如何将tensorflow saved_model转换为ckpt？
将TensorFlow SavedModel转换为ckpt可以通过以下步骤完成：
- 导入所需的库和模块：
import tensorflow as tf
from tensorflow.python.tools import freeze_graph
from tensorflow.python.tools import optimize_for_inference_lib- 加载SavedModel并创建一个会话：
tf.reset_default_graph()
sess = tf.Session()
meta_graph_def = tf.saved_model.loader.load(sess, [tf.saved_model.tag_constants.SERVING], 'path_to_saved_model')其中，'path_to_saved_model'是SavedModel的路径。
- 将SavedModel转换为GraphDef格式：
graph_def = tf.get_default_graph().as_graph_def()- 冻结图形并保存为.pb文件：
output_node_names = 'output_node_name' # 替换为模型输出节点的名称
output_graph_def = freeze_graph.freeze_graph(None, None, None, None, None, None, None, 'frozen_graph.pb', False, '', 'save/restore_all', 'save/Const:0', '', '')其中，'output_node_name'是模型输出节点的名称，可以通过使用TensorBoard或查看SavedModel的元图来确定。
- 优化冻结的图形：
input_graph_def = tf.GraphDef()
with tf.gfile.Open('frozen_graph.pb', 'rb') as f:
data = f.read()
input_graph_def.ParseFromString(data)
output_graph_def = optimize_for_inference_lib.optimize_for_inference(input_graph_def, ['input_node_name'], ['output_node_name'], tf.float32.as_datatype_enum)其中，'input_node_name'是模型输入节点的名称，'output_node_name'是模型输出节点的名称。
- 保存优化后的图形为ckpt文件：
tf.train.write_graph(output_graph_def, '.', 'model.ckpt', as_text=False)完成上述步骤后，您将获得一个ckpt文件，其中包含了转换后的模型。请注意，这个过程只适用于具有单个输入和输出节点的模型。如果模型具有多个输入和输出节点，您需要相应地修改代码。
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请注意，本答案仅提供了将TensorFlow SavedModel转换为ckpt的基本步骤，具体实现可能因模型结构和需求而有所不同。
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1回答
我正在尝试使用Java在Tensorflow中加载。
我注意到，随着时间的推移，保存的模型文件的格式发生了变化，现在有了带有.pb、.ckpt和带有model.ckpt.data-00000-of-00001 , model.ckpt.index的模型目录的保存模型。
我遵循阅读中指定的模型的方法。但在本例中，文件格式是protobuf .pb。我看到最新保存的模型是以.ckpt或model.ckpt.data-00000-of-00001 , model.ckpt.index格式保存的。
我尝试在包含文件-- 和model.ckpt.index的export_dir中使用model.ckpt
浏览 1提问于2018-07-19得票数 0
我使用使用MobileNet 2的训练了一个SSD v2网络，然后将经过训练的模型转换为SavedModel。现在，我需要将SavedModel转换为FrozenGraph，以便使模型与外部库(如OpenCV )兼容。我使用进行转换，甚至无法加载Keras模型。
from keras.models import load_model
model = load_model("training/model/saved_model")
调用load_model()会产生一个异常：
Exception has occurred: TypeError
'module' o
浏览 1提问于2020-12-02得票数 2
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我正在尝试使用TensorFlow对象检测API进行对象检测，使用来自TensorFlow TensorFlow 的EfficientDet D3模型。我在第2节中找到了预训练检查点的文件夹。
为了训练，我需要在.config文件中指定检查点的路径。但我找不到.ckpt文件不是来自模型，也不是从上面下载的训练有素的检查点文件夹。
我发现类似的问题的洋红。但这对我没用。如果有人知道如何从tensorflow 2中的model.ckpt文件中生成model.ckpt-data-00000-of-000001, model.ckpt.index, model.ckpt.meta文件，那么告诉我这
