图片本文整理了7个非常有效的机器学习Python库：Prophet、Deep Lake、Optuna、pycm、NannyML、ColossalAI、emcee，用简单的方式编写复杂且耗时的代码，大大提升工作效率...借助它们，我们可以用简单的方式编写复杂且耗时的代码。在本篇内容中，ShowMeAI给大家整理了 7 个有用的 Python 库，如果大家从事机器学习工作，一定要来一起了解一下。...这个库在 GitHub 上有超过 6.5k 星。图片ColossalAI 提供了一系列预定义的模型和模型基础架构，可用于快速构建和训练模型。...这个库在 GitHub 上有超过 1k 星。图片emcee是面向对象的，并且具有用于诊断和调试拟合过程的许多工具。它使用了一种叫做"决策树结构链"的方法，可以并行化拟合过程，提高拟合效率。...emcee 非常适合处理复杂的非线性模型，并且可以轻松扩展到大型数据集。它也可以轻松与其他 Python 库集成，如 NumPy、SciPy和Matplotlib。
因为贝叶斯统计中会有一些主观的先验，在没有测试数据的支持下了解他的理论还是有一些困难的。...数据 我们的例子是在具有倾斜背景的噪声数据中找到峰值的问题，这可能出现在粒子物理学和其他多分量事件过程中。...是用纯python实现的，它只需要评估后验的对数作为参数θ的函数。...因为一般情况下在 numpy 中实现的函数都可以在 jax 中的进行类比的替换，而jax可以自动计算函数的梯度。 另外还需要计算概率分布梯度的能力。...y_err)) posterior = infer(this_simulator, prior, method='SNPE', num_simulations=10000) NPE使用条件归一化流来学习如何在给定一些数据的情况下生成后验分布
地球引擎的目的是： 在全球范围内进行高度交互的算法开发 推动遥感大数据的极限 实现高影响力、数据驱动的科学 在涉及大型地理空间数据集的全球挑战方面取得实质性进展 3....安装rgee运行如下： remotes::install_github("r-spatial/rgee") rgee有两种类型的依赖项：在rgee安装之前必须满足的严格依赖项和解锁所有rgee I/0...但是，rgee::ee_install() 的使用不是强制性的。您可以依靠自己的自定义安装。这也是允许的。...另一方面，凭证依赖项 仅用于将数据从 Google Drive 和 Google Cloud Storage 移动到您的本地环境。这些依赖项不是强制性的。...在这个小例子中，将向您展示如何在全球范围内显示 SRTM 高程值！。
AutoMQ 的决策过程采用了类似 Cruise Control 的启发式调度算法，如下图：可以看到，决策的重点在于如何定义一个合理的目标。...如果使用我们之前已经定义好的的判断 Broker 是否满足目标的数学模型来表示 Action 前后 Broker 的状态变化，可表示如下：每个 f(broker) 函数有两种取值可能，总共可以得出 16...以 AutoMQ 当前内置的流量重平衡目标为例，定义的 Broker 得分模型为：其中：ua：表示当前流量与流量均值差值的绝对值bound：ua 值在此范围内，认为当前流量在均值范围内var：对数函数底数...，此参数决定了阶梯函数何时从线性下降转变为对数下降 ua 值越大，表示与期望值偏离越大，得分也即越低，当偏离值在均值范围内时，得分不变，表示在此范围内的分区移动对此目标无影响。...（图源自 AutoMQ 内部 LongRunning 监控大盘）：04 结语 在本文中，我们详细探讨了 AutoMQ 如何通过其内置的自动平衡组件 AutoBalancer 实现分区的持续重平衡，以及如何通过定义数学模型来输出可解释
