如何根据其他列值有条件地创建pandas列

在 Pandas 中，我们可以使用 apply 方法结合一个自定义函数来根据其他列的值有条件地创建新的列。

首先，我们需要创建一个示例的数据框（DataFrame）：

import pandas as pd

data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [10, 20, 30, 40, 50],
        'C': [100, 200, 300, 400, 500]}

df = pd.DataFrame(data)

现在，我们有了一个包含三列的数据框（A、B、C），我们想根据条件在新的列中创建新的值。我们可以编写一个自定义函数，并使用 apply 方法将其应用到数据框的列上。下面是一个示例：

def create_new_column(row):
    if row['A'] > 3:
        return 'High'
    else:
        return 'Low'

df['D'] = df.apply(create_new_column, axis=1)

上面的代码中，我们定义了一个名为 create_new_column 的函数，它接受一行数据作为输入，并根据条件返回一个新的值。然后，我们使用 apply 方法将该函数应用到数据框的每一行（axis=1 表示按行应用）。将结果存储在一个名为 'D' 的新列中。

现在，数据框 df 将包含一个名为 'D' 的新列，其中的值根据条件 'A' > 3 而生成。你可以根据具体的条件和需求，编写自定义函数来创建新的列。

关于 pandas 的更多信息和使用方法，请参考腾讯云提供的官方文档：Pandas 快速入门。