包装 C 库时出现的一个常见问题是保持可靠性和检查错误。事实是，许多 C 程序因不提供错误检查而臭名昭著。不仅如此，当您将应用程序的内部结构公开为库时，通常可以通过提供错误的输入或以非预期的方式使用它而使其崩溃。
在Python中，如何将项目中的代码逻辑地组织到不同的文件/类中？这种情况在C#/Java等语言中很常见，想要了解Python项目中如何实现类似的结构。另外，在Python中是否存在“命名空间”，“项目”和“面向对象原则”，例如从其他类继承？
步骤0：swig简介 swig是一种可以将C++代码转换为多种脚本语言封装的工具，可以在swig官网www.swig.org下载，解压后将swig.exe的路径添加到环境变量path中即可使用swig 步骤1：准备C++代码 编写需要在Python中调用的C++代码，最好将函数和类的声明统一放到头文件中，函数和类的实现放到源文件中 C++头文件 头文件主要包括： #include调用（例如#include <iostream>） 命名空间指定using namespace std; 函数和类的声明 #i
模块化编程是构建大型、复杂Python项目的关键原则，它关乎代码组织、复用与维护的效率。在技术面试中，对模块化编程的理解与实践能力往往是考察候选者专业素养的重要维度。本篇博客将深入浅出地剖析Python模块化编程的核心概念、面试中常见的问题、易错点以及应对策略，结合代码示例，帮助您在面试中自信应对关于模块化编程的各类挑战。
使用cython编译pyx文件输出c和h文件（带cdef public等定义才会输出头文件）,pyx添加
第二部分：程序的基本语法元素：基本输入输出函数：input()、eval()、print();源程序的书写风格;Python语言的特点。
__init__.py 文件的作用是将文件夹变为一个Python模块,Python 中的每个模块的包中，都有__init__.py 文件。
同一个目录下直接写import xx就好了，xx为自己要调用的模块名字，虽然会有下划线报错，其实，没有错，仍然可以调用，之前一直都被报错吓住了
当你觉得python慢的时候，当你的c/c++代码难以用在python上的时候，你可能会注意这篇文章。swig是一个可以把c/c++代码封装为python库的工具。（本文封装为python3的库）
1.简单：Python是一种代表简单主义思想的语言。阅读一个良好的Python程序就感觉像是在读英语一样。它使你能够专注于解决问题而不是去搞明白语言本身。
python是由一系列的模块组成的，每个模块就是一个py为后缀的文件，同时模块也是一个命名空间，从而避免了变量名称冲突的问题。模块我们就可以理解为lib库，如果需要使用某个模块中的函数或对象，则要导入这个模块才可以使用，除了系统默认的模块（内置函数）不需要导入外。
很有可能，您正在阅读本章是出于以下两个原因之一；您要么想自定义 SWIG 的行为，要么无意中听到有人嘟囔着一些关于“typemaps”的难以理解的胡言乱语，然后问自己“typemaps，那些是什么？” 也就是说，让我们先做一个简短的免责声明，即“Typemaps”是一种高级自定义功能，可以直接访问 SWIG 的低级代码生成器。不仅如此，它们还是 SWIG C++ 类型系统（它自己的一个重要主题）的组成部分。typemaps 通常不是使用 SWIG 的必需部分。因此，如果您已经找到了进入本章的方法，并且对 SWIG 默认情况下已经做了什么只有一个模糊的概念，那么您可能需要重新阅读前面的章节。
本章简要概述了 C++11 标准的 SWIG 实现。SWIG 的这一部分仍在进行中。
01 前言 前言属闲聊，正文请转后。 标题比较长，其实“如何用Python调用C的函数”以及“如何编写Python的C扩展”在广义上是同一件事，因为都是用C写底层实现，用Python作接口。 具体方法有很多，比如用ctypes、用SWIG等等，各种方法有利有弊。前段时间笔者用SWIG编译某小段函数一直出BUG，检查了两天才发现原来是因为MinGW 32-bit和Python 64-bit不兼容，加之后续笔者还需要用到NumPy C-API，所以现在笔者已弃坑SWIG，转用以下方法： 按照Python C-A
3. 编写Python代码(不建议在__init__中写python模块，可以在包中在创建另外的模块来写，尽量保证__init__.py简单）
说明： 在使用python的时候我们除了使用内置的函数之外，可能还需要使用一些别人写的函数。或者我们写的代码也希望可以给其他人使用。要实现这样的功能，我们就需要按照下面的步骤来定义自己的模块： Step1：新建一个py文件 首先我们将前面一章所写的打印列表的函数保存为一个.py文件，假设我这里保存为 kider.py。 1 """ 2 这是一个打印列表的函数，如果列表中有嵌套的列表也会展开打印出来 3 """ 4 def print_list(movies): 5 if isinstance(mov
教程地址：http://www.showmeai.tech/tutorials/56
Python是目前编程领域最受欢迎的语言。在本文中，我将总结Python面试中最常见的50个问题。每道题都提供参考答案，希望能够帮助你在2019年求职面试中脱颖而出，找到一份高薪工作。这些面试题涉及Python基础知识、Python编程、数据分析以及Python函数库等多个方面。
