我正在编写一个spark scala代码来将输出写入BQ，以下是用于形成具有两列(id和关键字)的输出表的代码。.*"))
arr.map{ case Row((tamil -> 2, t...||102| Map(tamil
浏览 9提问于2021-02-19得票数 0
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但是，当我调用： output.map(_.toByteString).show() 我得到以下错误： Exception in thread "main" scala.MatchError: MapType(objects.scala:836) at org.apa
浏览 22提问于2020-07-13得票数 0
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但我正面临着如何使用Spark SQL进行查询的困难。我正在使用AWS EMR集群运行此查询！
任何帮助都将不胜感激！
浏览 2提问于2019-04-10得票数 2
我使用的是Mongo连接器--文档中的所有示例()都很好，但是如果我在一个有子文档失败的文档中测试查询，显然SQL还没有准备好进行此查询： at scala.collection.TraversableLike$$anonfun$map$1.apply(TraversableLike.scala$ofRef.foreach(ArrayOps.<
浏览 5提问于2016-08-16得票数 0
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在流context中，我得到了如下所示的SQLContextat scala.collection.TraversableLike$$anonfun$map$1.apply(TraversableLike.scala:244)
at scala.collect
浏览 8提问于2015-11-26得票数 1
我使用joda.time.Datetime库将字符串转换为datetime字段，但它引发不受支持的异常，这里是主要类代码：testData(dateYMD)}.toDF().show() at scala.collection
浏览 4提问于2016-01-14得票数 2
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考虑下面的案例类模式，case class X (dummy: String, b: Y) at org.apache.spark.sql.catalyst.expressions.ExtractValue$.apply(complexTypeExtractor
浏览 0提问于2020-02-04得票数 3
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scala> val df = List((Float.NaN, Double.NaN), (1f, 0d)).toDF("x", "y")map<
浏览 2提问于2017-05-12得票数 3
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在pyspark中，调用getPersistentRDDs() Java sparkContext方法将返回scala.collection.Map<Object,RDD<?from pyspark.sql import SparkSessionsc = spark.sparkContext
浏览 37提问于2019-05-04得票数 1
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我有一个通过scalapb从.proto文件生成的case类，它有几个bcl.DateTime类型的字段。(TraversableLike.scala:234) at org.apache.spark.sql.catalyst.ScalaReflection(TraversableLike.scala:234)
at scala<
浏览 17提问于2020-07-10得票数 0
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我试图将dataframe中的所有列合并到一个名为value的列中。._
df.col(col) at org.apache.spark.scheduler.ShuffleMapTask.runTask(ShuffleMapTask.scala:55)
at org.apache
浏览 1提问于2019-07-29得票数 1
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]
observations: org.apache.spark.rdd.RDD[org.apache.spark.mllib.linalg.DenseVector2)在实际程序中，而不是双倍数组中，我可以使用以下方法获取从RDD获得的集合的统计信息：//Count the number of
浏览 3提问于2015-01-23得票数 1
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在spark-shell中，我像这样运行我的代码： (1L, Map("a" -> "a")), (3L, Map("c" -> "c")),(RDD.scala:323)
at org
浏览 17提问于2017-06-23得票数 1
如何处理在使用spark加载文件时，数据中是否存在我的分隔符。我的数据如下：Suresh|32|BSC如何将此列转换为如下所示的3列。> val rdd2=rdd.map(x=>x.split("\""))
rdd2: org.apache.spark.rdd.RDD[Array[String]] = MapPartitionsRDD[2] at map</em
浏览 0提问于2020-08-14得票数 0
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import org.apache.spark.SparkContext._import scala.collection.Map
results.saveAsTextFile(output) }当我试图运行这个脚本时，我会得到以下错误：
线程"main“中的异常org.apache.spark.rdd.RDD$$anonfun$<
浏览 0提问于2017-03-02得票数 5
<and> (e: org.apache.spark.sql.Column,
浏览 7提问于2022-03-03得票数 0
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我有一个文件列表的拼花格式，我加载和合并到一个单一的数据在PySpark中。paths = ['file1', 'file2', 'file3']df = reduce(lambda df1, df2: df1.unionAll(df2), df_list)va
浏览 4提问于2017-06-21得票数 0
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因此，对于每个目录，如何将特定时间戳的所有文件合并到当前时间戳作为单个拼图文件，并在下一次将文件从上次合并的时间戳合并到当前时间戳，并在将来重复相同的操作。这是我在Spark Scala工作中要做的所有事情，所以不能使用普通的shell脚本。如有任何建议，欢迎光临。
浏览 18提问于2020-10-17得票数 0
1回答
将红移表保存到s3中作为拼花文件.这是从日期字段传来的。现在，我将尝试将列转换为long，并将其存储为unix时间戳。(Conversions.scala:108)at scala.collection.TraversableLike$class.map(TraversableLike
浏览 5提问于2015-11-05得票数 1
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