大数据技术，就是从各种类型的数据中快速获得有价值信息的技术。大数据领域已经涌现出了大量新的技术，它们成为大数据采集、存储、处理和呈现的有力武器。 大数据处理关键技术一般包括：大数据采集、大
当今，大数据的到来，已经成为现实生活中无法逃避的挑战。每当我们要做出决策的时候，大数据就无处不在。大数据术语广泛地出现也使得人们渐渐明白了它的重要性。大数据渐渐向人们展现了它为学术、工业和政府带来的巨
新一轮毕业季即将到来，就业问题又将成为讨论的热点，今年会是大学生们就业的春天吗？据权威数据显示，2015年全国普通高校毕业生人数达到749万，2016年全国普通高校毕业生人数达到765万，2017年的毕业生总人数再创新高，达到700万。大学生们面临的就业形势依然严峻，就业的春天不会来临。 那么毕业生们应该怎么做呢？我们先来分析下就业形势。 在全国仅34%企业招聘活动保持稳定的现状下，每年毕业的大学生人数正在不断的上涨，一个岗位可能存在上百的竞争者。 在这样残酷的就业环境下，求职者更应该找好自己的方向。土木
主讲嘉宾：张华平 主持人：中关村大数据产业联盟 副秘书长 林春雨 承办：中关村大数据产业联盟 嘉宾简介:张华平博士，副教授，北京理工大学大数据搜索与挖掘实验室主任，研究生导师，知名汉语分词系统ICTCLAS的创始人，中国计算机学会YOCSEF委员及普及工委委员，中国中文信息学会社会媒体处理专业委员会常务委员，首都师范大学，辽宁师范大学客座教授，北京市重点产业知识产权联盟专家、同时担任《计算机学报》、《计算机研究与发展》、中国科技论文在线等杂志的特邀评审专家。研究方向为：大数据搜索与挖掘、自然语言处理、社交
大数据给互联网带来的是空前的信息大爆炸，它不仅改变了互联网的数据应用模式，还将深深影响着人们的生产生活。深处在大数据时代中，人们认识到大数据已经将数据分析的认识从“向后分析”变成“向前分析”，改变了人们的思维模式，但同时大数据也向我们提出了数据采集、分析和使用等难题。在解决了这些难题的同时，也意味着大数据开始向纵深方向发展。 一、数据统计分析的内涵 近年来，包括互联网、物联网、云计算等信息技术在内的IT通信业迅速发展，数据的快速增长成了许多行业共同面对的严峻挑战和宝贵机遇，因此现代信息社会已经进入了大数据时
现在大数据火得不行，几乎人人都在说大数据，但到底什么是大数据，恐怕没有多少人知道，鱼目混珠的人太多。 大数据不是指很多很多数据。 所以不是存储了很多数据就是在搞大数据了，因为“大数据”只是个简称，说全一点应是“大数据挖掘”，没经过挖掘的大数据只是没有开采出来的原油，一点用处都没有。 大数据也不是指一般意义上的数据挖掘。 有很多人以前是搞数据分析或数据挖掘的，当《大数据时代》这本书一问世、大数据开始火的时候，他们摇身一变就成了搞大数据的专家了
通过上网查询以及看同行对会议的公共认识，数据挖掘领域的顶级会议是KDD(ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining)，公认的、排名前几位的会议是KDD、ICDE、CIKM、ICDM、SDM，期刊是ACM TKDD、IEEE TKDE、ACM TODS、ACM TOIS、DMKD、VLDB Journal等。会议及期刊的全称如下： 会议 ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discov
大数据已经逐渐普及，大数据处理关键技术一般包括：大数据采集、大数据预处理、大数据存储及管理、大数据分析及挖掘、大数据展现和应用（大数据检索、大数据可视化、大数据应用、大数据安全等）。