Python是目前编程领域最受欢迎的语言。在本文中，我将总结Python面试中最常见的100个问题。每道题都提供参考答案，希望能够帮助你在2019年求职面试中脱颖而出，找到一份高薪工作。这100道面试题涉及Python基础知识、Python编程、数据分析以及Python函数库等多个方面。
对于编译型的语言，比如C#中的一个.cs文件，Java中的一个.java或者编译后的.class文件可以认为是一个模块（但常常不表述为模块）；对于解释型的语言会更加直观些，比如PHP的.php文件，在Python中就是.py文件可以认为是一个模块。在“模块”之上有“包”，主要是为了方便组织和管理模块。比如C#中编译后的.dll文件（但常常不表述为包Package，而是库Library），Java将.class打包后的.jar文件，PHP的.phar文件（模仿Java包），在Python中一个特殊定义的文件夹是一个包，可以打包为egg文件。但对于解释型语言“包”并没有编译成低级语言而后打包的意思，只是更加方便模块化和管理模块间的依赖。每种编程语言对于模块和包管理都有一定的约定，不了解这些约定，那会给学习这种语言的带来障碍。下面我想来梳理一下Python的这些约定。
Distutils可以用来在Python环境中构建和安装额外的模块。新的模块可以是纯Python的，也可以是用C/C++写的扩展模块，或者可以是Python包，包中包含了由C和Python编写的模块。
#这篇文章主要介绍了Python引用模块和Python查找模块路径的相关资料,需要的朋友可以参考下 模块间相互独立相互引用是任何一种编程语言的基础能力。对于“模块”这个词在各种编程语言中或许是不同的，但我们可以简单认为一个程序文件是一个模块，文件里包含了类或者方法的定义。对于编译型的语言，比如C#中的一个.cs文件，Java中的一个.java或者编译后的.class文件可以认为是一个模块（但常常不表述为模块）；对于解释型的语言会更加直观些，比如PHP的.php文件，在Python中就是.py文件可以认为是一
/******************************* I come back! 由于已经大四了，正在找工作 导致了至今以来第二长的时间内没有更新博客。向大家表示道歉 *******************************/ 前言 Box2d物理引擎 Box2d是一款开源的2d物理引擎，存在很多的版本，C++，Java，html5和python等等 著名的愤怒的小鸟就是使用了这款物理引擎进行开发的 目前也有很多的2d游戏引擎内置了对Box2d物理引擎的支持，比如cocos2d，HTML5的
安装Python后，在命令行启动Python（windows环境下请参考 Python环境安装、测试）。 CPython解释器扫描命令行和各种设定的环境。CPython的实现细节：各种命令行实现细节可能不同，更多关于此问题的资源请访问其它实现.
上图数据来自TIOBE编程语言社区近几年的排行榜，在30多年的发展中，C/C++几乎一 致稳居前5。
python中的类相当于一个命名空间,object.attr 就是一个向上爬属性的过程
使用python进行程序编写时，经常会使用第三方模块包。这种包我们可以通过python setup install 进行安装后，通过import XXX或from XXX import yyy 进行导入。不过如果是自己遍写的依赖包，又不想安装到python的相应目录，可以放到本目录里进行import进行调用；为了更清晰的理清程序之间的关系，例如我们会把这种包放到lib目录再调用。本篇就针对常见的模块调用方法汇总下。
Snowboy，KITT.AI开发的人工智能软件工具包。通过Snowboy软件，开发人员可以在一些硬件设备上添加 “语音热词探测” 功能。KITT.AI 宣称，Snowboy 能够让人们轻松地将语音控制功能添加到自己的硬件设备上。
我们首先导入了math模块，然后利用math模块中的sqrt函数计算了4的平方根。让我们再细致一点来看待这个问题。 我在之前提到过，其实import也是执行了一个赋值操作，它把我们需要导入的目标模块对象赋值给了对应的变量名，例如上例就是把math模块对象赋值给了math这个变量名，然后math所指向的模块对象中的内容（函数、最外层的变量）都可以认为是math这个对象的属性（方法），所以我们可以用object.attr的形式来访问。
swig是个帮助将c、c++编写的程序与其他高级语言嵌入联接的开发工具。例如PHP、python、lua、c#、java等。
Python 模块(Module)，是一个 Python 文件，以 .py 结尾，包含了 Python 对象定义和Python语句。
大家好，我是IT共享者，人称皮皮。这篇文章我们来浅析Python模块的引入和调用。
TIOBE每个月都会新鲜出炉一份流行编程语言排行榜，这里会列出最流行的20种语言。排序说明不了语言的好坏，反应的不过是某个软件开发领域的热门程度。语言的发展不是越来越common，而是越来越专注领域。有的语言专注于简单高效，比如python，内建的list，dict结构比c/c++易用太多，但同样为了安全、易用，语言也牺牲了部分性能。在有些领域，比如通信，性能很关键，但并不意味这个领域的coder只能苦苦挣扎于c/c++的陷阱中，比如可以使用多种语言混合编程。