注意，or 可以让你把之前需要多次查询的内容合并的一次查询里，你的搜索意图被分散开了，所以可能会有搜索不够精确的情况。...例如:around(10) python 指定内容来源 source: 在google新闻中搜索特定来源的新闻内容。...你想知道某个范围内的内容时，你就可以用 .. 来连接你要搜的范围。...例如:info:www.csdn.net 日期区间查询 daterange: 在某个日期范围内查询xxx，但很奇葩的是这个日期范围用的是中叫朱莉安日历(julian date)的日期格式，标准日历格式转朱莉安历也很简单...例如:steve jobs daterange:11278-13278 强制匹配 + 强制匹配，搜索引擎为了更好的为大众做好检索，它会尝试去推测你的搜索意图，所以可能搜出来的内容和你搜索关键词的某个含义有关
对于SELECT语句，在解析查询之前，服务器会先检查查询缓存，如果能在其中找到对应的查询，服务器就不必再执行查询解析、优化和执行的整个过程。...尽量只锁定需要修改部分的数据，而不是所有的资源。更理想的方式是：只对会修改的数据片进行精确的锁定。 问题是管理锁也需要系统开销，所谓的锁策略，就是在锁的开销和数据的安全之间寻找一个平衡。...除非真的有很必要的理由，不然就别看了。 提交读：就是上面那个定义，提交了才能读，所以叫提交读。 可重复读：解决了脏读的问题，但是无法解决幻读的问题。...所谓幻读，是指当某个事物在读取某个范围内的纪录时，另一个事务又在该范围内插入了新的纪录，当之前的事务再次读取该范围的纪录时，会产生幻行。...可串行化：这个是最高的隔离级别了，它通过强制要求事务串行执行，避免了前面所说的幻读问题。但是呢，消耗太大了，所以只有在非常需要保证数据的一致性且可以接受没有并发的情况下，考虑使用该级别。
更多Python学习内容：ipengtao.com 大家好，今天为大家分享一个实用的 Python 库 - sixpack。...开源和可扩展：可以自定义和扩展以满足特定需求。 基本功能 创建实验 使用Sixpack进行A/B测试的第一步是创建实验。...强制显示特定变体 在开发或测试过程中，有时需要强制一个特定的变体显示给所有用户，以进行内部测试或演示。...在移动应用中测试新的导航菜单布局。...通过实施精确的A/B测试，Sixpack帮助团队基于实验结果优化产品和增强用户满意度，从而驱动业务增长和创新。
例如，规则条件可以强制线程在同步点等待，动作则可更新统计计数器。...执行逻辑 在缓冲区为空时，方法 get() 调用 Object.wait()。 规则在 Object.wait() 调用之前被触发。...动作 DO 抛出 ClosedException，中断 get() 方法的正常执行流程。 通过此规则示例，可以灵活地在程序运行期间引入精确的行为修改。...规则绑定和参数化 以下规则示例定义了如何为 BoundedBuffer 的实例设置 countDown，并展示了规则如何作用于特定缓冲区对象： RULE set up buffer countDown...这在测试环境中尤为重要，因为测试过程中通常需要强制应用程序方法生成虚拟结果或模拟错误。例如： return 动作：强制方法在指定位置提前返回。如果方法不是 void 类型，需提供返回值作为方法结果。
AccuracyAwareQuantization 允许在量化后精度下降在预定的范围内，同事牺牲一定的性能提升。可能需要更多的时间量化。 量化准则 量化是由量化范围和量化级数来参数化的。...Int8量化，并允许模型在保持精度下降的预定范围内如1%。...可以在示例文件夹中找到“Top 1精确度”度量标准的示例。 Loss：仅在优化方法需要按样本损失计算时使用。 Sample演示了分类模型的量化，并使用上述API实施，可以在Sample文件夹中找到。...>/mo.py 移动到sample文件夹并启动示例脚本 cd /sample python3 sample.py -m -a 定义其参数： 请参考由YAML文件表示的现有AccuracyChecker配置文件。 它可以是用于精确模型验证的文件。
常用的地理坐标系统有哪些？ 常用地图产品分别是什么地理坐标系？ 怎么样利用Python实现地理坐标系的转换？ 如何对转换后的精确度进行验证？...因此，在地图制图以及空间分析之前，先要了解坐标点以及地图的地理坐标系统。 二、常用的地理坐标系统有哪些？...在中国范围内，一般不直接使用WGS-84，而是使用由国家测绘局在WGS-84基础上加密的火星坐标系（GCJ-02），或者使用企业在GCJ-02上二次加密的坐标系，例如百度坐标系（BD-09）、搜狗坐标系等...如何对转换后的精确度进行验证？...接下来，对上述地理坐标系转换代码的精确度进行验证，具体的验证步骤为： 在A坐标系的地图产品下拾取5个坐标点； 利用代码对5个坐标点进行A坐标系到B坐标系的转换； 在B坐标系地图产品下同样拾取这5个位置的坐标点
