fs2是scalaz-stream的最新版本，沿用了scalaz-stream被动式（pull model）数据流原理但采用了全新的实现方法。fs2比较scalaz-stream而言具备了：更
该文是关于Scala在FinTech领域的应用实践，主要介绍了Scala在金融计算、投资组合优化和实时数据处理等方面的应用。
fs2在处理异常及资源使用安全方面也有比较大的改善。fs2 Stream可以有几种方式自行引发异常：直接以函数式方式用fail来引发异常、在纯代码里隐式引发异常或者在运算中引发异常，举例如下：
在锂电池供电的系统中，输入电压通常不高于4.2V（单节）/8.4V（2节），而在蓝牙音箱、电池检测、高亮手电筒、USB Type-C PD、大尺寸面板门级驱动等场合，则需要高达9V或12V及以上的电压，远高于电源输入电压。因此，需要DC-DC升压转换器提供数倍于输入的输出电压，以满足这些系统中各种各样的电路和功能的需要。 如FSB628系列是5V升压8.4V/12.6V16.8V/21V/28升压充电芯片
fs2的多线程编程模式不但提供了无阻碍I/O（java nio）能力，更为并行运算提供了良好的编程工具。在进入并行运算讨论前我们先示范一下fs2 pipe2对象里的一些Stream合并功能。我
FunDA设计的主要目的是解决FRM（Functional Relation Mapping）如Slick这样的批次型操作工具库数据源行间游动操作的缺失问题。FRM产生的结果集就是一种静态集合
Reactive-Stream不只是简单的push-model-stream, 它还带有“拖式”（pull-model）性质。这是因为在Iteratee模式里虽然理论上由Enumerator负
常用函数 文件操作相关的模块。 具体用法，可以参考Node.js文档：http://nodejs.cn/api/fs.html fs.stat/fs.statSync：访问文件的元数据，比如文件大小，文件的修改时间 fs.readFile/fs.readFileSync：异步/同步读取文件 fs.writeFile/fs.writeFileSync：异步/同步写入文件 fs.readdir/fs.readdirSync：读取文件夹内容 fs.unlink/fs.unlinkSync：删除文件 fs.rmdi
SQL*LOADER是ORACLE的数据加载工具，通常用来将操作系统文件（数据）迁移到ORACLE数据库中。SQL*LOADER是大型数据仓库选择使用的加载方法，因为它提供了最快速的途径（DIRECT，PARALLEL）。
2、编辑grub的配置文件，以ubuntu举例，编辑 /etc/grub.d/40_custom文件，添加以下内容：
从版本8.5.0开始，通过一个命令行选项，Node.js就能支持原生的ES模块。这个新功能主要归功于Bradley Farias。
今天一番在家做了一些家务，还出门逛了一圈，街上也不是完全没有人，超市、药店、菜市场人是最多的。现在才有时间来学习和写文章。
FS2455是一种高效率的同步降压DC-DC转换器，具有5A输出电流。 FS2455在4.5V到30V的宽输入电压范围内工作， 集
上节我们探讨了通过scalaz-stream-fs2来驱动一套数据处理流程，用fs2的Pipe类型来实现对数据流的逐行操作。本篇讨论准备在上节讨论的基础上对数据流的流动和元素操作进行优化完善。
scalaz-stream-fs2是一种函数式的数据流编程工具。fs2的类型款式是：Stream[F[_],O]，F[_]代表一种运算模式，O代表Stream数据元素的类型。实际上F就是一种延
为了选出最优的解决方案,我搭建了一个简单的命令行工程,准备了两个大小为912MB的文件,并且这两个文件内容完全相同.在本文的最后,你可以看到该工程的Main方法的代码.