文：傅志华 大数据的产业链从整体上可以分为四大层，包括IT基础层、数据基础层、数据应用层和数据安全层。个人认为在中国市场对于创业者来说，数据应用层的创业机会最多，想象空间也最大。 本文将重点介绍数据应
导读：大数据的产业链构成大致可分为数据标准与规范、数据安全、数据采集、数据存储与管理、数据分析与挖掘、数据运维及数据应用几个环节，覆盖了数据从产生到应用的整个生命周期。 （一）数据标准与规范 大
大数据的出现催生出产业人才缺口瓶颈，在大数据挖掘项目的实施方面，被调查公司普遍缺乏相关的技术能力。75%以上的公司表示在人员和培训方面存在障碍，会大数据挖掘技术的人才很热门，但是比较难找而且昂贵，会 Hadoop 技术的数据挖掘人才更是奇缺。
缘起 之所以有这个话题，是因为周末加班中午吃饭与一个同行朋友聊起了这个话题，之后再细细地结合一些其他接触的东西，确实是有些感触的。
数据猿导读 日前，由中国大数据领军人物周涛创立、专注于大数据分析挖掘和价值发现的成都数之联科技有限公司完成了数千万元的A轮融资，本轮投资由鼎兴量子领投、国中创投等国内知名的创投机构跟投，本轮融资完结后
现在大数据火得不行，几乎人人都在说大数据，但到底什么是大数据，恐怕没有多少人知道，鱼目混珠的人太多。 大数据不是指很多很多数据。 所以不是存储了很多数据就是在搞大数据了，因为“大数据”只是个简称，说全一点应是“大数据挖掘”，没经过挖掘的大数据只是没有开采出来的原油，一点用处都没有。 大数据也不是指一般意义上的数据挖掘。 有很多人以前是搞数据分析或数据挖掘的，当《大数据时代》这本书一问世、大数据开始火的时候，他们摇身一变就成了搞大数据
之前找实习还有秋招的时候看了不少大神的帖子，现在也来回馈一下~ 感觉这方面帖子也不多。
大数据挖掘中最重要的是决定挖掘什么样的知识，这是在数据的收集、处理、挖掘的整个过程中都需要认真考虑的问题。本文首先提出大数据挖掘的几项策略，即尽量设想挖掘的场景，尽量多方面收集数据，尽量将数据整合，悉心观察数据特征。之后结合自己在互联网搜索中的大数据挖掘工作经验，分享对这些策略的体会。最后介绍一个互联网搜索中大规模日志数据挖掘的工作，展示大数据挖掘的威力，呈现大数据挖掘的挑战。
2017年中国国际大数据挖掘大赛在贵安落幕，吸引全球19个国家和地区的12646支项目团队、5万余人参赛，覆盖政务、医疗、交通、金融、教育等领域。大赛旨在唤醒沉睡的数据，发掘数据的价值。最终麻省理工大学三位博士研发的“数据融合平台”获“数据开放的价值”板块一等奖，博为101异构数据采集平台获“数据挖掘的魅力”板块一等奖，众智云基站项目获得“数字经济的效能”特别奖，蓝杞数据——冷数据黑技术和阿尔法鹰眼获“数字经济的效能”板块一等奖。此外，大赛还举办智慧交通预测挑战赛等三项系列赛事，并发起寻访高成长性大数据“幼苗”活动。
罗超为虎嗅网、爱科技网撰稿，2013年5月31日发表于首页头条 阿里巴巴CTO即阿里云负责人王坚博士说过一句话：云计算和大数据，你们都理解错了。实际上，对于大数据究竟是什么业界并无共识。大数据并不是什么新鲜事物。信息革命带来的除了信息的更高效地生产、流通和消费外，还带来数据的爆炸式增长。“引爆点”到来之后，人们发现原有的零散的对数据的利用造成了巨大的浪费。移动互联网浪潮下，数据产生速度前所未有地加快。人类达成共识开始系统性地对数据进行挖掘。这是大数据的初心。数据积累的同时，数据挖掘需要的计算理论、实时的数
大数据的分析从所周知，大数据已经不简简单单是数据大的事实了，而最重要的现实是对大数据进行分析，只有通过分析才能获取很多智能的，深入的，有价值的信息。那么越来越多的应用涉及到大数据，而这些大数据的属性，包括数量，速度，多样性等等都是呈现了大数据不断增长的复杂性，所以大数据的分析方法在大数据领域就显得尤为重要，可以说是决定最终信息是否有价值的决定性因素。基于如此的认识，大数据分析普遍存在的方法理论有哪些呢？
