如何捕获新页面selenium scrapy的url

捕获新页面的URL是使用Selenium和Scrapy进行Web爬虫时经常遇到的问题。下面是一个完善且全面的答案：

Selenium是一个自动化测试框架，用于模拟用户在网页上的操作。Scrapy是一个Python编写的高级Web爬虫框架，常用于数据抓取。

当使用Selenium和Scrapy进行Web爬虫时，我们可以通过以下步骤捕获新页面的URL：

安装和配置Selenium和Scrapy：首先需要安装并配置好Selenium和Scrapy环境。可以使用pip命令安装Scrapy和Selenium库。另外，还需要下载相应的浏览器驱动程序，如Chrome驱动或Firefox驱动，并将其配置到系统环境变量中。
创建Scrapy项目：使用Scrapy命令行工具创建一个新的Scrapy项目。在项目目录下，可以看到一些自动生成的文件和文件夹，包括spiders目录。
创建Spider：在spiders目录下创建一个Spider，用于定义网页的抓取规则和处理逻辑。可以使用Python编写Spider的代码，包括启动Selenium并访问目标网页的代码。
配置Scrapy中间件：为了在Scrapy中集成Selenium，需要配置一个Downloader Middleware。这个Middleware负责处理通过Selenium加载的页面，并将其返回给Spider进行解析。可以在settings.py文件中进行配置。
使用Selenium捕获新页面的URL：在Spider的代码中，可以使用Selenium模拟用户操作，例如点击链接或按钮，进而导航到新的页面。然后可以使用Selenium获取当前页面的URL，并将其返回给Scrapy进行后续处理。

以下是一个示例代码片段，演示了如何在Scrapy中使用Selenium捕获新页面的URL：

import scrapy
from scrapy_selenium import SeleniumRequest
from selenium.webdriver.common.by import By

class MySpider(scrapy.Spider):
    name = "my_spider"
    
    def start_requests(self):
        yield SeleniumRequest(
            url="http://example.com",
            callback=self.parse
        )
    
    def parse(self, response):
        # 在这里进行页面解析，并提取需要的数据
        
        # 使用Selenium捕获新页面的URL
        url = response.request.url
        self.log("URL: %s" % url)
        
        yield scrapy.Request(url, callback=self.parse_new_page)
    
    def parse_new_page(self, response):
        # 在这里对新页面进行解析，并提取需要的数据
        pass

在上述示例代码中，首先使用SeleniumRequest发送一个包含Selenium配置的请求。在parse方法中，可以通过response.request.url获取当前页面的URL。然后，可以使用scrapy.Request发送一个新的请求，并指定回调方法parse_new_page来处理新页面。

总结：

通过上述步骤，可以在使用Selenium和Scrapy进行Web爬虫时捕获新页面的URL。这样可以实现对网站的深度爬取，并进一步处理新页面中的数据。

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