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MongoDB 数组查询

MongoDB在文档上支持数组,其次数组上可以实现嵌套,以及数组元素也可以文档。因此,对于文档上数组的操作,MongoDB提供很多种不同的方式,包括数组的查询,数组元素的添加删除等等。...本文主要描述数组查询,供大家参考。...数组的下标从0开始,指定下标值则返回对应的文档 //如下示例,返回数组badges中第一个元素值为black的文档 > db.users.find({"badges.1"...($elemMatch示例) //查询数组内嵌文档字段points.points的值大于等于70,并且bonus的值20的文档(要求2个条件都必须满足) //也就是说数组...,精确匹配需要指定数据元素的全部值 b、数组查询可以通过下标的方式进行查询 c、数组内嵌套文档可以通过.成员的方式进行查询 d、数组至少一个元素满足所有指定的匹配条件可以使用$elemMatch

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    MongoDB(11)- 查询数组

    语法格式 { : { : , ... } } { 数组字段名 : { 操作符:值, 操作符2: 值2, ..... }} 实际栗子 查询数组...在数组元素上指定复合条件时,可以指定查询使得单个数组元素满足这些条件或数组元素的任意组合满足条件 在数组元素上使用复合条件 > db.inventory.find( { dim_cm: { $gt:...使用 $elemMatch 运算符在数组元素上指定多个条件,使得至少一个数组元素满足所有指定条件 小栗子 查询 dim_cm 数组包含至少一个大于 (gt) 22 且小于 (lt) 30 的元素的文档...查询 dim_cm 数组第二个元素大于 25 的文档(索引位置从 0 开始哦) > db.inventory.find( { "dim_cm.1": { $gt: 25 } } ) { "_id" :...60b5fb209ba88b2120d5de26"), "item" : "planner", "qty" : 75, "tags" : [ "blank", "red" ], "dim_cm" : [ 22.85, 30 ] } 按数组长度查询数组

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    php 数组根据值找key,从数组查找key对应的值 – key

    datetimeDEFAULTNULL,PRIMARYKEY… php$arr = [5=>’name’,8=>’age’,10=>’city’]; $num = ‘5,10’; $str = ”; //如何查找...=value; } } 回复内容: php$arr = [5=>’name’,8=>’age’,10=>’city’]; $num = ‘5,10’; $str = ”; //如何查找5,10对应的值,...> 用array_key_exists判断,楼上已给出代码! 除了楼上给出的分解num后通过array_key_exists在arr数组寻找相应的值后在implode到一起之外。...),KEY `IND_NICK` (`nick`),KEY `IND_REGDATE` (`reg_date`))CREATE …/li>对value操作的命令exists(key):确认一个key是否存在...通过对key的映射到数组中的一个位置来访问。映射函数叫做Hash函数,存放记录的数组称为Hash表。 Hash函数把任意长度的和类型的key转换成固定长度输出。

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    Java 如何从 Set 取值

    从 Set 中取值是常见的操作,下面将详细介绍几种常见的取值方法。 一、使用迭代器(Iterator) 迭代器是一种用于遍历集合的通用方式,对于 Set 集合也同样适用。...二、增强 for 循环 增强 for 循环提供了一种简洁的遍历集合的方式,也可以用于从 Set 中取值。...三、转换为数组后取值 可以先将 Set 转换为数组,然后通过数组下标来访问元素。但需要注意的是,Set 是无序的,转换为数组后的顺序不一定与添加元素的顺序相同。...总结:在 Java 中从 Set 取值有多种方式,迭代器适用于需要对遍历过程进行更精细控制的场景,增强 for 循环代码简洁方便,而转换为数组后取值则在某些特定需求下可能会用到。...开发者可以根据实际情况选择最合适的取值方法。

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    MongoDB(12)- 查询嵌入文档的数组

    postcard", instock: [ { warehouse: "B", qty: 15 }, { warehouse: "C", qty: 35 } ] } ]); 后面的栗子都会用到这里的测试数据 查询嵌套在数组中的文档...查询 instock 数组中包含 { warehouse: "A", qty: 5 } 的所有文档 > db.inventory.find( { "instock": { warehouse: "..."paper", "instock" : [ { "warehouse" : "A", "qty" : 60 }, { "warehouse" : "B", "qty" : 15 } ] } 在文档数组中嵌入的字段上指定查询条件...,如果不知道文档的准确索引值,只能按照以下格式 数组字段名.文档字段名 instock.qty 使用数组索引查询嵌入文档中的字段 上面的栗子是直接根据字段名查找 在 instock 数组中,第一个元素包含字段...(多个)查询条件 栗子一 找到在 instock 数组中【至少有一个嵌入文档包含 qty > 10,以及至少有一个嵌入文档(但不一定是同一个嵌入文档)包含 qty ≤20 】的文档 > db.inventory.find

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    MongoDB查询(数组、内嵌文档和$where)

