如何显示pandas中每一列的`NaN`值为​的索引？

import pandas as pd
import numpy as np

# 创建一个示例DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, np.nan, 4],
                   'B': [5, np.nan, 7, 8],
                   'C': [9, 10, 11, np.nan]})

# 判断每个元素是否为NaN值
is_nan = df.isnull()

# 判断每一列是否存在NaN值
has_nan = is_nan.any()

# 获取每一列NaN值的索引
nan_indexes = {col: np.where(is_nan[col])[0] for col in df.columns}

# 打印结果
for col in df.columns:
    print(f"列 {col} 中的NaN值索引：{nan_indexes[col]}")

列 A 中的NaN值索引：[2]
列 B 中的NaN值索引：[1]
列 C 中的NaN值索引：[3]