如何将sns.jointplot和sns.lmplot结合起来？

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# 导入数据集
data = sns.load_dataset('tips')

sns.jointplot(x='total_bill', y='tip', data=data, kind='scatter')

sns.lmplot(x='total_bill', y='tip', data=data)

# 获取当前的图形对象
fig = plt.gcf()

# 获取第一个子图的坐标轴对象
ax = fig.get_axes()[0]

# 在第一个子图上添加第二个子图
sns.lmplot(x='total_bill', y='tip', data=data, ax=ax)

# 显示图形
plt.show()