如何按两个日期列对pandas数据帧进行排序

对于pandas数据帧（DataFrame），我们可以使用sort_values()方法按照两个日期列进行排序。

首先，需要确保日期列的数据类型为datetime。如果不是，可以使用to_datetime()方法将其转换为datetime类型。例如：

df['date1'] = pd.to_datetime(df['date1'])
df['date2'] = pd.to_datetime(df['date2'])

接下来，可以使用sort_values()方法按照两个日期列进行排序。sort_values()方法接受一个或多个列名作为参数，并可以指定升序（ascending=True）或降序（ascending=False）。例如，按照date1列升序，再按照date2列降序排序：

sorted_df = df.sort_values(by=['date1', 'date2'], ascending=[True, False])

这样，数据框将按照date1列的升序排列，对于相同的date1值，按照date2列的降序排列。

如果需要重置索引，可以使用reset_index()方法：

sorted_df = sorted_df.reset_index(drop=True)

完整的代码示例：

import pandas as pd

# 转换日期列为datetime类型
df['date1'] = pd.to_datetime(df['date1'])
df['date2'] = pd.to_datetime(df['date2'])

# 按照两个日期列排序
sorted_df = df.sort_values(by=['date1', 'date2'], ascending=[True, False])

# 重置索引
sorted_df = sorted_df.reset_index(drop=True)

这样，我们就可以按照两个日期列对pandas数据帧进行排序了。

关于pandas的更多用法和功能，你可以参考腾讯云的《Pandas 用户手册》（https://cloud.tencent.com/developer/doc/1323）。