    上篇主要介绍了一些基本的查询条件操作符的使用,主要针对的是一些单值,我们这次来讲讲如何查询文档内的数组和嵌入文档,并讲一下复杂查询"$where"。...如果是精确匹配的方式,MongoDB的处理方式是完全相同的匹配,即顺序与数量都要一致,上述中第一条文档和查询条件的顺序不一致,第三条文档比查询条件文档多一个元素,都没有被匹配成功!...数组索引从0开始,我们匹配第二种水果就用furits.1作为键。 "$size"条件操作符,可以用来查询特定长度的数组的,如我们要查询卖3种水果的水果店: ?...“$slice”也可以从后面截取,用复数即可,如-1表明截取最后一个;还可以截取中间部分,如[2,3],即跳过前两个,截取3个,如果剩余不足3个,就全部返回! ?...但如果实际中真的遇到一种情况无法用上述方式实现时,不用慌,MongoDB为我们提供了终极武器:"$where",用他可以执行任意JavaScript作为查询的一部分!

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    从N个数组分别取值,穷尽全部情况

    (本文年代久远,请谨慎阅读)要求是这样的: 具体要求 有N个数组,每个数组元素不定,从每个数组都中取出一个,组成长度为N的序列,求穷尽序列的所有情况。...网上资料很多,不过多用指针或者指针数组,这对于JAVA来说没一点用。 在此,我把JAVA中的实现来个详细说明。 首先,思路为递归,将其写为成员函数,方便调用。...//str[][]的赋值语句,得到存储完成的二维数组,见‘创建动态二维数组的技巧’ ... ......输出是一维数组,也可方便进行再处理,故代码易改造,简洁明了。以上即是实现的所有代码(测试+方法)。...测试如下,从七个数组中取: [01234],[012],[012345],[0123456],[0123456],[012],[01234] 情况序列计数为66150个,结果集输出正确,此处省略。

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    从机器学习学python(三) ——数组冒号取值与extend

    从机器学习学python(三)——数组冒号取值与extend (原创内容,转载请注明来源,谢谢) 一、数组冒号取值 1、 小白级别 python的特有取值方式,假设数组a = [0,1,2,3,4],...,每个维度上的元素个数分别是2、3、4,在不用冒号取值的情况下,b[0][0][0]即表示第一个元素0,b[0]表示取b数组第一个维度上的第一个数组元素。...当使用冒号取值,规则为:【第1维起点:终点:步长,第2维 ......3、大师级别 还是用上面的数组b。...0,0,0]) 3)起点为自然起点,可以省略,b[::,::,::](注:可以省略成b[:,:,:],不能省略成b[,,]) 4、骨灰级 b[::,::,::] ,最右边的,如果都是省略形式,那么也可以省略,从右边开始省略

    1.6K40

    如何从 MongoDB 迁移到 MySQL

    从关系到文档 虽然这篇文章的重点是从 MongoDB 迁移到 MySQL,但是作者还是想简单提一下从 MySQL 到 MongoDB 的迁移,如果我们仅仅是将 MySQL 中的全部数据导入到 MongoDB...从文档到关系 相比于从 MySQL 到 MongoDB 的迁移,反向的迁移就麻烦了不止一倍,这主要是因为 MongoDB 中的很多数据类型和集合之间的关系在 MySQL 中都并不存在,比如嵌入式的数据结构...比如,将数组变成字符串或者一对多关系,将哈希变成当前文档的键值对等等,如何处理这些集合数据其实都要看我们的业务逻辑,在改变这些字段的同时尽量为上层提供一个与原来直接 .tags 或者 .categories...除了建立数据库的迁移文件并修改基类,我们还需要修改一些 include 的模块和 Mongoid 中独有的查询,比如使用 gte 或者 lte 的日期查询和使用正则进行模式匹配的查询,这些查询在 ActiveRecord...总结 如何从 MongoDB 迁移到 MySQL 其实是一个工程问题,我们需要在整个过程中不断寻找可能出错的问题,将一个比较复杂的任务进行拆分,在真正做迁移之前尽可能地减少迁移对服务可用性以及稳定性带来的影响

    5.4K52

    从嵌套结构中取值时如何编写兜底逻辑

    从嵌套结构中取值时如何编写兜底逻辑 github总基地:http://www.github.com/dashnowords/blogs 博客园地址:《大史住在大前端》原创博文目录 掘金地址:https...= [] } = b || {}; a.map(item => { item.headerTpl = buildHeader(item); }); 问题分析: 对a解构时赋予的默认值(空数组...• 路径中有null或undefined时,即使有后续取值路径,也不会报错,而是返回默认值 • 如果取到的值为null,则返回null(不会触发默认值),所以对于期望类型为数组类型的,下一步如果想调用原生数组方法...console.log(result5); // defaultValue console.log(result6); // defaultValue 方案3——利用函数式编程实现get方法 原文可见:如何优雅安全地在深层数据结构中取值..._a$b$c$d : "defaultValue"; 基本逻辑可以按括号从内往外看,并不复杂,就是每次取属性都对undefined和null进行了容错处理。

