您好,我有一个数据集,如下所示
bankname bankid year totass invloc1 invamt1 invloc2 invamt2 invloc3 invamt3
Bank A 1 1881 244789 Philadelphia 7250.32 New York 20218.20 Philadelphia 29513.4
Bank B 2 1881 195755 Pittsburgh 10243.60 NA 1851.51 NA NA
Bank C 3 1881
我有两个不同长度的数据帧,都是字符串。让我们说:
NameDF <- data.frame (names = c("Jane","John"))
JobDF <- data.frame (occupation = c("Frank is a teacher","Jane is a doctor","John cooks part-time","Mike was a musician","Jane is an engineer"))
在真实的数据集中,NameDF是用户
我试图绘制矩阵Y的前两列,并根据它们在我的数据集的第12列中所属的组,分配不同的数据点、不同的形状和颜色。下面是我的代码:
X <- as.matrix(course[,1:11])
S <- cov(X)
l <- eigen(S)$values
e <- eigen(S)$vector
Y <- X %*% e
plot(Y[,1:2],
xlab = "PC1",
ylab = "PC2",
pch = c(1, 17, 8)[as.numeric(course[,12])], #
我在Swift中遇到了多重继承的问题,这就是我的情况:
在我的应用程序中,我有各种UITableViewController和UIViewController,但两者都必须有不同的字段,例如一个数组和两个字符串。出于这个原因,我想创建一个超类'SuperClassTest',并且all UITableViewController和UIViewController继承它,如下所示:
class SuperClassTest {
var stringOne:String?
var stringTwo:String?
}
我的问题是,例如,当我创建一个必须有这些字段
作为练习,我必须创建一个变量($dep)的所有不同值的向量。这个向量可以用代码创建:唯一($dep)
我需要使用for循环来创建这个向量,我编写了一个循环,它没有给出正确的结果,但我不明白问题出在哪里:
v<-vector()
for (i in seq_along(a$dep)){
v<-ifelse(a$dep[i] %in% v, v,c(v,a$dep[i]))
}
非常感谢你的帮助!
我有一个数据,看起来像这样,但有20个级别。
df <- data.frame(
x = factor(c("alpha","beta","gamma","delta")),
y = factor(c("alpha","beta","gamma","delta")),
z = factor(c("alpha","beta","gamma","delta"))
我想根据其他三列
我对如何在子类中创建方法感到困惑。我的头撞在砖墙上,甚至不知道该怎么说这个问题。
import java.io.*;
public class A {
public double method1(double x, double y) { return 1.0; }
}
class B extends A {
//subclass method to be placed after this line
}
public double method1(double x, double y) { ... }
public int method1(double x, dou
因为我现在正在学习C语言,所以我希望能够在XCode中创建一个“项目”文件夹来保存我创建的所有小文件,这些小文件是我为了学习不同的东西而创建的。比如HelloWorld.c IfElse.c WhleLoop.c,但是我有一个很大的问题。我不能运行这些不同的main文件而不得到下面的错误...
duplicate symbol _main error:
linker command failed with exit code 1 (use -v to see invocation)
做这件事最简单的方法是什么?我只想在Xcode中打开一个项目,以便能够非常容易地引用我以前的文件,并在真正进入
假设我们有一个数值变量age,它有时会丢失。在使用它来预测其他变量时,我们希望考虑到非线性,因此我们创建了age_factor。我们应该被动地归因于age_factor:
但是语法是如何工作的呢?类似于:
method["age_factor"] <- "~ 18_34 if age <= 34,
35_49 if age <= 49... "
谢谢!
compare1:[Int] -> Book
Compare1[x] =([x] == [x])
Test1 = scenario do
Debug(compare1 [11,12])
上面的代码有什么问题,为什么会出现错误daml:44-1-30:Non-exhaustive patterns in function compare1?
我有数据,我想要分离为一个线性模型分为三个独立的小组。数据范围从0到60。数据的传播方式,我希望0,60,然后其余的中间作为最后一组。我使用了I(as.factor( data )==0)和相同的60来分隔这两种数据,但是如何获得其余的数据。数据的长度是不一样的,因此仅仅将其余的放在另一个对象中就无法工作。
你好,我正在做一些基本的快速练习。这个是结束开关声明。我对这段代码的理解有增无减,但无法得到正确的解释。
let tuple = ("Matt", 30)
switch (tuple) {
case (let name, let x) where x >= 0 && x <= 2:
print("\(name) is a infant")
case (let name, let x) where x >= 3 && x <= 12:
print("\(name) is a child"
我有一个巨大的数据集,如果列名位于另一列中,则希望在该数据集中更改列范围中的单元格值。
我知道我可以通过细胞循环,并使用it,但这似乎很快就会变慢。我已经使用了mutate()和the (),但无法解决如何使用列名进行逻辑处理。
如果有人能提出一个向量化的方法,或者向我指出一个类似的问题(我找不到!),如果可能的话,我将不胜感激。
dataset和嵌套的for循环的示例:
a <- c(1,2,3,4)
b <- c(5,6,7,8)
c <- c(9,10,11,12)
d <- c("a","b","c","n