大数据技术是一种新一代技术和构架，大数据技术不断涌现和发展，让我们处理海量数据更加容易、更加便宜和迅速，成为利用数据的好助手，大数据技术已经运用到各个领域
众所周知，大数据已经不简简单单是数据大的事实了，而最重要的现实是对大数据进行分析，只有通过分析才能获取很多智能的，深入的，有价值的信息。 那么越来越多的应用涉及到大数据，而这些大数据的属性，包括数量，速度，多样性等等都是呈现了大数据不断增长的复杂性，所以大数据的分析方法在大数据领域就显得尤为重要，可以说是决定最终信息是否有价值的决定性因素。基于如此的认识， 大数据分析普遍存在的方法理论有哪些呢？ 1. 可视化分析。 大数据分析的使用者有大数据分析专家，同时还有普通用户，但是他们二者对于大数据分析最基本的
裴健加入京东是“数据AI”之战，也是新零售的内核之战
随着大数据的爆发，中国IT业内环境也将面临新一轮的洗牌，不仅是企业，更是从业人员转型可遇而不可求的机遇。如果将IT人士统一比作一条船上的海员，大数据就是最大的浪潮，借浪潮之势而为之，可成功从普通程序员转行成为大数据专家。 在美国，大数据工程师平均年薪达17.5万美元，在中国顶尖的互联网公司里，大数据工程师的薪酬比同级别的其他职位高出30%以上。DT时代来得太突然了，国内发展势头很猛，而大数据相关的人才却非常地有限，在未来若干年内都会是供不应求的状况，因此程序员们，你们的春天到了！ 当然，专行也并非一朝一
随着大数据的爆发，中国IT业内环境也将面临新一轮的洗牌，不仅是企业，更是从业人员转型可遇而不可求的机遇。如果将IT人士统一比作一条船上的海员，大数据就是最大的浪潮，借浪潮之势而为之，可成功从IT程序员转行成为大数据专家。 在美国，大数据工程师平均年薪达17.5万美元，在中国顶尖的互联网公司里，大数据工程师的薪酬比同级别的其他职位高出30%以上。DT时代来得太突然了，国内发展势头很猛，而大数据相关的人才却非常地有限，在未来若干年内都会是供不应求的状况，因此程序员们，你们的春天到了！ 当然，专
要知道，大数据已不再是数据大，最重要的现实就是对大数据进行分析，只有通过分析才能获取很多智能的，深入的，有价值的信息。 越来越多的应用涉及到大数据，这些大数据的属性，包括数量，速度，多样性等等都是呈现
一般谈到大数据技术的时候，毫无疑问，都会想到大数据定义的4V，以及结构化、非结构化数据处理、数据挖掘，以及高性能并行计算等。 不过一说到大数据应用，一般就显得青黄不接了，原因是什么？因为我们都在思考某些应用“点”，每一个大家数的出来的应用案例，请问是不是都显得较为独立，在业务中属于某一个点？ 如果我们能把大数据应用能抽象出一个大类，甚至某一个行业细分，那么我们就不再迷茫和彷徨，我们也更不再在商业模式上纠结不清！ 属性的总结 大数据应用方式（包括传统的应用）如下： 1. 数据统计，结果或给决策层看，或给
说起大数据，有个成语可以来形容一下它的现状：遍地开花！ 如今，在国内，只要是个IT公司(说的是非传统行业)，出去的时候，感觉要是说自己公司没有涉足大数据都不好意思。 所以，现在的情况大部分是这样的：一个创业公司哪怕只有十多人的开发团队，也非得整一个大数据小组出来，我们不止要做大数据离线处理，还要做离线处理，不止有数据分析报表，我们还得进行深度的数据挖掘，做到精准的个性化推荐，流弊的数据预测！ 偶滴娘亲啊，寥寥数人，不止要搭起一整套完整的数据收集、数据传输、数据离线实时处理，不止要维护hadoop集群、s
