如下格式： 2020-09-18 21:57:21
浏览 17提问于2020-09-19得票数 0
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我有一个OHLC价格数据集，我已经将其从CSV解析为Pandas数据帧，并重新采样到15分钟条形图：
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
DatetimeIndex: 500047 entries, 1998-05-04 04:45:00 to 2012-08-07 00:15:00
Freq: 15T
Data columns:
Close 363152 non-null values
High 363152 non-null values
Low 363152 non-null values
浏览 2提问于2012-09-12得票数 80
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我正在努力写一段代码来实现/克服下面的问题。 我有两个excel电子表格。让我们以此为例 DF1 - 1. Master Data
DF2 - 2. consumer details. 我需要迭代Consumer details中的description列，它包含主数据表中的字符串或子字符串，并返回一个邻接值。我明白，这是非常直接和简单的，但不可能成功。 我在Excel中使用索引匹配- INDEX('Path\[Master Sheet.xlsx]Master
List'!$B$2:$B$199,MATCH(TRUE,ISNUMBER(SEARCH('path\
浏览 15提问于2020-05-02得票数 0
我有pandas数据帧，我想要消除列的极值。例如:我有一个叫做df的pandas数据框，还有一个叫做percentage的列。我想根据以下条件过滤出数据框，根据percentage列中的值消除前10个百分位数和最后10个百分位数。 我想把它过滤到10%到90%。 我想到了以下几点， df[(df.percentage > np.percentile(df.percentage, 10 )) & (df.percentage < np.percentile(df.percentage, 90 ))] 这是正确的方法吗？或者有人可以推荐更快的方法吗？
浏览 30提问于2019-04-28得票数 1
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3回答
我在excel中有一个表，它的列标题是月份，行是天。我需要得到今天的当前日期，我已经完成了。完成此操作后，我需要将月份和日期与列"cy_day“进行匹配。
例如:如果今天是1月3日，那么它应该只返回"2“。
Excel文件：
cy_day jan feb mar
1 1 1 1
2 3 2 4
3 4 4 5
4 7 5 6
import pandas as pd
from pandas import DataFrame
import cal
浏览 15提问于2019-08-17得票数 1
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2回答
我在使用apply方法时遇到了一个问题。因此，我正在尝试使一个系列的第一个字母和最后一个字母大写。首先，我做了一个简单的系列，即 s1 = pd.Series(['pandas','python','javascript','c#'])
s1 输出： 0 pandas
1 python
2 javascript
3 c#
dtype: object 当我创建一个简单的函数并运行它时。它工作得很好，没有任何问题，并给出了我所希望的输出。 def upp(x):
for i i
浏览 20提问于2020-09-07得票数 0
回答已采纳
我正在使用DataFrame从Pandas模块读取tsv文件中的数据。
df = pandas.DataFrame.from_csv(filename, sep='\t')
该文件大约有5000列(4999个测试参数和1个结果/输出值)。
我遍历整个tsv文件，并检查结果值是否与预期值匹配。然后，我将该行写入另一个csv文件中。
expected_value = 'some_value'
with open(file_to_write, 'w') as csvfile:
csvfwriter = csv.writer(csvfile, del
浏览 3提问于2016-11-29得票数 0
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我有一个以Pandas DataFrame格式操作的函数。它适用于pandas.apply()，但不适用于np.Vectorize()。请查找以下功能：
def AMTTL(inputData, amortization = []):
rate = inputData['EIR']
payment = inputData['INSTALMENT']
amount = inputData['OUTSTANDING']
amortization = [amount]
if amount - payment &l
浏览 17提问于2022-09-21得票数 0
7回答
我有一个Pandas数据框架，其中一列包含文本。我希望在整个专栏中列出一个独特的单词(空格是唯一的分隔符)。
import pandas as pd
r1=['My nickname is ft.jgt','Someone is going to my place']
df=pd.DataFrame(r1,columns=['text'])
输出应该如下所示：
['my','nickname','is','ft.jgt','someone','going&
浏览 1提问于2013-09-21得票数 46
回答已采纳
4回答
我在Python中有一个Pandas数据格式。数据文件的内容来自。我稍微修改了“单一”列中第一个字母的情况。以下是我所拥有的：
import pandas as pd
df = pd.read_csv('test.csv')