SWIG (Simplified Wrapper and Interface Generator，简化封装和接口生成器) 是一个开源工具，用于将C/C++代码转换为各种高级编程语言的接口代码。它允许开发人员在Python等脚本语言中直接使用底层的C/C++代码，以提高开发效率和灵活性。
包，Package，是一种Python模块的集合，从文件组织形式上看，包就是一个文件夹，里面放着各种模块（.py文件），也可以有子文件夹（子包）。包名构建了一个Python模块的命名空间。比如，模块名A.B表示A包中名为B的子模块。这种使用加点的模块名可以让你写的软件包里面的模块名称和其它软件包里面的模块名称一样，但又不相互冲突。
命名空间是名字和对象的映射。也就是可以把一个namespace理解为一个字典，实际上很多当前的Python实现namespace就是用的字典。各个命名空间是独立的，没有任何关系的，所以一个命名空间中不能有重名，但不同的命名空间是可以重名而没有任何影响。
Python是一门脚本语言，新建一个.py文件，写点代码，就可以跑起来了，无论放哪都可以。比如where.py文件：
使用Subversion库API开发应用看起来相当的直接，所有的公共头文件放在源文件的subversion/include目录，从源代码编译和安装Subversion本身，需要这些头文件拷贝到系统位置。这些头文件包括了所有用户和Subversion库可以访问的功能和类型。Subversion开发者社区仔细的确保所有的公共API有完好的文档—直接引用头文件的文档。
Java用package来达到命名空间同样的效果。 C++就有对应关键字：using namespace。 JavaScript库用对象来封装命名空间。
命名空间是一种用于封装和组织代码的结构，可以避免名称冲突并提供更好的代码组织性。在编程中，命名空间通常用于将相关的类、函数、变量等组织在一起，形成一个独立的逻辑单元。通过使用命名空间，可以更加清晰地组织代码，提高代码的可读性和可维护性。同时，命名空间也可以用于控制访问权限，保护代码的安全性和稳定性。因此，在编程中，合理地使用命名空间是一种重要的编程实践。
Python没有真正的全局变量，在Java和C++中，全局变量则是程序级别的，站在它们的角度，那么python就是没有全局变量，而在python的角度，是有全局变量，python提供global关键字，可以修改全局变量，在python中的全局变量只是针对当前python文件/模块所定义的，python文件就是一个模块，独立的命名空间，模块内定义的变量就只属于该命名空间，so，python没有真正的全局变量，全局变量也只是文件级别。
在 C++ 中捕获 Python 异常的原理涉及到 Python C API 的使用和异常处理机制。下面简要介绍捕获 Python 异常的原理：Python C API 允许 C++ 代码与 Python 解释器进行交互，从而可以在 C++ 中调用 Python 函数、获取 Python 对象、捕获 Python 异常等操作。所以说能都捕获异常并做提示，针对后期代码优化有很大的帮助，下面就看看具体的解决方案吧。
多编程语言都有一个特殊的函数，当操作系统开始运行程序时会自动执行该函数。这个函数通常被命名为main()，并且依据语言标准具有特定的返回类型和参数。另一方面，Python解释器从文件顶部开始执行脚本，并且没有自动执行的特殊函数。
在Python中，包（package）和模块（module）是组织和管理代码的重要方式。将代码分成不同的模块或包可以更好地组织代码结构，使代码更易于维护和管理。说的通俗点，就是将代码整理成一块一块，然后使用时候相互拼接完成就可以使用，这样的好处是可用性高而且非常方便维护，尤其是在选择大型爬虫项目的来说非常有用。
模块是一个包含所有你定义的函数和变量的文件，其后缀名是.py。模块可以被别的程序引入，以使用该模块中的函数等功能。这也是使用 python 标准库的方法。类似于Java里面的包和C#里面的动态链接库。
python的类看起来和C++的类没什么区别，实际上不是。python的class语句定义了类，不像C++只是声明类。python的class语句是赋值语句，将类对象赋值给类名，并且直到class赋值语句被执行之前，类都是不存在的。
本系列文章立志于从一个已经习得一门编程语言的基础之上，全面介绍Python的相关开发过程和相关经验总结。本篇文章主要是基于上一篇的程序员带你十天快速入门Python,玩转电脑软件开发（三）的基础之上，进行深入学习。
1、模块、包 **模块 module：**一般情况下，是一个以.py为后缀的文件。其他可作为module的文件类型还有”.pyo”、”.pyc”、”.pyd”、”.so”、”.dll”，但Python初学者几乎用不到。 module 可看作一个工具类，可共用或者隐藏代码细节，将相关代码放置在一个module以便让代码更好用、易懂，让coder重点放在高层逻辑上。 module能定义函数、类、变量，也能包含可执行的代码。module来源有3种： ①Python内置的模块（标准库）； ②第三方模块； ③自定义模块。
Python 提供了很多内置的工具函数（Built-in Functions），在最新的 Python 3 官方文档中，它列出了 69 个。
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