按日期范围和投递状态过滤JSON数据可以通过以下步骤实现:
以下是一个示例代码,演示如何按日期范围和投递状态过滤JSON数据:
import json
from datetime import datetime
def filter_json_data(json_data, start_date, end_date, delivery_status):
filtered_data = []
for item in json_data:
# 解析日期字段
date_str = item['date']
date = datetime.strptime(date_str, '%Y-%m-%d').date()
# 过滤条件:日期范围和投递状态
if start_date <= date <= end_date and item['status'] == delivery_status:
filtered_data.append(item)
return json.dumps(filtered_data)
# 示例数据
json_data = [
{
'date': '2022-01-01',
'status': '已投递',
'content': '消息1'
},
{
'date': '2022-01-02',
'status': '未投递',
'content': '消息2'
},
{
'date': '2022-01-03',
'status': '已投递',
'content': '消息3'
}
]
# 过滤条件
start_date = datetime.strptime('2022-01-01', '%Y-%m-%d').date()
end_date = datetime.strptime('2022-01-02', '%Y-%m-%d').date()
delivery_status = '已投递'
# 按日期范围和投递状态过滤JSON数据
filtered_json = filter_json_data(json_data, start_date, end_date, delivery_status)
print(filtered_json)
在上述示例中,我们定义了一个filter_json_data
函数,该函数接受JSON数据、起始日期、结束日期和投递状态作为参数。函数遍历JSON数据,根据日期范围和投递状态的条件,筛选出符合条件的数据,并将结果返回为JSON格式。
请注意,示例中的日期比较使用了Python的datetime
模块,需要提前导入。此外,示例中的日期格式为YYYY-MM-DD
,如果实际数据中的日期格式不同,需要相应调整日期解析的格式字符串。
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