浏览 4提问于2020-09-22得票数 1
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我以keras和tensorflow 2.2.0为背景训练了一个定制的CNN模型。之后，我将模型保存为.ckpt文件，其中包含资产、变量、.pb文件作为子文件夹。之后，为了在openvino文档中将其转换为IR，我们需要使用以下命令：
**转换这样的<INSTALL_DIR>/deployment_tools/model_optimizer模型:转到TensorFlow目录
使用指向mo_tf.py目录的路径运行SavedModel脚本以转换模型：
python3 _ mo_tf.py -已保存的_ <SAVED_MODEL_DIRECTORY>**
因此，如前所述，我
浏览 0提问于2020-07-21得票数 0
我正在使用Tensorflow 1.15和Python 3.7，我是一个初学者。我在谷歌云上用自己的数据集训练了一个tensorflow模型，如下所述：
训练之后，我的谷歌云存储桶列出了model.ckpt文件。我保存了这里描述的模型：。这样做会生成一些文件: checkpoint、frozen_inference_graph.pb、model.ckpt.data-00000-of-00001、model.ckpt.index、model.ckpt.meta、pipeline.config和一个文件夹"saved_model“，其中包含一个文件saved_model.pb和一个空的va
浏览 2提问于2020-09-11得票数 0
我按照的指令将使用Tensorflow.js生成的Tensorflow模型导入Tensorflow.js。
该模型是使用创建的，它根据自动保存模型文件。
使用pip安装tensorflowjs后，在运行转换脚本时会出现以下错误：
$ tensorflowjs_converter --input_format=tf_saved_model --output_node_names='DeepWater' /home/sterengiannini/deepwater/model-js-import-test /home/sterengiannini/d
浏览 1提问于2018-11-19得票数 0
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export_inference_graph.py的输出是
- model.ckpt.data-00000-of-00001
- model.ckpt.info
- model.ckpt.meta
- frozen_inference_graph.pb
+ saved_model (a directory)
而export_tflite_ssd_graph.py的输出
- tflite_graph.pbtxt
- tflite_graph.pb
这两个冻结的文件有什么不同？
浏览 1提问于2019-11-06得票数 0
我试图将冻结的SSD移动电话v2模型转换为TFLITE格式，以供安卓使用。以下是我的所有步骤：
我使用ssd_mobilenet_v2_coco_2018_03_29模型对TF对象检测API的train.py文件进行了再培训。(OK)
使用TF对象检测API提供的export_inference_graph.py将经过训练的model.ckpt输出到冻结模型文件中。(OK)
用GPU测试python中冻结的图形，并且只允许CPU。它起作用了。(OK)
下面是缺点，我尝试使用以下代码：
import tensorflow as tf
tf.enable_eager_execu
浏览 0提问于2019-02-22得票数 6
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1回答
我想创建一个基于重新训练的ssd_mobilenet模型的对象检测应用程序，我已经像youtube上的那个人一样进行了再训练。 我从Tensorflow Model Zoo中选择了ssd_mobilenet_v2_coco模型。经过再培训过程，我得到了具有以下结构的模型： - saved_model
- variables (empty folder)
- saved_model.pb
- checkpoint
- frozen_inverence_graph.pb
- model.ckpt.data-00000-of-00001
- model.ckpt.index
- m
浏览 27提问于2019-05-25得票数 4
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我正在尝试使用Android上的tensor flow移动演示应用程序，按照这个tutorial进行图像检测和分类。我认为这个应用使用的是初始模型，我想使用这个link中的另一个预先训练好的模型“ssd_mobilenetv2_oidv4”。我在机器学习方面没有很多经验，但我想做的是将应用程序中使用的模型替换为mobilenetv2模型，因为它在更多的类上进行了训练。 我尝试将预先训练好的模型中的文件复制到应用程序的assets文件夹中，并调整应用程序中的路径，但问题是这两个模型具有不同的格式(我认为)，所以应用程序甚至在启动之前就崩溃了。 assets文件夹中的文件(初始模型)：image
浏览 14提问于2019-04-25得票数 0
