如何按索引更新DataFrame中的行

在Python中，可以使用pandas库来操作DataFrame。要按索引更新DataFrame中的行，可以使用loc方法。

首先，我们需要导入pandas库并创建一个示例DataFrame：

import pandas as pd

data = {'Name': ['John', 'Emma', 'Mike'],
        'Age': [25, 30, 35],
        'City': ['New York', 'London', 'Paris']}

df = pd.DataFrame(data, index=['A', 'B', 'C'])

现在，我们有一个包含三行的DataFrame，索引分别为'A'、'B'和'C'。

要按索引更新行，可以使用loc方法。以下是按索引更新行的示例代码：

# 更新索引为'A'的行
df.loc['A'] = ['Tom', 28, 'Sydney']

# 更新索引为'B'的行的某个列的值
df.loc['B', 'Age'] = 32

在上面的示例中，我们使用loc方法按索引更新了DataFrame中的行。第一个示例更新了索引为'A'的整行，将其值更改为['Tom', 28, 'Sydney']。第二个示例更新了索引为'B'的行中的'Age'列的值，将其更改为32。

这是按索引更新DataFrame中行的基本方法。根据实际需求，你可以根据索引和列名的组合来更新特定的单元格或多个单元格。

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