如何更改数据帧python中的值？

import pandas as pd

# 创建一个示例数据帧
df = pd.DataFrame({
    'A': [1, 2, 3],
    'B': [4, 5, 6]
})

# 使用 .loc 更改特定行和列的值
df.loc[0, 'A'] = 10

# 使用 .iloc 更改特定位置的值
df.iloc[1, 1] = 20

print(df)

# 直接赋值
df.at[0, 'A'] = 100
df.iat[1, 1] = 200

print(df)

# 使用条件语句更改值
df[df['A'] > 1] = df[df['A'] > 1] * 2

print(df)

# 使用 replace 方法替换值
df.replace(10, 1000, inplace=True)

print(df)

# 检查列名是否存在
if 'C' in df.columns:
    df['C'] = [7, 8, 9]
else:
    print("列 'C' 不存在")

# 检查索引是否存在
if 3 in df.index:
    df.loc[3] = [10, 20]
else:
    print("索引 3 不存在")

# 使用 inplace=True 参数
df.drop('A', axis=1, inplace=True)

# 或者重新赋值
df = df.drop('A', axis=1)