文档指出，keras.model.save("model_name")将以两个文件的形式保存模型(1) saved_model.pb -包含配置和(2) variables -包含模型权重。 从tensorflow的对象检测api下载的模型也具有此文件。因此，当我使用此目录加载模型时， keras.models.load_model("/content/ssd_mobilenet_v1_fpn_640x640_coco17_tpu-8/saved_model") 我遇到了这样的错误 /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/
浏览 70提问于2020-09-21得票数 1
我只有接受ckpt文件夹的应用程序接口，但是预先训练好的模型是以saved_model格式给出的。有没有什么方法可以把saved_model转换成ckpt？
浏览 24提问于2020-01-16得票数 0
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我想要创建一个对象检测应用程序，基于一个经过再训练的ssd_mobilenet模型，我像上的那个家伙一样重新训练过。
我从ssd_mobilenet_v2_coco中选择了模型。在再培训过程之后，我得到了具有以下结构的模型：
- saved_model
- variables (empty folder)
- saved_model.pb
- checkpoint
- frozen_inverence_graph.pb
- model.ckpt.data-00000-of-00001
- model.ckpt.index
- model.ckpt.meta
- pipeline
浏览 2提问于2019-05-15得票数 2
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我们在转换经过预先训练的Tensorflow模型时遇到了问题，我们将其作为以下文件
snapshot_140.ckpt.index
snapshot_140.ckpt.meta
快照_140.ckpt.data-00000-00001
对于tensorflow lite，当我们使用转换后的tflie文件进行预测时，所有的预测都在Nan而正常的tensorflow模型加载时给出了正确的回归预测。
上面有这些文件，从ckpt文件到tensorflow .pb图的转换是通过tensorflow.python.tools.freeze_graph工具进行的。
然后，将TFlite_converter工
浏览 1提问于2019-05-22得票数 2
我正在编写一个使用tensorflow的1.15.0对象检测API的示例。本教程清楚地介绍了以下几个方面：
如何下载模型
如何用.xml文件加载自定义数据库，从它们生成.cvs文件，然后使用.record文件
如何配置培训管道
如何得到张板图
如何训练网络储蓄检查点(使用model_main.py)
如何导出(保存)模型(使用export_inference_graph.py)
然而，我无法完成的是加载保存的模型来使用它。我试着用tf.saved_model.loader.load(sess, flags, export_dir，但是我
INFO:tensorf
浏览 4提问于2020-04-22得票数 1
1回答
因此，我有一个带有分类器的项目，它试图向用户隐藏tensorflow背景，如下所示：
class CNN_Classifier:
def __init__(self,
save_as='cnn_classifier.ckpt',
saved_model='cnn_classifier.ckpt'
):
# ...
model_restorable = (
saved_model is
浏览 3提问于2017-05-15得票数 0
我从tensorflow_addons那里训练了一个带有keras层和tensorflow_addons层的模型。这是我用tensorflow文件格式训练和保存的模型：
import tensorflow as tf
import tensorflow.keras as tk
import tensorflow_addons as tfa
model = tf.keras.Sequential([
tf.keras.layers.Input((X_train.shape[1]-1,)),
tf.keras.layers.BatchNormalization(),
tf
浏览 6提问于2020-10-04得票数 0
1回答
我目前正在尝试将对象检测模型转换为tflite模型。我已经使用了教程并实现了将几个不同的模型转换为tflite，但是我的问题在于一个不太发达的模型: faced ()。我使用了tensorflow建议的相同代码，但在转换模型时遇到了一些错误。
使用的代码：
import tensorflow as tf
# Convert the model
saved_model_dir = '/directory_previous_to_saved_model.pb'
converter = tf.lite.TFLiteConverter.from_saved_model(saved_m
浏览 14提问于2021-08-03得票数 1
直到最后一次tf_hub更新，此代码才开始工作。我认为，问题在于我还没有安装的tensorflow_text模块。但是，当我尝试执行"pip tensorflow_text==2.3.0“命令(从官方tf_hub页面复制)时，它会抛出错误。我也尝试从github手动安装它，但是这个包仍然不可用。谢谢。
embed = hub.load("https://tfhub.dev/google/universal-sentence-encoder/4")