这里使用VideoCapture类打开输入视频文件，使用VideoWriter类创建输出视频文件（甚至可以进行格式转换）。
分页显示服务器上指定目录下的所有图片代码 <%@ Page Language="C#" EnableViewState="false" %> <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> <script runat="server"> String folder = "~/";// 网站根目录下的所有图像
只需要打开任意就近的GTF（Gene Transfer Format）文件即可，它是一种广泛使用的基因组注释文件格式，它详细描述了基因组中的各种基因特征。在GTF文件中，每一行代表一个基因组特征，并且通常会包含该特征的类型（gene_type）、位置、分数、链、相位以及属性等信息。属性字段（通常在第九列）可以包含多种不同的标签，其中就包括了gene_type，它描述了基因的具体类型。我们简单的统计如下所示：
--==================== -- 收缩表段(shrink space) --==================== 一、表的增长方式 当表被创建后，随着记录的不断插入，组成表的区间会被填满，如果启用了自动扩展，则当区间填满后，会分配新的区间。假定高水 位线随着记录的增加从最左端往右端来移动，当到底部区间的尾端时，则新的区间将会被分配。 二、表可收缩的原理 随着记录的增加高水位线不断的右移，记录的删除不会导致高水位线往回(左)移动 删除记录后的空闲空间(高水位线左侧)尽管可以使用，但其稀疏性导致空间空闲 注：完整的表扫描所耗费的时间不会因为记录的减少(删除)而减少 三、使用 alter table tbname shrink space 来收缩表段 1. 实现原理 实质上构造一个新表(在内部表现为一系列的DML操作,即将副本插入新位置，删除原来位置的记录) 靠近末尾处(右端)数据块中的记录往开始处(左端)的空闲空间处移动(DML操作)，不会引起DML触发器 当所有可能的移动被完成，高水位线将会往左端移动(DDL操作) 新的高水位线右边的空闲空间被释放(DDL操作) 2. 实现前提条件 必须启用行记录转移(enable row movement) 仅仅适用于堆表,且位于自动段空间管理的表空间(堆表包括:标准表,分区表,物化视图容器,物化视图日志表) 3. 不能实现收缩的表 群集表 具有LONG类型列的表 LOB段(尽管表本身可以被缩小)，注，10gR2以后版本支持对LOB段的收缩 具有基于提交的物化视图的表(因为禁用了触发器) 具有rowid物化视图的表(因为rowid发生了变化) IOT映射表IOT溢出段 索引基于函数的表 未启用行记录转移的堆表 4. 段收缩的优点 提高缓存利用率，提高OLTP的性能 减少磁盘I/O，提高访问速度，节省磁盘空间 段收缩是在线的，索引在段收缩期间维护，不要求额外的磁盘空间 5. 两个选项 cascade:缩小表及其索引，并移动高水位线，释放空间 compact:仅仅是缩小表和索引，并不移动高水位线，不释放空间 alter table tbname shrink space 相当于带cascade参数 四、实战演习 1. 查看需要收缩的表段的基本情况，此处为表big_table
很多时候，对于某张表有大量的 delete 删除操作，但是发现空间并未释放，这是高水位未下降的原因，何为“高水位线”大概就是定义为 Oracle 段中已使用和未使用空间之间的分界。大量删除操作会导致表的碎片过多，从而影响性能，检查表的碎片率一般使用存储过程 SPACE_USAGE 程序。下面详细介绍一下 SPACE_USAGE 程序。
Data Guard是Oracle推出的一种高可用性数据库方案，从Oracle 9i开始正式更名为Oracle Data Guard。Data Guard在11g中引入Active Data Guard，12c又赋予了新的功能，如： Far Sync Instance等。本文将分为系列文章，介绍12cR2中Data Guard与我们最为息息相关的新特性。
今天写一下SAP_CONVERT_TO_XLS_FORMAT 批量导出excel的函数,
但是如果处理超大的数据，比如几百万条甚至以上，服务压力就很大，这样处理就肯定会挂掉
万万没想到，这篇来自MIT等机构的研究者收集整理的数据集受到了污染，其实GPT-4的结果被夸大了。
通过一段时间的学习和了解以及前面几篇关于Slick的讨论后对Slick这个函数式数据库编程工具有了些具体的了解。回顾我学习Slick的目的，产生了许多想法，觉着应该从实际的工作应用角度把我对Sl
PARAMETERS: dbtab TYPE c LENGTH 10, rows TYPE i DEFAULT 100.
