某数据库由于整体统计信息不准确，多次出现部分业务SQL选错执行计划，从而导致性能下降影响到最终用户体验，目前通过SQL_PROFILE绑定执行计划临时解决，但此方法不够灵活，后续维护工作量也会增加。 Oracle优化器（CBO）依赖数据库统计信息来计算目标SQL各种可能的执行路径的成本，并从中选择一条成本值最小的执行路径来作为目标SQL的执行计划。如果统计信息不准确甚至是错误，会导致优化器选择错误SQL执行计划的概率大大增加。 目前计划对该数据库统计信息进行重新收集，因为生产环境的复杂性，不排除重新收集正确的统计信息后，整体性能反而下降的情况。故而在收集之前需要对原有的统计信息做好备份，如发现收集后性能反而下降的极端情况，也可以快速回退到原有的统计信息。
这个问题来自于我们内部的一个项目，本身MONGODB 并没有特别的大，只是偶发有读写队列瞬时增高的情况。在发生这个情况的时候，会出现global lock 同时会出现写入缓慢的问题。
对每个人而言，购物是必不可少的一件事。而当我们购物时，我们通常会购买我们所信任的人推荐的商品。如今是数字时代，人们网上购物时常会使用购物推荐引擎。
作为所有流式数据集成解决方案的起点，需要实时持续收集数据。 这被称为“流优先”方法，如果没有此初始步骤，流式数据集成和流分析解决方案都无法执行。实现此方法的方式因数据源不同而不同，但都具有一些共同的要求：
从前有座山，山上有座庙，庙里有个老和尚和小和尚……这个简短无尽的儿童故事是很多人都知晓的，整个故事从开头就定义了空间的概念，让我们能够清楚的知道老和尚和小和尚在山上的庙里，网络空间同样如此。 如果说GPS绘制出了世界的地图，那么网络空间搜索引擎就是整个互联网的地图。 自从互联网诞生的那一刻，网络空间也由混沌之初快速扩张。 在互联网中各种网络设备物物相连，因此互联网基础上的延伸和扩展，用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间，进行信息交换和通信，形成万物互联的物联网（IOT，Internet of things
Zabbix 是一个高度集成的网络监控解决方案，可以提供企业级的开源分布式监控解决方案，由一个国外的团队持续维护更新，软件可以自由下载使用，运作团队靠提供收费的技术支持赢利。
Telegraf 是实现 数据采集 的工具。Telegraf 具有内存占用小的特点，通过插件系统开发人员可轻松添加支持其他服务的扩展。
使用这个问题来测试一下chatgpt和文心一言：“假设你是一个研发团队负责人，现在你要为一个业务项目做数据库设计，请详细说明你会如何做好这个事情”。
点击关注公众号，Java干货及时送达 来源：www.cnblogs.com/xiaoyuxixi/p/12235979.html 新公司要上监控，面试提到了 Prometheus 是公司需要的监控解决方案，我当然是选择跟风了。 之前主要做的是 Zabbix，既然公司需要 Prometheus，那没办法，只能好好对比一番，了解下，毕竟技多不压身。 但稍稍深入一点，我就体会到了 Prometheus 的优点，总结一下这两种监控方式。 两种监控工具的历史简介 Prometheus Kubernetes 自从
MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统，可以用来存储和管理大量的数据。除了存储数据，MySQL还可以用来进行数据分析。在本文中，我将介绍如何使用MySQL进行数据分析，并提供一些实际的示例。
在这个由两部分组成的系列文章的第一部分中，我介绍了物联网中需要收集数据的位置：公共云或私有云中的边缘设备，网关和服务器。我还讨论了这些系统的特点以及选择合适的数据库管理系统技术的含义。
Zabbix 由 Alexei Vladishev 创建，目前由其成立的公司—— Zabbix SIA 积极的持续开发更新维护， 并为用户提供技术支持服务
(1)数据分析是为了验证假设的问题，需要提供必要的数据验证。在数据分析中，分析模型构建完成后，需要利用测试数据验证模型的正确性。
最近问问题的同学挺多的，也有问有没有群的，实在是忙没有建群，所以问的人多了，想想还是建一个群，但本人写文章不懒，其他的比较懒，因为问POLARDB 的问题的多，所以建立了一个 POLARDB 和 PG 以及文章问题的讨论群。希望能帮助自己也帮助大家共同提高，要进群的，可以添加微信 liuaustin3 ,来申请加群。
日志数据是典型的时序数据，因此，日志场景是时序数据库CTSDB的典型应用场景。下文主要描述如何用CTSDB搭建日志系统。
时序数据，是在一段时间内通过重复测量（measurement）而获得的观测值的集合；将这些观测值绘制于图形之上，它会有一个数据轴和一个时间轴；