--------------------------------------------------------------
浏览 5提问于2020-10-08得票数 1
我有一个DDPG类，是一个tensorflow神经网络。当我添加self.saver = tf.train.Saver()时，它报告一个错误
文件"C:\Users\Harry\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\training\saver.py"，第1131行，在_build中引发ValueError(“没有要保存的变量”)
这是我代码的一部分。
def __init__(self, action_dimension, state_dimension):
self.memory = np.zeros(
浏览 0提问于2018-11-29得票数 0
回答已采纳
1回答
我已经成功地训练了两个塔模型的谷歌顶点AI，按照这里的指南。
我现在想下载这个模型并在我自己的机器上尝试一些本地的推断，我已经与各种错误斗争了一段时间，现在我被困在以下几个方面：
代码：
import tensorflow as tf
import tensorflow_text
load_options = tf.saved_model.LoadOptions(experimental_io_device='/job:localhost')
tf.saved_model.load('model_path', options=load_options)
错误
浏览 12提问于2022-02-19得票数 2
我训练了一个用于预测的估计器对象。但是您可能知道，estimator.predict每次运行时都会恢复参数，这真的很慢。因此，我跟随this guide来加快速度。由于我使用的是TensorFlow2.0，因此本指南中推荐的tensorflow不再可用，因此我求助于saved_model API，它是加载模型的official way。 下面是将估计器保存到saved_model的代码。(我现在只有5个功能) serving_input_fn = tf.estimator.export.build_parsing_serving_input_receiver_fn(
tf.feature
浏览 19提问于2020-01-21得票数 1
嘿，各位，这是我第一次发问。如果我做错了什么，或者你需要更多的信息，请告诉我，我会尽我最大的努力。
我试图为TensorFlow lite创建一个对象检测。为此，我在这里培训了一个名为ssd_mobilenet_v2_fpnlite_320x320_coco17_tpu-8下载表单的模型：
为此，我遵循了一些教程。一切都很顺利。做完这件事后，我把我的newst ckpt输出到
python exporter_main_v2.py
--pipeline_config_path=training/ssd_mobilenet_v2_fpnlite_320x320_coco17_tpu-8.conf
浏览 34提问于2022-05-11得票数 1
回答已采纳
我使用两个不同的应用程序中的两个模型。第一个是，第二个是。他们俩都用Tensorflow。代码如下：
east_detector = EASTDetector(model_path='east_models/EAST_IC15+13_model.h5')
calamari = ocr.Predictor(checkpoint='calamari_models/model_00623553.ckpt')
没有参数、方法等来为两个应用程序设置Tensorflow会话。是否有办法允许两个模型在同一个tf会话中运行？
浏览 2提问于2020-02-19得票数 0
我想把TensorFlow图编译成Movidius图。我使用了Model的ssd_mobilenet_v1_coco模型来在我自己的数据集上训练它。
然后我跑了
python object_detection/export_inference_graph.py \
--input_type=image_tensor \
--pipeline_config_path=/home/redtwo/nsir/ssd_mobilenet_v1_coco.config \
--t
浏览 1提问于2019-07-17得票数 0
1回答
嘿，我写了一个python神经网络，它使用文件夹中的原始文件进行训练，使用tensorflow，我已经能够用python脚本和包含保存在bazel-bin/.中的原始数据的文件夹构建二进制文件。我遇到的问题是当我运行bazel/.为了训练模型，我的python脚本不使用原始数据从文件夹中读取。
这就是我的构建文件的样子，raw_sound是我要从其中导入声音文件的文件夹。
py_binary(
name = "sound",
srcs_version = "PY3",
srcs = [
"sound.py"
浏览 2提问于2017-03-11得票数 1
回答已采纳
我使用的是Tensorflow对象检测API(github.com/tensorflow/models/tree/master/object_detection)和一个对象检测任务。现在，我在使用Tensorflow服务(Tensorflow.github.io/ serving /)训练的检测模型上遇到了问题。
1.我遇到的第一个问题是将模型导出到可服务文件。对象检测api很好地包含了导出脚本，这样我就能够将ckpt文件转换为带有变量的pb文件。但是，输出文件将在“变量”文件夹中没有任何内容。我认为这是一个bug，并在Github上报告了它，但似乎他们将变量转换为常量，这样就没有变量了。细节
浏览 1提问于2017-07-27得票数 7
