如何显式地收集itertools::MinMaxResult的向量？

itertools是Python标准库中的一个模块，提供了一些用于迭代器操作的函数。其中的itertools::MinMaxResult是一个返回最小值和最大值的命名元组。如果要显式地收集itertools::MinMaxResult的向量，可以按照以下步骤进行：

1. 导入itertools模块：在Python代码中，首先需要导入itertools模块，可以使用以下语句实现：

import itertools

1. 创建一个空列表用于收集MinMaxResult的向量：在代码中创建一个空列表，用于存储MinMaxResult的向量。可以使用以下语句创建一个空列表：

result_vector = []

1. 使用itertools的函数生成MinMaxResult的向量：使用itertools模块中的函数生成MinMaxResult的向量，并将其添加到列表中。具体的函数可以根据需求选择，例如可以使用itertools.permutations函数生成排列的MinMaxResult的向量，可以使用itertools.combinations函数生成组合的MinMaxResult的向量。以下是一个示例代码：

for vector in itertools.permutations([1, 2, 3]):
    min_max_result = min(vector), max(vector)
    result_vector.append(min_max_result)

在上述代码中，使用itertools.permutations函数生成了[1, 2, 3]的排列，然后对每个排列使用min和max函数得到最小值和最大值，将其作为MinMaxResult的向量添加到result_vector列表中。

1. 打印收集到的MinMaxResult的向量：可以使用以下代码打印收集到的MinMaxResult的向量：

for min_max_result in result_vector:
    print(min_max_result)

上述代码会逐行打印result_vector列表中的每个MinMaxResult的向量。

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