在SAP的应用开发中，对于报表的效率是非常重视的。当然优化报表效率的方法有很多，当时当我们遇到需要处理大量数据的报表时会发现用尽所有优化的语句，报表的运行效率还是无法达到用户部门的需求。
Python集合(set)，是一个很有意思的数据结构。从形式上看，它像字典有key但没有value，它的写法是这样的s = {'a', 'b', 'c'}，是不是像一个没有value的字典？另一方面，它又像是一个用花括号替换了方括号的列表，但它不能像列表那样用索引访问元素。
注：本文章仅供参考，本人并非通信专业，相关知识早已忘得差不多了，所以不要再问我相关问题啦~sorry
上篇我们讨论了静态数据源（Static Source, snapshot）。这种方式只能在预知数据规模有限的情况下使用，对于超大型的数据库表也可以说是不安全的资源使用方式。Slick3.x已经
首先，通过maven引入jar <dependency> <groupId>net.spygroupId> <artifactId>spymemcachedartifactId> <version>2.10.3version> dependency> 创建MemCache对象 package com.os.core.util.memcache; import java.util.Map; import java.util.Set; /** * Created by PengSo
首先介绍下Classic Async Pattern： 其实Classic Async Pattern指的就是我们常见的BeginXXX和EndXXX IAsyncResult 异步设计模式通过名为 BeginOperationName 和 EndOperationName 的两个方法来实现原同步方法的异步调用 让我们再来回顾下.net中的几个的BeginXXX 和EndXXX Stream中的BeginRead,EndRead,BeginWrite,EndWrite Socket中的BeginReceiv
这篇文章将完成 Part.4 中剩余的部分，它们本来是一篇完整的文章，但是因为上一篇比较长，合并起来页数太多，浏览起来可能会比较不方便，我就将它拆为两篇了，本文便是它的后半部分。我们继续进行上一篇没有完成的步骤：客户端接收来自服务端的文件。
[POST_VERSION] #DO NOT MOVE OR ALTER THIS LINE# V24.00 P0 E1 W24.00 T1614093555 M24.00 I0 O1
用root用户登录或用su - 切换到root用户，使用visudo命令，方法跟vi一样
SQL> exec show_space('MY_OBJECTS', 'BISAL');
数字信号处理课设，我们使用MATLAB对语音信号进行了一系列处理，并将其所有功能集中于下图界面中：
摘要: 文件操作是程序中非常基础和重要的内容，而路径、文件、目录以及I/O都是在进行文件操作时运维
在 Oracle 官方文档中，关于搭建物理备库有完整的说明，之前也写过几篇关于 Data Guard 的文章，感兴趣的可以看看：
在《FreeSWITCH权威指南》中，我们曾讲过一个在同一台电脑上启动多个FreeSWITCH实例的例子。当时所有实例都使用同一个IP，下面，我们使用另一种方式实现，每个FreeSWITCH使用一个IP。
Node.js 提供一组类似 UNIX（POSIX）标准的文件操作API。 Node 导入文件系统模块(fs)语法如下所示：
分块，根据句子的词和词性，按照规则组织合分块，分块代表实体。常见实体，组织、人员、地点、日期、时间。名词短语分块(NP-chunking)，通过词性标记、规则识别，通过机器学习方法识别。介词短语(PP)、动词短语(VP)、句子(S)。
13 7,454 views A+ 所属分类：技术 Sunrise on the Ohio River, California, Kentucky, U.S. 首先，我得感谢两个人，感谢i8t管理员
动态（组合） 地给一个对象增加一些额外的职责。就增加功能而言，Decorator 模式比生成子类（继承）更为灵活（消除重复代码 & 减少子类个数）。
无论要开发什么样的应用程序，我们都不可避免地要对文件进行操作，所以掌握相关知识就显得格外重要了。.Net Framework 对文件操作提供了很好的支持，它让我们的编程工作变得简单
说到前端就不得不提到后端，我们给用户展示页面所需的数据正是从后端获取的，所以了解后端的运行原理和技术的实现很有必要。
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