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    面试突击 | Redis 如何从海量数据中查询出某一个 Key?附视频

    1 考察知识点 本题考察的知识点有以下几个: Keys 和 Scan 的区别 Keys 查询的缺点 Scan 如何使用?...我们只能一次性查询出所有符合条件的 key 值,如果查询结果非常巨大,那么得到的输出信息也会非常多; keys 命令是遍历查询,因此它的查询时间复杂度是 o(n),所以数据量越大查询时间就越长。..._99999" 127.0.0.1:6379> scan 59751 match user_token_9999* count 10000 1) "0" 2) (empty list or set) 从以上的执行结果...相关语法:scan cursor [MATCH pattern] [COUNT count] 其中: cursor:光标位置,整数值,从 0 开始,到 0 结束,查询结果是空,但游标值不为 0,表示遍历还没结束...查询结果:user_token_99994 查询结果:user_token_99993 查询结果:user_token_99995 查询结果:user_token_99990 查询结果:user_token

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    面试突击 | Redis 如何从海量数据中查询出某一个 Key?视频版

    以下文章来源于Java中文社群 ,作者老王 作者 | 王磊 面试突击 | 第 001 期 1 考察知识点 本题考察的知识点有以下几个: Keys 和 Scan 的区别 Keys 查询的缺点 Scan 如何使用...2)Keys 存在的问题 此命令没有分页功能,我们只能一次性查询出所有符合条件的 key 值,如果查询结果非常巨大,那么得到的输出信息也会非常多; keys 命令是遍历查询,因此它的查询时间复杂度是 o...99999" 127.0.0.1:6379> scan 59751 match user_token_9999* count 10000 1) "0" 2) (empty list or set) 从以上的执行结果...相关语法:scan cursor [MATCH pattern] [COUNT count] 其中: cursor:光标位置,整数值,从 0 开始,到 0 结束,查询结果是空,但游标值不为 0,表示遍历还没结束...查询结果:user_token_99994 查询结果:user_token_99993 查询结果:user_token_99995 查询结果:user_token_99990 查询结果:user_token

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    MongoDB 聚合索引如何分析和优化查询性能

    查询计划分析MongoDB 可以使用 explain() 方法来获取查询的执行计划,通过分析执行计划可以找到查询的瓶颈所在,以便进行优化。...{ $group: { _id: "$gender", count: { $sum: 1 } } }]).explain("executionStats")索引优化MongoDB...当索引包含了所有查询需要的字段时,查询就可以直接从索引中获取数据,而不需要再访问集合本身,这样可以大大减少查询的开销。...当索引中包含大量重复的数据时,去重可以显著减少查询的数据量,提高查询的性能。...查询重构有时候,对查询的重构可以有效地提高查询的性能。例如,可以将一个查询拆分成多个阶段,让每个阶段处理的数据量更小,以便更好地利用索引的性能。

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    Redis进阶-如何从海量的 key 中找出特定的key列表 & Scan详解

    ---- 需求 假设你需要从 Redis 实例成千上万的 key 中找出特定前缀的 key 列表来手动处理数据,可能是修改它的值,也可能是删除 key。...那该如何从海量的 key 中找出满足特定前缀的 key 列表来?...它不是从第一维数组的第 0 位一直遍历到末尾,而是采用了高位进位加法来遍历。之所以使用这样特殊的方式进行遍历,是考虑到字典的扩容和缩容时避免槽位的遍历重复和遗漏....高位进位法从左边加,进位往右边移动,同普通加法正好相反。但是最终它们都会遍历所有的槽位并且没有重复。...它会同时保留旧数组和新数组,然后在定时任务中以及后续对 hash 的指令操作中渐渐地将旧数组中挂接的元素迁移到新数组上。这意味着要操作处于 rehash 中的字典,需要同时访问新旧两个数组结构。

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    技术干货| 一文读懂如何查询 MongoDB 文档

    其它的方法 下面的方法也可以从集合中查询文档: db.collection.findOne在聚合管道中,$match 管道阶段提供了 MongoDB 的查询过滤。...{ $gt: 22, $lt: 30 } } } ) 3.5 使用数组下标查询数组中的元素 使用点号,可以为数组中指定下标的元素指定查询条件,数组下标从0开始。...数组下标从0开始。 Note: 当查询使用点号的时候,字段和索引必须在引号内。...默认情况下,MongoDB 的查询语句返回匹配到文档的所有字段,为了限制 MongoDB 返回给应用的数据,可以通过 projection 文档来指定或限制返回的字段。...参考:Query Documents 查询导航链接 查询文档 查询嵌套文档 查询数组 查询数组中嵌套文档 查询返回的字段 关于译者:张芷嘉 MongoDB 中文社区翻译小组成员; MongoDB 中文用户文档

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