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如何根据所属的列值将R中count()函数的结果添加到原始数据帧中?

在R中,可以使用dplyr包中的mutate()函数和group_by()函数来根据所属的列值将count()函数的结果添加到原始数据帧中。

首先,需要加载dplyr包并读取原始数据帧。假设原始数据帧名为df,包含两列:col1和col2。

代码语言:txt
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library(dplyr)

# 读取原始数据帧
df <- read.csv("data.csv")

# 使用group_by()函数按照col1列进行分组,并使用count()函数计算每个组的频数
df_count <- df %>%
  group_by(col1) %>%
  count()

# 使用mutate()函数将df_count中的频数添加到原始数据帧df中
df <- df %>%
  left_join(df_count, by = "col1")

上述代码中,首先使用group_by()函数按照col1列进行分组,然后使用count()函数计算每个组的频数,生成一个新的数据帧df_count。接着,使用mutate()函数将df_count中的频数添加到原始数据帧df中,通过left_join()函数将两个数据帧按照col1列进行连接。

这样,就可以根据所属的列值将count()函数的结果添加到原始数据帧中。

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