如何根据所属的列值将R中count()函数的结果添加到原始数据帧中？

在R中，可以使用dplyr包中的mutate()函数和group_by()函数来根据所属的列值将count()函数的结果添加到原始数据帧中。

首先，需要加载dplyr包并读取原始数据帧。假设原始数据帧名为df，包含两列：col1和col2。

library(dplyr)

# 读取原始数据帧
df <- read.csv("data.csv")

# 使用group_by()函数按照col1列进行分组，并使用count()函数计算每个组的频数
df_count <- df %>%
  group_by(col1) %>%
  count()

# 使用mutate()函数将df_count中的频数添加到原始数据帧df中
df <- df %>%
  left_join(df_count, by = "col1")

上述代码中，首先使用group_by()函数按照col1列进行分组，然后使用count()函数计算每个组的频数，生成一个新的数据帧df_count。接着，使用mutate()函数将df_count中的频数添加到原始数据帧df中，通过left_join()函数将两个数据帧按照col1列进行连接。

这样，就可以根据所属的列值将count()函数的结果添加到原始数据帧中。