Bokeh是一个用于交互式数据可视化的Python库。它提供了丰富的工具和功能,其中之一是hovertool(悬停工具),它可以在鼠标悬停在图表元素上时显示附加信息。
在Bokeh中,可以使用tooltips参数来定义hovertool的显示内容和格式。要更改日期/时间格式,可以使用特定的日期/时间格式化字符串。
以下是更改Bokeh hovertool中显示的日期/时间格式的步骤:
from bokeh.plotting import figure, show
from bokeh.models import HoverTool
from bokeh.models.formatters import DatetimeTickFormatter
@date{%F %T}
。下面是一个示例代码,演示如何更改Bokeh hovertool中显示的日期/时间格式为年-月-日 时:分:秒:
from bokeh.plotting import figure, show
from bokeh.models import HoverTool
from bokeh.models.formatters import DatetimeTickFormatter
from bokeh.sampledata.glucose import data
# 创建Figure对象和数据
p = figure(x_axis_type='datetime', width=800, height=400)
p.line(data.index, data['glucose'])
# 创建HoverTool对象,并设置tooltips参数
hover_tool = HoverTool(tooltips=[('Time', '@date{%F %T}'), ('Glucose', '$y')], formatters={'@date': 'datetime'})
# 创建DatetimeTickFormatter对象,并设置格式化字符串
formatter = DatetimeTickFormatter(format='%Y-%m-%d %H:%M:%S')
# 将DatetimeTickFormatter对象分配给HoverTool对象的formatter属性
hover_tool.formatters = {'@date': formatter}
# 将HoverTool对象添加到Figure对象的tools属性中
p.tools.append(hover_tool)
# 显示图表
show(p)
在这个示例中,我们使用了Bokeh的示例数据glucose
,并创建了一个包含时间序列的折线图。然后,我们创建了一个HoverTool对象,并将要显示的日期格式定义为@date{%F %T}
,其中@date
是一个特殊的占位符。接下来,我们创建了一个DatetimeTickFormatter对象,并将格式化字符串设置为%Y-%m-%d %H:%M:%S
,表示年-月-日 时:分:秒。最后,我们将HoverTool对象添加到Figure对象的tools属性中,并使用show()函数显示图表。
请注意,以上示例中的代码仅用于演示如何更改Bokeh hovertool中显示的日期/时间格式。根据实际应用场景和需求,您可能需要根据具体的数据和图表类型进行相应的调整和定制。
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