阿里巴巴CTO即阿里云负责人王坚博士说过一句话：云计算和大数据，你们都理解错了。 实际上，对于大数据究竟是什么业界并无共识。大数据并不是什么新鲜事物。信息革命带来的除了信息的更高效地生产、流通和消费外，还带来数据的爆炸式增长。“引爆点”到来之后，人们发现原有的零散的对数据的利用造成了巨大的浪费。移动互联网浪潮下，数据产生速度前所未有地加快。人类达成共识开始系统性地对数据进行挖掘。这是大数据的初心。数据积累的同时，数据挖掘需要的计算理论、实时的数据收集和流通通道、数据挖掘过程需要使用的软硬件环境都在成熟。 概
电力大数据平台拥有数据采集、数据存储、数据加工处理、数据分析挖掘、数据管控、平台管控、安装部署等功能，但是平台在组件融合、权限控制、对外接口封装等方面还存在不足， 不能够满足企业未来不同类型的大数据应用。
吴振扬 （ 国网吉林省电力有限公司 , 吉林 长春 130000） [ 摘要 ] 大数据是目 前国内外各个领域的一个研究应用热点。 本文基于大数据技术， 阐述了 大数据技术对于电网发展的重要意义， 大数据挖掘技术的发展状况； 分析了 大数据挖掘技术的几种算法特点， 并通过比较选择聚类方法作为在电网状态监测与诊断中应 用的方法； 运用聚类算法展望将大数据挖掘技术应用于电网状态监测中的可能。 [ 关键词 ] 大数据； 电网； 挖掘； 数据； 监测； 预警； 诊断 [ 中图分类号 ] S222.5+5 [ 文献标识码 ] C [ 文章编号 ] 2096-1995(2018)04-0032-01 作者简介： 吴振扬（ 1987.08-） ， 男， 吉林市人， 汉， 研究生， 工程师 , 特高压与电网调度。
近几年的大数据，确实在行业当中得到越来越多的重视，越来越多的企业开始成立数据业务部门，针对企业不断累积起来的数据资产，进行价值挖掘和应用。对于企业而言，大数据相关人才的引进，有大数据开发，也有数据分析，今天我们就来讲讲大数据开发岗和分析岗两者的区别。
一般我们把数据科学与大数据领域的角色分成4类：数据架构师、数据分析师、数据科学家、数据工程师。以下是热门的大数据岗位：
阿里巴巴CTO即阿里云负责人王坚博士说过一句话：云计算和大数据，你们都理解错了。
怎样才能用起来大数据？障碍如何解决?中国企业家研究院对１０多家在大数据应用方面的领先企业进行了采访调研，更多家企业进行了书面资料调研，我们发现： ■ 当前中国企业的大数据应用可以归类为：大数据运
最近有很多人咨询，想学习大数据，但不知道怎么入手，从哪里开始学习，需要学习哪些东西？对于一个初学者，学习大数据挖掘分析的思路逻辑是什么？本文就梳理了如何从0开始学习大数据挖掘分析，学习的步骤思路，可以
大数据分析的使用者有大数据分析专家，同时还有普通用户，但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析，因为可视化分析能够直观的呈现大数据特点，同时能够非常容易被读者所接受
大数据技术涉及内容庞杂，应用领域广泛，各领域和方向采用的关键技术差异性也会较大。本文从数据科学和大数据关键技术体系角度，来说说大数据的核心技术什么。
大数据分析的使用者有大数据分析专家，同时还有普通用户，但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析，因为可视化分析能够直观的呈现大数据特点，同时能够非常容易被读者所接受。
2016年4月，达观数据与七牛云存储签署战略合作协议，至此双方宣布全面达成战略合作，具体合作主要体现在达观将为七牛提供文本挖掘技术服务，为七牛云存储客户的海量文本信息进行分类、组织和管理。目前达观文本
本文是微软亚洲研究院主管研究员 上海交通大学讲座教授郑宇对大数据一些粗浅的看法和认知： 1. 大数据可以消除不同行业之间因为理论差异而带来的鸿沟。不同行业的理论可能差异很大，但在数据层面上可以对话，数据可以共享和交流，数据蕴含的知识可以共有。 2. 大数据可以降低解决方案对行业理论的依赖。即便不具备深厚的行业背景知识，也有可能依靠数据来解决实际问题。 3. 大数据与经典模型并不矛盾。传统的经典模型也是在观测到一些现象（其实就是数据）后，依靠人的经验，用一些简单的方程做一些近似拟合和逼近数据。
