如何根据条件删除Pandas数据帧中特定数量的随机行？

在Pandas中，可以使用sample()函数来随机选择指定数量的行。要根据条件删除Pandas数据帧中特定数量的随机行，可以按照以下步骤进行操作：

1. 导入Pandas库：import pandas as pd
2. 创建数据帧：假设我们有一个名为df的数据帧。
3. 确定要删除的行数：假设要删除3行。
4. 使用sample()函数随机选择要删除的行：rows_to_delete = df.sample(n=3)
5. 使用drop()函数删除选定的行：df = df.drop(rows_to_delete.index)

完整的代码示例：

import pandas as pd

# 创建数据帧
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [6, 7, 8, 9, 10],
        'C': [11, 12, 13, 14, 15]}
df = pd.DataFrame(data)

# 确定要删除的行数
num_rows_to_delete = 3

# 随机选择要删除的行
rows_to_delete = df.sample(n=num_rows_to_delete)

# 删除选定的行
df = df.drop(rows_to_delete.index)

print(df)

这段代码将从数据帧df中随机选择3行，并删除这些行。最后，打印结果将显示删除指定行后的数据帧。

关于Pandas的更多信息和使用方法，可以参考腾讯云的Pandas产品介绍。