print df
Position Artist Single Year Weeks
1 Frankie Laine I Believe 19
浏览 5提问于2017-01-15得票数 28
回答已采纳
1回答
我用pandas读取了一个包含python数据框的excel文件。最初使用ExcelWriter将数据框转换为excel文件。excel中的数据框如下所示：
df:
Index Variables
0 Index(['Growth', 'Pure growth', 'Value'], dtype='object')
1 Index(['Growth', 'Pure growth', 'Quality'], dtype='object'
浏览 22提问于2019-11-12得票数 1
虽然我自己还是个初学者，但我尝试向那些通常用Excel操作CSV文件的同事解释一些Pandas的基本原理。
我有能力找到一个“好”的答案来解决一个我想用的问题。
我有这样一个CSV文件：
"Id","First","Last"
"109","Karl","Evans"
"113","Louise","Hudson"
"106","Catherine","Johnson"
我像这样把它导入Python中：
浏览 4提问于2016-08-24得票数 1
3回答
我的postgresql数据库有问题。我添加了5个包含大量数据和列的表。现在我注意到我添加了大小写字母混合的列，这使得使用sqlalchemy或pandas.read_sql_query查询它们变得很困难，因为我需要双引号才能访问它们。有没有一种方法可以用一个命令将列名中的所有值都改为小写字母？ 我是SQL的新手，任何帮助都将不胜感激。
浏览 28提问于2021-08-03得票数 1
回答已采纳
我对Pandas和Python Record Linkage Toolkit有些陌生，所以如果答案显而易见，请原谅我。我正在尝试交叉引用一个大型数据集" CSV_1“和另一个数据集" CSV_2 "，以便创建第三个只包含匹配的CSV，该匹配将CSV_1和CSV_2中的所有列连接在一起，而不考虑重叠，以便保留原始记录。 CSV_1 CSV_2
Name City Date Name_of_thing City_of_Origin Time
Examp.
浏览 18提问于2020-08-14得票数 1
1回答
我创建了一个数据集来计算阈值：
Data black;
Set blue;
Lower=p20-2;
Upper=p20+2;
Run;
我想使用这个值，输出是这样的：
Variables n lower upper
Val 123 -0.2 0.1
我想用上下限作为阈值：
Proc sql;
Create table one as
Select * from two
Where (Val < upper and Val > lower)
;quit;
Upper和lower应该来自black，而Val应该来自two。two看起来就像
ID Val
42 1471
浏览 2提问于2021-03-23得票数 1
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2回答
在Pandas数据帧列上应用字符串操作函数时，该列的长度超过一百万行。由于在此期间出现了一些错误的数据，在以下方面失败：
AttributeError: 'float' object has no attribute 'lower'
有没有办法挽救到目前为止在专栏上取得的进展？
比方说，操作函数是：
def clean_strings(strg):
strg = strg.lower() #lower
return strg
，并将其应用于数据框架，如
df_sample['clean_content'] = df_sample[
浏览 3提问于2017-12-14得票数 0
回答已采纳
我已经找到了一些类似于我正在寻找的答案，但是代码没有起作用。
我需要用NA或NULL替换每个列的所有异常值(为了我们的目的定义为2 SD以上)。我试图让这个值在所有列中迭代，计算每个列的异常值并替换这些值。
披露:我还知道，在统计上，对于移除异常值有很强的看法，并且考虑到SD是计算出的，其中包括例外值，所以使用SD作为排除它们的措施。这是我从统计学家那里得到的指示，所以我现在正在处理这个问题。
这是对我的数据集的一瞥：
data
Group sp.Q13813.SPTN1_HUMAN sp.O14773.TPP1_HUMAN sp.P11137.MTAP2_HUMAN
1 Premutati
浏览 3提问于2020-01-03得票数 2
回答已采纳
在pandas dataframe中小写所有类似文本的列的正确方法是什么？我正在尝试这种方法 def lowercase(col):
if isinstance(col, __pandas_object_type__):
return col.str.lower()
df = df.apply(lowercase) 其中__pandas_object_type__只是标识对象类型或字符串类型的占位符。我知道日期和时间应该类似于pd.DatetimeIndex，但我找不到合适的替代方案。 谢谢你的帮忙
浏览 14提问于2019-05-16得票数 0
回答已采纳
1回答
我正在尝试调用Dataframe列，以便使用Pandas进行分析。我上传了一个CSV文件，但是每次它给我这个错误AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'X'我如何才能使每一列都可供分析，为什么这种情况总是发生。
proportion_women_survived = float(sum(women.survived))/len(women)，这是一个例子。我使用read_CSV('Train.csv)进入Python编辑器，当我使用data.head()时，将会显示列，但是，除非我这样做，
浏览 0提问于2016-01-20得票数 1
该列的名称为“description”。错误指向正则表达式行，在这里我试图将description列中的任何非字母字符替换为空格。
谢谢你的帮助！