所以说监控是运维这个职业的根本。尤其是在现在DevOps这么火的时候，用监控数据给自己撑腰，这显得更加必要。
收集数据库信息可以帮助我们快速找到问题, 官方提供了个存储过程 sys.diagnostics 来帮助我们采集信息
监控服务Zabbix 一、Zabbix简介 Zabbix是一个企业级的开源分布式监控解决方案，由C语言编写而成的底层架构（server端和agent端），由一个团队持续维护更新，软件可以自由下载使用，
服务器监控工具功能相当强大，无论何时何地，我们都可以了解到服务器的功能以及性能。服务器监控工具的使用，可以让我们清楚的知道用户可以打开我们的网站，且确保网速不慢。只有这样做，才能留住宝贵的用户，以免因为系统停运的原因，导致用户丢失。 监控工具： cacti、Nagios、Ganglia、zabbix cacti：它是一款数据采集、数据存储，外加web界面展示的工具，它的数据展示功能很强大，但是故障报警方面很薄弱。 Nagios：告警功能异常强大，但是数据展示方面薄弱，并且监控主机数量有限。 zabbix：zabbix集以上两款工具的优点于一身，并且更加强大，能实现企业级的分布式监控。
点击上方“芋道源码”，选择“设为星标” 管她前浪，还是后浪？ 能浪的浪，才是好浪！ 每天 10:33 更新文章，每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路，很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
团队在开发流媒体服务，需要实现一个监控在线人数的功能，可以看到历史有多少人在线，当前有多少人在线的功能。 如果用mysql等关系型数据库来实现，可以用事件记录日志，然后通过PHP加上一些绘图的插件来实现，但这种方式并不好，首先用关系型数据库随着时间累积，会存在数据量越来越大，导致查询缓慢，再者需要编写这部分统计代码，因此并不是最佳选择。
边缘的数据处理有助于快速应用分析和部署人工智能功能。此外，边缘计算允许无延迟的无缝数据传输，并降低网络带宽和存储需求。
收集数据库的统计信息是dba工作的一部分，如果在数据快速增长的库上，统计信息如果收集的频率太慢，会对执行计划有一定的影响。 而对于逐渐客户饱和的系统来说，统计信息就可以很长时间收集或者尽量不收集。 对于统计信息的收集，如果是很大的表，收集100%也是不现实的，如果收集的百分比太小，统计信息又失真，对系统系统无疑是雪上加霜。 以上是我采用的方式，不一定对，可以参考。如果表的大小超过30G，算是很大的表了，统计信息的收集比例在30%到40%之间，我给了40%。以下类似。 巨型表(>30G),
这是我的博客系列“ Elasticsearch简介”的第一篇文章。本系列旨在指导您入门Elasticsearch，了解其功能，现实生活中的用例以及熟悉Elasticsearch堆栈中的其余组件。该博客将为您简要介绍Elasticsearch，其提供的解决方案以及选择Elasticsearch服务的原因。
手动部署可参考官方文档：https://www.zabbix.com/documentation/3.4/zh/manual/installation/install_from_packages
有没有遇到这样的一个用户场景，哪天在淘宝APP搜索了：50度飞天茅台，然后第二天在头条APP看新闻时，就时不时出现茅台。这就是今天需要讲解的这个场景。
一、Linux下开源监控系统简单介绍 1）cacti：存储数据能力强，报警性能差 2）nagios：报警性能差，存储数据仅有简单的一段可以判断是否在合理范围内的数据长度，储存在内存中。比如，连续采样数据存储，有连续三次不在合理范围内的数据就报警 3）zabbix：结合上面两种工具的优点，又可以存储数据，又可以报警。 二、什么是Zabbix及其优缺点（对比Cacti和Nagios） Zabbix是一个基于Web界面提供分布式系统监视及网络监视功能的企业级开源解决方案。它能监视各种网络参数，保证服务器系统的安全
在 Python/Django 的世界里有这样一个谚语：为语言而来，为社区而留。对绝大多数人来说的确是这样的，但是，还有一件事情使得我们一直停留在 Python 的世界里，不愿离开，那就是我们可以很容易地利用一顿午餐或晚上几个小时的时间，把一个想法快速地实现出来。
Zabbix是一个企业级的高度集成开源监控软件，提供分布式监控解决方案。可以用来监控设备、服务等可用性和性能。
1> 数据采集: 可用性和性能检测，自动发现，支持agent，snmp,JMX,telnet等多种采集方式，支持主动和被动数据传输、支持用户自定义插件，自定义间隔收集数据.
