如何根据列表中的项是否出现在字段中的任何位置来从数据框中删除列

在数据框中删除列的方法是根据列表中的项是否出现在字段中的任何位置来判断。以下是一种实现方式：

首先，获取数据框的列名列表和要删除的项列表。
遍历数据框的列名列表，对于每个列名，检查该列名是否出现在要删除的项列表中的任何位置。
如果列名出现在要删除的项列表中，则使用数据框的drop方法删除该列。
最后，返回删除指定列后的数据框。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

def remove_columns(df, items):
    # 获取数据框的列名列表
    columns = df.columns.tolist()
    
    # 遍历列名列表
    for column in columns:
        # 检查列名是否出现在要删除的项列表中的任何位置
        if any(item in column for item in items):
            # 删除列
            df = df.drop(column, axis=1)
    
    return df

使用示例：

# 创建示例数据框
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)

# 要删除的项列表
items = ['A', 'C']

# 删除指定列
new_df = remove_columns(df, items)

在这个示例中，我们创建了一个包含三列的数据框df，然后指定要删除的项列表为['A', 'C']。调用remove_columns函数后，将返回删除了指定列后的新数据框new_df，其中只包含列B。

这种方法可以根据列表中的项是否出现在字段中的任何位置来判断是否删除列，并且可以适用于任何数据框。