如何改进列表到ModelRequest的映射代码

列表到ModelRequest的映射代码可以通过以下几种方式进行改进：

使用循环遍历：可以使用循环遍历列表中的每个元素，并逐个将其映射到ModelRequest对象的对应属性上。这种方式适用于列表和ModelRequest对象的属性名称一一对应的情况。
使用映射函数：可以定义一个映射函数，该函数接受列表中的元素作为参数，并返回一个映射后的ModelRequest对象。然后，可以使用列表的map函数将映射函数应用到列表的每个元素上，从而得到映射后的ModelRequest对象列表。这种方式适用于列表和ModelRequest对象的属性名称不一一对应的情况。
使用第三方库：可以使用一些第三方库来简化列表到ModelRequest的映射代码。例如，可以使用pydantic库提供的数据模型转换功能，通过定义数据模型类来实现列表到ModelRequest的映射。具体使用方法可以参考pydantic库的官方文档。

改进后的代码示例：

# 导入需要的库和模块
from typing import List
from pydantic import BaseModel

# 定义ModelRequest类
class ModelRequest(BaseModel):
    # 定义ModelRequest的属性
    attr1: str
    attr2: int
    attr3: bool

# 定义映射函数
def map_to_model_request(item):
    return ModelRequest(attr1=item['attr1'], attr2=item['attr2'], attr3=item['attr3'])

# 原始列表数据
data = [{'attr1': 'value1', 'attr2': 123, 'attr3': True}, {'attr1': 'value2', 'attr2': 456, 'attr3': False}]

# 使用循环遍历进行映射
mapped_list = []
for item in data:
    mapped_list.append(map_to_model_request(item))

# 使用映射函数和map函数进行映射
mapped_list = list(map(map_to_model_request, data))

# 打印映射后的ModelRequest对象列表
print(mapped_list)

以上代码示例中，我们使用了pydantic库来定义ModelRequest类，并使用映射函数和map函数将原始列表数据映射到ModelRequest对象列表中。你可以根据实际情况选择适合的方式进行改进，并根据需要添加错误处理、数据验证等功能。