，用户范围内定义的设置的覆盖系统范围内的设置。...在之前tutorial下面运行，第一行将打印出当前项目的名称： ?...所以这个命令可以用来查看爬虫如何获取某个页面。 在项目之外使用时只会使用默认的 Scrapy 下载器设置。...支持的选项： --spider = SPIDER：强制使用给定的爬虫 -c code：在 shell 中执行代码，打印结果并退出 --no-redirect：禁用 HTTP 3xx 重定向（默认启用...自定义命令 您还可以使用 COMMANDS_MODULE 设置添加自定义项目命令。有关如何实现命令的示例，请参阅 scrapy commands。
在开始之前，我们需要做图来看看发生了什么！...我们将定义一个模型（在这种情况下是一条直线），一个损失函数（与该直线的平方偏差），然后使用通用求解器（scipy.optimize.minimize）对其进行优化。...所以让我们把它提升到一个新的水平，并尝试估计k和m和σ的不确定性估计！ 我认为这将显示bootstrapping基本上是如何切割 - 你可以将它插入几乎任何东西，以估计不确定性。...它所需要的只是一个Log—likelihood函数，我们之前已经定义过了！ 我们只需要用它的负数。...对于Python来说，有PyMC3和PyStan，以及稍微更小众一点的Edward和Pyro。 结语 似乎我把你们带进了一个深坑 - 但这些方法其实可以走得更远。
用于定义创建变量(层)的ops的上下文管理器。这个上下文管理器验证(可选的)值来自同一个图，确保图是默认图，并推入名称范围和变量范围。如果name_or_scope不为None，则按原样使用。...如何创建一个新变量的简单例子:with tf.variable_scope("foo"): with tf.variable_scope("bar"): v = tf.get_variable...请注意，在1.0版本之前和包括1.0版本之前，允许(尽管明确地不鼓励)将False传递给重用参数，从而产生了与None略有不同的无文档化行为。...caching_device: 此范围内变量的默认缓存设备。partitioner: 此范围内变量的默认分区程序。custom_getter: 此范围内变量的默认自定义getter。...如果为真，则使用具有定义良好语义的实验性资源变量。默认值为False(稍后将更改为True)。当启用紧急执行时，该参数总是强制为真。
---- 写在前面 今天的的更文应该是LeetCode刷题，文章都已经写完了，但是今天中午小伙伴们在我的交流群里讨论前几天的文章用Python来一场人工造雪，大家都不满足仅仅是一个图片的雪花，都想来一场动态的人工降雪...自己这两天也一直在思考如何实现动态的雪花，中午看着窗外飘起的雪花突然想到自己之前做过的python实战用Python优雅的打飞机，这个游戏里的所有对象都是动态的，只需要把里面的飞机换成雪花就可以了。...random.randint(a,b)：用于生成一个指定范围内的整数。其中参数a是下限，参数b是上限，生成的随机数n：a之前加载的背景图进行了绘制。...雪花列表循环主要取决于雪花列表的长度，同样设置了移动雪花的位置，程序中还做了一个判定雪花从顶端向下移动时如果落出屏幕，将会重设位置。
介绍 在介绍PyMuPDF之前，先来了解一下MuPDF，从命名形式中就可以看出，PyMuPDF是MuPDF的Python接口形式。...它以精确到像素的几分之一内的度量和间距呈现文本，以在屏幕上再现打印页面的外观时获得最高保真度。 这个观察器很小，速度很快，但是很完整。...除了标准库，它没有强制性的外部依赖项。...以下是如何获取所有链接： # get all links on a page links = page.get_links() links是一个Python字典列表。...下面介绍如何操作PDF文档。 a.