回答已采纳
我正在构建一个带有自定义关注层的模型，就像在Tensorflow's nmt tutorial中实现的那样。为了解决我的问题，我使用了相同的层代码，并做了一些修改。 问题是，当我有这个自定义层时，我无法在保存模型后从文件中加载模型。这是layer类： class BahdanauAttention(layers.Layer):
def __init__(self, output_dim=30, **kwargs):
super(BahdanauAttention, self).__init__(**kwargs)
self.W1 = tf.ke
浏览 292提问于2020-09-19得票数 1
回答已采纳
我有一个关于Tensorflow模型的问题，这个模型是从Pytorch -> Onnx -> Tensorflow转换而来的。问题是，转换后的Tensorflow模型期望输入的格式为Pytorch格式，即(批次大小、数字通道、高度、宽度)，而不是Tensorflow格式(批大小、高度、宽度、数字通道)。因此，我不能使用该模型进一步处理与Vitis AI。
因此，我想问一下，是否有任何方法可以通过使用Onnx、Tensorflow 1或其他工具将这个Py手电输入格式转换为Tensorflow格式？
我的代码如下：
火炬-> Onnx
from hardnet import ha
浏览 8提问于2020-12-17得票数 0
回答已采纳
我使用以下教程训练了一个自定义模型：https://github.com/EdjeElectronics/TensorFlow-Object-Detection-API-Tutorial-Train-Multiple-Objects-Windows-10 作为输出，我得到了检查点文件，比如model.ckpt-41288.data-00000-of-00001或者.data或.meta。 我可以将其导出为冻结的图形，但Tensorflow.js不再支持冻结图形的转换。我尝试使用传统版本，但无法转换。 我看过Tensorflow的文档，发现它令人困惑。 谁能给我一个简单的解决方案，如何将经过训
浏览 55提问于2020-06-24得票数 2
我们使用标准的tensorflow/serving docker容器为多个TF模型提供服务。在文档之后，我们通过提供“prometheus”配置启用了监控。指标将按预期发出。TFS确实以一种区分其服务的单独模型的方式标记了一些指标，例如，它显示了模型加载尝试和延迟的model_path：
# TYPE :tensorflow:cc:saved_model:load_attempt_count counter
:tensorflow:cc:saved_model:load_attempt_count{model_path="gs://disco-int-100-mlops/ml-sand
浏览 0提问于2020-10-21得票数 2
在tensorflow中，训练生成了以下文件：
checkpoint
model.ckpt-10000.meta
model.ckpt-10000.data-00000-of-00001
model.ckpt-10000.index
model.ckpt-11000.meta
model.ckpt-11000.data-00000-of-00001
model.ckpt-11000.index
model.ckpt-12000.meta
model.ckpt-12000.data-00000-of-00001
model.ckpt-12000.index
model.ckpt-8000.
浏览 0提问于2018-10-16得票数 0
我正在尝试实现一个自回归的seq2-seqrnn来预测时间序列数据，。该模型由一个从tf.keras.Model继承的自定义模型类组成，代码如下所示。我已经使用这个模型作为输入数据a (15,108)数据集(尺寸：(序列长度，输入单元))和输出数据a (10,108)数据集的时间序列预测。
尽管培训是成功的，但I没有成功地保存和重新加载该模型，以便在测试集上评估以前培训过的模型。我尝试在互联网上寻找解决方案，但到目前为止，它们似乎都没有起作用。这可能是因为它是一个使用急切执行的自定义模型，因为多线程无法解决在这些情况下保存模型的问题。
有人能告诉我如何解决这个问题吗。任何帮助都是非常感谢的，谢
浏览 27提问于2021-02-09得票数 2
回答已采纳
我有一个冻结推理图(frozen_inference_graph.pb)和一个检查点(model.ckpt.data-00000-of-00001，model.ckpt.index)，如何将它们部署到Tensorflow服务中？服务需要SavedModel格式，如何转换成它？我研究了Tensorflow，发现Deeplab v3+提供了PASCAL 2012型号，我在我的本地PC上运行列车、导航、可视化，但我不知道如何在服务上部署它。
浏览 0提问于2018-12-31得票数 1
TensorFlow.js版本 v1.5.2
浏览器版本 Chrome 79.0.3945.130
描述了问题或特性请求，使用tensorflow 1.15.0和faster_rcnn_inception_v2_coco_2018_01_28训练了自己的对象。然后用tensorflow转换器将节省的模型转化为web模型。tensorflowjs版本为1.5.2。
这个模型使用web应用程序的错误-- model.execute(dict)中提供的dict‘’image_张量‘的形状必须是X，但是是X，X，X
创建保存模型
python export_inference_graph.py --i
浏览 3提问于2020-02-17得票数 0