df = pd.read_csv('winemag-data_first150k.csv')
dataset = df[['description', 'points']]
train = dataset.sample(frac = 0.1, random_state = 200)
test = dataset.drop(train.index)
train.head()
wordlist = []
浏览 0提问于2018-01-04得票数 1
回答已采纳
我很难得到我写的这段代码。我知道这可能是一个简单的解决办法，但我似乎无法使它正确地工作。本质上，我想要的是在熊猫数据框架上创建一个布尔掩码，它只返回“实际制造商”或“实际集合”中的值在"PqaQuestion“中存在的行。它可以很好地处理一组标准，但是添加多个标准会使事情变得有些混乱。在不触发用户警告的情况下，我似乎无法得到“或”操作符:布尔序列键将被重新编入索引以匹配dataframe索引，这会使输出混乱。如果有人能帮助解决这个问题，同时也能帮助我理解为什么会发生这种情况，我会非常感激的。我见过其他关于这个主题的帖子，但没有一个能解释它，我似乎无法根据我自己的情况来调整其他的帖子。
浏览 0提问于2018-10-01得票数 1
我有一个时间字符串，它显示为需要转换为数字的文本。下面是一个示例： ? 如何将字符串转换为单独的列。一列表示数天，一列表示数小时，等等？
浏览 31提问于2020-07-21得票数 0
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我想把一列转换成小写。问题是，在某些情况下，列中的字符串只包含数字。在我的实际生活中，这是由于数据输入很差。与其将这些值转换为NaN，我希望保持数字字符串的原样。实现这一目标的最佳方法是什么？
下面是我当前的代码和输出
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'col':['G5051', 'G5052', 5053, 'G5054']})
df['col'].str.lower()
电流输出
期望输出
浏览 7提问于2022-04-18得票数 0
回答已采纳
1回答
您好，我正在尝试编码一个基因组，存储为从CSV读取的数据帧中的字符串。
现在，我希望将数据框中'Genome‘列下的每个字符串拆分为一个碱基对列表，即from ('acgt...')到('a'，'c'，'g'，'t'...)然后将每个碱基对分别转换为浮点数(0.25,0.50,0.75,1.00)。
我认为我正在寻找一个拆分函数来将每个字符串拆分成字符，但似乎没有一个函数能够处理数据帧中的数据，即使使用.tostring转换为字符串时也是如此
这是我最新的代码：
import re
import numpy
浏览 17提问于2020-02-09得票数 3
回答已采纳
1回答
我有一个Dataframe df，它有两列：'label‘和'review’。作为一个数据清理过程，我删除了所有的空值。现在我想从评论栏中删除所有的停用词和标点符号。 dataframe 当我尝试这段代码时，我得到了keyerror。 stemmer = PorterStemmer()
for i in range(len(df)):
review = re.sub('[^a-zA-Z]', ' ',df['review'][i] )
review = review.lower()
浏览 20提问于2020-09-16得票数 1
下面的代码读取一列(名为"First")并查找字符串"TOM“。 我想要遍历文件中的所有列(而不仅仅是“第一”列)-我想做一些类似excelFilei的事情，其中i和j被设置在一个循环中，但这不起作用。有什么想法吗？ import pandas as pd
from pandas import ExcelWriter
from pandas import ExcelFile
import re
excelFile=pd.read_excel("test.xls")
for i in excelFile.index:
match=re.match(&
浏览 35提问于2018-12-20得票数 0
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4回答
假设我有这样的东西
uid tag
1 HeLLo
2 heLLO
3 HELLO
4 hello
如何将"tag“列中的所有值更新为：
uid tag
1 hello
2 hello
3 hello
4 hello
使用MySQL？
浏览 4提问于2011-05-28得票数 111
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我有以下名为calculo_indice.py的文件
import pandas as pd
def limites(df,n):
n_sigma = n * df.valor_unitario.std()
mean = df.valor_unitario.mean()
lower_bound: float = mean - n_sigma
upper_bound: float = mean + n_sigma
return (lower_bound,upper_bound)
def indice(df):
df['isOutlie
浏览 1提问于2021-05-03得票数 1
回答已采纳
假设我有一只像这样的熊猫DataFrame：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'a': [1,2,3], 'b': [4,5,6], 'add': [10, 20, 30]})
我希望对'a‘和'b’列中的每个单元格执行一个操作，其中包括该行的单元格值和'add‘列的值。下面是一个示例操作：
def add_vals(val, adder):
if adder % val == 0:
return val + adder
else:
浏览 0提问于2021-07-18得票数 0
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