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如何得到k个最小元素？

要得到k个最小元素，可以使用以下两种方法：

排序法：
- 将给定的元素进行排序，可以使用快速排序、归并排序等常见的排序算法。
- 排序后，取前k个元素即为k个最小元素。
- 这种方法的时间复杂度为O(nlogn)，其中n为元素的个数。
堆排序法：
- 使用最小堆数据结构来解决这个问题。
- 首先，将前k个元素构建成一个最小堆。
- 然后，遍历剩余的元素，如果比最小堆的堆顶元素更小，则替换堆顶元素，并重新调整最小堆。
- 最终，最小堆中的元素即为k个最小元素。
- 这种方法的时间复杂度为O(nlogk)，其中n为元素的个数。

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给你一个整数数组 nums 和一个整数 k ，请你返回其中出现频率前 k 高的元素。你可以按任意顺序返回答案。...<= 105 k 的取值范围是 [1, 数组中不相同的元素的个数] 题目数据保证答案唯一，换句话说，数组中前 k 个高频元素的集合是唯一的进阶：你所设计算法的时间复杂度必须优于 O(n log...=h.cap/2;k>=0;k--{ h.adjust(k) } } } func (h *heap)adjust(i int){ for i<h.cap...else{ break } } } 源码：解法二：解题思路 1，将数组转化成数字、频次对 2，我们知道快速排序的复杂度是nlogn，且每一次排序后，pivot前面的元素都比...pivot大，后面的都比pivot小 3，类比这个思路： A，pivot==k,pivot前面的元素就是所求，得解 B，pivot>k,我们继续在0到 pivot 之间寻找 C，pivot<k 我们在

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