我尝试tflite_convert将我的saved_model.pb(对象检测API)文件转换为.tflite，但当我在克隆tensorflow git的C:\Users\LENOVO-PC\tensorflow>目录上的cmd上执行此命令时，
tflite_convert \ --output_file=/saved_model/maonani.tflite \ --saved_model_dir=/saved_model/saved_model
我收到一个错误，说
ImportError: No module named 'tensorflow.contrib.lite.py
浏览 0提问于2018-07-17得票数 1
1回答
在TensorFlow 2.3.1中保存和加载模型... import tensorflow as tf
model1 = tf.keras.Sequential([
tf.keras.layers.Input(shape = (81,), dtype = 'uint8'),
tf.keras.layers.Lambda(tf.keras.backend.one_hot, arguments={'num_classes': 10}, output_shape=(81, 10)),
])
tf.keras.models.save_model
浏览 186提问于2021-01-25得票数 0
我使用Tensorflow 2对象检测API训练了SSD ResNet V1模型。然后，我想在OpenCV的C++代码中使用这个模型。
首先，经过训练，我有三个档案：
检查点
ckpt-101.data-00000-of-00001
ckpt-101.index
注意，我没有.meta文件，因为它不是生成的。
然后，我使用对象检测API中的SavedModel脚本从这些文件创建了exporter_main_v2.py：
python3 exporter_main_v2.py input_type=image_tensor --pipeline_config_path /pa
浏览 3提问于2020-10-02得票数 7
我想在Android应用程序中使用我的Tensorflow算法。Tensorflow Android示例首先下载包含模型定义和权重的GraphDef (在*.pb文件中)。现在，这应该来自我的Scikit流算法(Tensorflow的一部分)。
乍一看，您只需说classifier.save('model/')就可以了，但是保存到该文件夹的文件不是*.ckpt、*.def，当然也不是*.pb。相反，您必须处理*.pbtxt和检查点(没有结束)文件。
我已经被困在那里好长时间了。这里是一个导出某物的代码示例：
#imports
import tensorflow as tf
im
浏览 5提问于2016-09-25得票数 3
我尝试冻结tensorflow教程中生成的模型：
模型在/tmp/iris_ model中生成文件：
checkpoint
eval
events.out.tfevents.1516649318.xavier-OMEN-by-HP-Laptop
graph.pbtxt
model.ckpt-10.data-00000-of-00001
model.ckpt-10.index
model.ckpt-10.meta
model.ckpt-1.data-00000-of-00001
model.ckpt-1.index
model.ckpt-1.meta
当我尝试使用tensorflow源代码中的工
浏览 13提问于2018-01-23得票数 0
回答已采纳
问题
我开发了一个简单的NodeJS应用程序，用于使用@tensorflow/tfjs-node检测对象。在我的开发PC (Windows 10 Pro)上，一切都很好，但是试图在我的Raspberry Pi 2B (Raspbian 10)上执行，我得到了以下错误：
Overriding the gradient for 'Max'
Overriding the gradient for 'OneHot'
Overriding the gradient for 'PadV2'
Overriding the gradient for 'S
浏览 1提问于2020-07-31得票数 3
我跟着这个链接训练音频识别模型。
从命令开始：
python tensorflow/examples/speech_commands/train.py
命令的末尾显示：
信息:tensorflow:保存到"/media/slattann/HDD2/tmp/speech_commands_train/conv.ckpt-18000“
信息:tensorflow:混淆矩阵：
[257 0 0 0 4 239 1 3 0 6 2 0 0 0 1 0 0 0 2 6 0 0 0 2 3 6 0 0 0 1 0 2 34 0 0 0 21 0 7 1 1 0 1 0 235 1]
信息:ten
浏览 0提问于2018-02-27得票数 0
我从中训练了一个，并使用保存了它。我有以下目录结构：
weights
|-checkpoint
|-frozen_inference_graph.pb
|-model.ckpt-data-00000-of-00001
|-model.ckpt.index
|-model.ckpt.meta
|-pipeline.config
|-saved_model
|--saved_model.pb
|--variables
我想分别加载模型的第一阶段和第二阶段。也就是说，我想要以下两种模式：
包含作用域FirstStageFeatureExtractor中每个变量的模型，它接受图像(或序列化的tf.
