如何打印Flink开始读取的每个Kafka主题分区的起始偏移量？

在Flink中，可以通过KafkaConsumer的getOffsetsOnStartup()方法来获取每个Kafka主题分区的起始偏移量。getOffsetsOnStartup()方法接受一个KafkaTopicPartitionAssigner对象作为参数，用于指定如何为每个分区获取起始偏移量。

以下是一个示例代码，展示如何获取每个Kafka主题分区的起始偏移量：

import org.apache.flink.api.common.restartstrategy.RestartStrategies;
import org.apache.flink.api.common.serialization.SimpleStringSchema;
import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;
import org.apache.flink.streaming.connectors.kafka.FlinkKafkaConsumer;

public class FlinkKafkaOffsetExample {

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();

        // 设置重启策略
        env.setRestartStrategy(RestartStrategies.fixedDelayRestart(3, 10000));

        // 配置Kafka连接参数
        String kafkaBootstrapServers = "<kafka-bootstrap-servers>";
        String kafkaTopic = "<kafka-topic>";

        // 创建KafkaConsumer
        FlinkKafkaConsumer<String> kafkaConsumer = new FlinkKafkaConsumer<>(kafkaTopic, new SimpleStringSchema(), null);

        // 获取起始偏移量
        kafkaConsumer.setStartFromEarliest();

        // 将KafkaConsumer添加到Flink作业
        env.addSource(kafkaConsumer)
                .print();

        // 执行作业
        env.execute("Flink Kafka Offset Example");
    }
}

在上述示例中，我们创建了一个FlinkKafkaConsumer对象kafkaConsumer来读取指定的Kafka主题。通过调用kafkaConsumer的setStartFromEarliest()方法，我们指定了获取每个分区的起始偏移量。然后，我们将kafkaConsumer添加到Flink作业中，并通过调用print()方法将数据打印到控制台。

请注意，上述示例代码中的<kafka-bootstrap-servers>和<kafka-topic>需要根据实际情况进行替换。如果需要更多关于Flink和Kafka的详细信息，可以参考腾讯云Flink和Kafka相关产品文档。

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