在更自然的情况下，不要求观察者保持注视，传统上，“微眼跳”一词指的是微小的眼跳，它最小程度地改变了中央凹的亮度模式。这些眼跳的幅度小于预定义的阈值，但实际阈值在不同的研究中有所不同。...这种方法使我们能够重新审视微眼跳在执行高灵敏度视觉运动任务时是如何移动注视中心的，类似于之前的研究（即穿针）。...平均而言，在我们的实验中测量到的微眼跳率低于持续注视期间的测量值(图3c)，并且在试验接近结束时，也就是在重复之前的实验时，微眼跳率有所下降。...大多数的注视要么在针线上，要么在针眼周围，很少有人远离这两个区域中的一个。也就是说，微眼跳精确地将视线和针眼之间的视线移动，它们很少落在场景的其他与任务无关的区域(图6c)。...6.在高敏感度任务的自然执行过程中，微眼跳在中央凹内精确地移动一个高敏度的视网膜轨迹，其功能与较大的眼跳相似。
这三种方法是： 正态分布 历史模拟 指数加权移动平均线 (EWMA) 风险价值是一种量化与投资组合相关的风险水平的统计方法。VaR 衡量指定时间范围内和给定置信水平的最大损失量。...其原因是，在极端事件发生之前，量值在几天内不会发生变化。因此，历史模拟方法对波动率的变化反应缓慢。...---- 点击标题查阅往期内容 Python蒙特卡罗（Monte Carlo）模拟计算投资组合的风险价值（VaR） 左右滑动查看更多 01 02 03 04 使用指数加权移动平均法 (EWMA...失败率表明 VaR 水平在范围内，而 VaR 水平不精确并且低估了风险。...rbackest 结果和之前的结果差不多，在95%的水平上，结果基本可以接受。然而，在 99% 水平的结果通常是拒绝。关于独立性，大多数测试通过了条件覆盖独立性测试，连续几天测试独立性。
“关于自然语言的问题在于，从定义上来说，它不是正式语言，而是一种非正式的语言形式，这意味着它不够精确，”瑞士苏黎世联邦理工学院（ETH Zürich）计算机科学系的博士生 Luca Beurer-Kellner...“你当然可以试图在使用自然语言时保持非常精确，但这显然有其限制。”...LMQL 有助于从 LLMs 中提取更多价值 Beurer-Kellner 告诉 The New Stack，LMQL 是 Python 的超集，它允许开发者在自然语言之上利用编程语言的正式方面。...这使它们成为各种领域的即用型机器学习模型，无需进行任何训练。 “通过限制并将模型强制到一定的结构和模板中，您可以确保模型始终遵循您事先定义的接口，”他说。...然而，它也具有命令式语言（如 C、C++、Java 和 Python）的一些方面。这些语言描述如何做某事。
通过在预览版 4 中添加 SDF 碰撞，可以加载高分辨率碰撞文件，从而可以在螺母和螺栓槽之间精确计算碰撞（图 1）。虽然初始 SDF 加载可能需要一些时间，但后续加载会缓存并快速启动。...当然，初始状态的随机性与学习的泛化密切相关。我们将myCobot设置为初始姿势，并随机重置目标对象在myCobot可到达范围内的位置。2....因此，我们在奖励函数中添加了一个惩罚项，用于惩罚抓手角度。图 9 显示了微调之前的学习结果。图 9：在微调之前学习后的 MyCobot上述调整的结果如图 10 所示。...自制 URDF 抓手不起作用的故事myCobot的URDF基于之前尝试移动实际机器人时使用的URDF，但它不包括夹持器。...可能的问题包括myCobot没有足够的能力来准确移动到目标姿势，以及由于模拟器在到达当前目标姿势之前预测下一个目标姿势而实际机器人没有，因此积累了微小的差异。
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