在本文中，我们提出了用于访问安全上下文的灵活抽象层概念。它旨在通过部署在云应用程序和IoT设备中的轻量级检查和执行挂钩来编程和收集数据。
大数据技术有5个核心部分，分别是数据采集、数据存储、数据清洗、数据挖掘、数据可视化。关于这5个核心部分都有哪些核心技术？
一项颠覆性的技术进入技术市场总会带来一阵震惊，但随之而来往往是被放弃。然而，Node.js 当然不是这样的情况，它是一个开源的、跨平台的基于 Chrome 的 JavaScript 运行时。Node.js 由 Ryan Dahl 于 2009 年开发，该平台现在已成为实时 Web 应用开发的独特选择，通过提供高度交互的用户体验来提高 ROI。
数字时代最先进的技术之一就是大数据技术。大数据不仅仅是个术语。它与机器学习、人工智能、区块链、物联网和增强现实等其他技术密切相关。
Flume NG实时日志收集系统，支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据，同时，对数据进行简单处理；
每个模块工作职责： 1、Zabbix Server：Zabbix Server为核心组件，用来获取agent存活状况及监控数据。所有的配置、统计、操作数据均通过Server进行存取到database； 2、Database Storage：用户存储所有配置信息，以及存储由Zabbix Server收集到的数据； 3、Web Interface：Zabbix的GUI接口，通常与Server运行在同一台主机上； 注意：如果采用SQLite作为数据库，web接口和Zabbix Server必须运行在同一台主机上 4、Zabbix Proxy：常用于分布监控环境中，代理Server收集部分被监控的监控数据并统一发往Server端；（通常大于500台主机需要使用） 5、Zabbix Agent：部署在被监控主机上，负责收集本地数据发往Server端或Proxy端； 二、具体工作原理：
大数据文摘“医疗大数据”专栏已经成立，如果您是专业人员并愿意与大家分享，请后台留言，加入我们，一起把这个平台和专栏做得更好。 同时，我们也欢迎熟悉外语（含各种“小语种”）的朋友，加入大数据文摘翻译志愿者团队，分别回复“翻译”和“志愿者”了解详细信息。 苹果在3月10日凌晨的发布会上除了公布了Apple Watch发售细节以及发布了全新的Macbook外，还带来了全新的医疗项目ResearchKit。简单来讲，ResearchKit是苹果专为医学研究者打造的一款软件基础架构。其相比针对个人的健康监控iHeal
https://docs.edgexfoundry.org/1.2/microservices/core/metadata/Ch-Metadata/
在这里给大家推荐一些能够用上数据获取方式，有了这些资源，不仅可以在数据收集的效率上能够得到很大的提升，同时也可以学习更多思维方式。
在这个用数据说话的时代，能够打动人的往往是用数据说话的理性分析，无论是对于混迹职场的小年轻，还是需要数据进行分析和研究的同学，能够找到合适的数据源都是非常重要的。特别是想要对一个新的领域进行研究和探索
关于企业安全威胁数据收集分析是一个系统工程，每天在我们网络环境中，都会产生各种形式的威胁数据。为了网络安全防护，会收集各种流量日志、审计日志、报警日志、上网设备日志，安防设备日志等等。很多公司都有自己的数据处理流程，大数据管理工具。我们根据过去的实践经验，总结出了一个威胁数据处理模型，因为引用增长黑客的模型的命名方式，我们称这种模式为：沙漏式威胁信息处理模型。
① 对于数据量不大的OLTP类型的系统，建议使用自动收集统计信息，并对一些特殊的大表写JOB定时收集统计信息。如果是数据量很大的OLAP或者DSS系统，那么建议DBA自己写JOB脚本来收集统计信息。
翻了一下最近一段时间写的分享，DKHadoop发行版本下载、安装、运行环境部署等相关内容几乎都已经写了一遍了。虽然有的地方可能写的不是很详细，个人理解水平有限还请见谅吧！我记得在写DKHadoop运行环境部署的时候，遗漏了hadoop服务角色的内容，本篇特地补上这部分内容吧，不然总觉得不舒服。
Flow 是一种基于流的编程模型，本文我们将向大家介绍响应式编程以及其在 Android 开发中的实践，您将了解到如何将生命周期、旋转及切换到后台等状态绑定到 Flow 中，并且测试它们是否能按照预期执行。
本节讲解如何预测患者需要佩戴的隐形眼镜类型。 1、使用决策树预测隐形眼镜类型的一般流程 （1）收集数据：提供的文本文件（数据来源于UCI数据库） （2）准备数据：解析tab键分隔的数据行 （3）分析数
在当今市场上，微服务已成为构建应用程序的首选解决方案。众所周知，它们可以解决各种挑战，但是，熟练的专业人员在使用此架构时经常面临挑战。因此，相反，开发人员可以探索这些问题中的常见模式，并可以创建可重用的解决方案来提高应用程序的性能。 因此，在这篇关于微服务设计模式的文章中，我将讨论构建成功的微服务所必需的顶级模式。 本文将介绍以下主题： 什么是微服务？ 用于设计微服务架构的原则 微服务的设计模式 什么是微服务？ 微服务，又名微服务架构，是一种架构风格，将应用程序构建为围绕业务领域建模的小型自治服务的集
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