为了更好地引导和推动我国人工智能领域的发展，由中国人工智能学会发起主办，CSDN承办的2015中国人工智能大会（CCAI 2015）于7月26-27日在北京友谊宾馆召开。本次会议的主旨是创办国内人工智
在大数据领域里，经常会看到例如数据挖掘、OLAP、数据统计等等的专业词汇。如果仅仅从字面上，我们很难说清楚每个词汇的意义和区别。今天，我们就来通过一些大数据在高校应用的例子，来为大家说明白—数据挖掘、
这样理解，就简单多啦！ 导读：在大数据领域里，经常会看到例如数据挖掘、OLAP、数据统计等等的专业词汇。如果仅仅从字面上，我们很难说清楚每个词汇的意义和区别。今天，我们就来通过一些大数据在高校应用的例
《广东大数据青年人才培养计划》第一期学员企业录用，正式名单如下表： 姓名职位单位杨征数据分析师广州泰迪智能科技有限公司施兴数据分析师广州泰迪智能科技有限公司 祝贺以上学员！ 广州泰迪智能科技有限公司是一家专业从事大数据挖掘软件基础研究、培训、咨询服务及数据挖掘应用开发的高科技集团公司。公司开始运作于2005年，是国内目前具有较强实力的数据挖掘系统研发及咨询服务商之一。 公司主导成立的中国AI创业研发俱乐部，是国内具有较大影响力和知名度的人工智能专业组织，其旗下网站：智能中国网 （www.5iAI.com），
<数据猿导读> 随着互联网时代的大发展，数据记录逐步脱离了纸笔的限制，与此同时，数据的概念也在进一步拓宽。大数据时代涌现出了大量新型数据的、非结构化的数据，对这些各种各样的数据的采集、挖掘、运用，也是
前言：对于一个陌生的领域，最重要的还是方向，有人引导那会更好，把有限的时间花在必要的事上，做一件正确的事。 说明：这篇文章是新年后的第一篇文章，算是微信互动问答和小密圈的综合，最近也有不少朋友问我这方面的问题。 一、来聊聊入门 2月2号，晚上九点。 我刚到上海，还没下高铁就有一位陌生的朋友主动添加我的微信。 在表达来意以后，我分别邀请了他进大数据挖掘畅谈的微信群，以及大数据挖掘杂谈的小密圈。 没过多久，他很客气的向我请教了一个苦恼很久的问题： "他说自己是从事Java开发的，但是工作经验不是很久，况且也
【摘要】越来越多传统企业在众多IT巨头的“忽悠”之下开始投身大数据的浪潮。大数据的价值可以在产品的各个层次得到体现，该如何将大数据的价值发挥成为企业必须考虑的问题。 越来越多传统企业在众多IT巨头的“忽悠”之下开始投身大数据的浪潮。大数据的价值可以在产品的各个层次得到体现，该如何将大数据的价值发挥成为企业必须考虑的问题。 数据产生于各行各业，在互联网时代大数据概念提出后，人们发现自己手中的数据不再毫无用处，通过强大的技术手段，无形的数据可转化为有形资产。所以在这个大数据的时代，得数据者得天下！
摘要 大数据能力特有的性质，使其正在成为大型银行真正的核心竞争力。银行大数据能力表现在多方面，但大数据思维和数据挖掘能力是最关键、也是最重要的。数据挖掘对银行竞争力的影响主要表现在客户洞察、营销规划、产品创新、风险管理、流程优化、网点选址和人力资源管理等方面。大数据价值的实现，关键在于挖掘分析能力。数据挖掘可以推动商业银行战略转型、提升运营管理能力、重塑银行企业文化、促进风险经营的精细化专业化。银行数据挖掘能力建设的关键是行动，行动中需要考虑许多因素，包括挖掘分析工具和方法、数据获取和管控、业务流程、计算
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