浏览 1提问于2020-06-06得票数 3
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我正在尝试将我预先制作的DNN模型转换为tflite文件，使用以下函数：
from tensorflow.contrib.lite.python import convert_saved_model
convert_saved_model.convert(saved_model_dir=saved_model, output_tflite="/TF_Lite_Model")
我已经安装了tensorflow的最新版本1.10，我使用的是UBUNTU 16.04
错误如下：
转换模块:模块'tensorflow.contrib.lite.python.convert_sa
浏览 78提问于2018-08-16得票数 1
我已经训练了CNN并创建了一个tensorflow模型文件(.ckpt)。
我必须使用经过训练的模型在硬件上实现前向传播，为此，我需要更新权重和偏差(正如我在培训后得到的)。
但是，.ckpt文件具有二进制编码。
如何将其转换为某种人类可读的格式，以便读取更新的模型参数？
浏览 4提问于2017-01-08得票数 1
回答已采纳
1回答
当tensorflow加载一个已保存的模型时，我试图在C-API中抑制它的日志记录。日志记录如下所示 2020-07-24 13:06:39.805191: I tensorflow/cc/saved_model/reader.cc:31] Reading SavedModel from: /home/philgun/tf-C-API/my_model
2020-07-24 13:06:39.806627: I tensorflow/cc/saved_model/reader.cc:54] Reading meta graph with tags { serve }
2020-07-24 1
浏览 26提问于2020-07-24得票数 2
回答已采纳
我遵循Gilbert教程使用Tensorflow 2进行对象检测，但在使用model_main_ft2.py进行培训时出现了此错误
回溯(最近一次调用)：
"C:\Users\anaconda3\envs\tensorflow2\lib\site-packages\tensorflow\python\platform\app.py"，文件"model_main_tf2.py"，第113行，在tf.compat.v1.app.run() File _run第40行，在run _run(main=main，argv=argv，flags_parser=_parse_
浏览 3提问于2021-01-07得票数 0
我在将tensorflow 1.0代码转换为2.0时遇到了问题 我可以成功地转换成这个 版本1 # reset underlying graph data
#tf.reset_default_graph() 版本2 from tensorflow.python.framework import ops
ops.reset_default_graph() 这是我遇到问题的以下代码，请帮助我如何在tensorflow 2版本中构建NN # Build neural network
net = tflearn.input_data(shape=[None, len(train_x[0])])
浏览 52提问于2020-01-06得票数 0
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我正在尝试将saved_model从转换为tflite文件。我使用的模型是ssd_mobilenet_v2_oid_v4_2018_12_12.
所以我用了export_tflite_ssd_graph.py
D:\TensorFlow\models\research\object_detection>python export_tflite_ssd_graph.py
--pipeline_config_path=D:\Models\ssd_mobilenet_v2_oid_v4_2018_12_12\pipeline.config
--trained_checkpoint_pref
浏览 31提问于2020-01-20得票数 6
3回答
我刚开始深入学习，我想使用一个经过预先培训的(EAST)模型从人工智能平台服务，我有以下文件由开发人员提供：
model.ckpt-49491.data-00000-of-00001
检查点
model.ckpt-49491.index
model.ckpt-49491.meta
我想把它转换成TensorFlow .pb格式。有办法吗？我从那里拿了模型
完整的代码是可用的。
我已经查找了，它显示了转换它的以下代码：
来自tensorflow/models/research/
INPUT_TYPE=image_tensor
PIPELINE_CONFIG_PATH={p
浏览 1提问于2019-06-26得票数 16
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