在pandas中,可以使用groupby函数按列分组数据,并使用agg函数对每个组进行聚合操作。要按列分组并删除或分隔pandas中的值,可以按照以下步骤进行操作:
import pandas as pd
data = {'Name': ['John', 'Mike', 'Sarah', 'Mike', 'John'],
'Age': [28, 32, 25, 32, 28],
'City': ['New York', 'London', 'Paris', 'London', 'New York']}
df = pd.DataFrame(data)
df_grouped = df.groupby('Name').agg({'Age': lambda x: ', '.join(map(str, x))})
在上述代码中,lambda函数用于将每个组的"Age"列的值连接为一个字符串,并使用逗号分隔。
print(df_grouped)
完整的代码示例如下:
import pandas as pd
data = {'Name': ['John', 'Mike', 'Sarah', 'Mike', 'John'],
'Age': [28, 32, 25, 32, 28],
'City': ['New York', 'London', 'Paris', 'London', 'New York']}
df = pd.DataFrame(data)
df_grouped = df.groupby('Name').agg({'Age': lambda x: ', '.join(map(str, x))})
print(df_grouped)
以上代码将按照"Name"列分组,并删除或分隔"Age"列的值,最后输出分组后的结果。
关于pandas的更多信息和使用方法,可以参考腾讯云的相关产品和文档:
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