如何根据来自另一个Dataframe的条件从多索引数据帧中选择重复的子集
根据来自另一个Dataframe的条件从多索引数据帧中选择重复的子集，可以通过以下步骤实现：
- 首先，确保你已经导入了所需的库，如pandas等。
- 创建一个多索引数据帧（DataFrame），并确保其中包含需要筛选的数据。
- 创建另一个Dataframe，其中包含用于筛选的条件。
- 使用pandas的merge()函数将两个Dataframe进行合并，根据条件进行匹配。
- 使用duplicated()函数找到重复的子集。
- 根据需要，可以使用drop_duplicates()函数删除重复的子集。
下面是一个示例代码：
import pandas as pd
# 创建多索引数据帧
data = {'Index1': ['A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C'],
'Index2': [1, 2, 1, 2, 1, 2],
'Value': [10, 20, 30, 40, 50, 60]}
df1 = pd.DataFrame(data)
df1 = df1.set_index(['Index1', 'Index2'])
# 创建用于筛选的条件Dataframe
condition = {'Index1': ['A', 'B'],
'Index2': [1, 2]}
df2 = pd.DataFrame(condition)
# 合并两个Dataframe并筛选重复的子集
merged_df = pd.merge(df1, df2, on=['Index1', 'Index2'], how='inner')
duplicates = merged_df[merged_df.duplicated()]
# 打印重复的子集
print(duplicates)
# 如果需要，可以删除重复的子集
deduplicated_df = merged_df.drop_duplicates()
# 打印删除重复子集后的结果
print(deduplicated_df)这里的示例代码中，我们创建了一个多索引数据帧df1，并创建了一个用于筛选的条件Dataframe df2。然后，我们使用merge()函数将两个Dataframe合并，并根据条件进行匹配。接着，使用duplicated()函数找到重复的子集，并使用drop_duplicates()函数删除重复的子集。最后，打印出重复的子集和删除重复子集后的结果。
请注意，以上示例代码中没有提及具体的腾讯云产品和链接地址，因为这些与问题的解决方案无关。如果您需要了解腾讯云的相关产品和服务，建议您访问腾讯云官方网站或咨询腾讯云的客服人员。
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我有一个包含2个数字列的大型数据帧(具有重复的数字)。我需要使用另一个数字向量中的值过滤这两个列，并在这两个列中创建一个具有匹配条目的新数据帧。
例如：Dataframe df有两列A和B：
A . B
1 . 2
1 . 3
5 . 7
8 . 7
7 . 1
然后，我有一个向量ind=c(1,2,5,7)
所需的输出将是仅包含以下行的新数据帧：
A . B
1 . 2
5 . 7
7 . 1
注意:只保留A和B的值都与向量值匹配的那些行。
浏览 0提问于2018-11-04得票数 0
我有一个包含多个主题I的数据帧(每个主题都有重复的观察)。
我还有一个单独的dataframe，其中只包含我想要匹配的主题ID列表，并从较大的dataframe中提取。
如何以允许我引用不同数据帧中的SubjectID列表的方式编写代码？
浏览 5提问于2021-03-10得票数 0
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我想将数据集分解为两个框架--一个是原始数据集基于条件具有重复观测，另一个是原始数据集没有基于条件的重复观测。在下面的示例中，我想将帧分解为一个只有一个编码器用于观察的帧和一个只有两个编码器的帧：
frame <- data.frame(id = c(1,1,1,2,2,3), coder = c("A", "A", "B", "A", "B", "A"), y = c(4,5,4,1,1,2))
frame
为此，我想提出：
frame1:
id coder y
1 1
浏览 4提问于2014-08-08得票数 1
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1回答
我有一个dataframe，我想根据特定的列值访问某些条目。对于example...the数据帧，有四列'A，B，C，D‘
我想获取一个“A=1”和另一个“B=42”的特定条目。有什么简单的方法吗？
浏览 0提问于2014-03-21得票数 2
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我有两个dataframes -一个是由用户从powerapp编辑的。另一个是直接来自onedrive的。
列标题几乎相同，我需要比较两个dataframe，并向来自powerapps的dataframe中添加任何新行。以下是两个示例数据帧：
Powerapps数据帧：
Send/Collect Hospital Courier Kit Manufacturer Status
0 Send Nuffield Ipswich
浏览 1提问于2018-08-31得票数 4
假设我有一个包含如下MultiIndex的DataFrame：
In [1]:d=pnd.DataFrame(range(5),index=pnd.MultiIndex.from_tuples([('A',1),('A',2),('A',3),('A',4),('A',5)]))
In [2]: d
Out[2]:
0
A 1 0
2 1
3 2
4 3
5 4
我可以通过设置子集来创建另一个DataFrame：
In [3]: p=d.loc[('A',sl
浏览 2提问于2015-08-06得票数 2
1回答
我想将两个数据帧连接在一起，两个数据帧都有日期列(df1[date1]，df2[date2])。我希望连接的数据帧满足这个条件df2[date2] > df1[date1]。第二个dataframe没有任何副本，但第一个有，所以这不是预期的工作： 我确信，对于df2中的每个日期，在df1中都有一个日期满足此条件。但我不知道如何正确地加入他们。我尝试过这样做： joined = df1.join(df2, how='inner')
joined = joined.query('date2 > date1') 但是，由于df1具有重复id-s的条目，它
浏览 10提问于2020-01-30得票数 1
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我目前正在使用一个NFL数据集。数据集非常细粒度，但非常简单，每一行都表示给定帧、给定游戏、给定游戏中玩家的位置(相对于场的x，y坐标)。您可以将帧视为时间快照，此时，我们记录了球场上所有球员的坐标，并将它们作为数据帧中每个球员的一行输入。每个游戏有大约70帧，每个游戏有大约80个游戏，我们有250+游戏 我想要的是，对于某些进攻球员(特别是边路接球手)，确定他们最接近的防守者是谁，以及他们离他们有多远。因此，理想情况下，我将应用一个函数，该函数接收一个帧，并输出两列，仅为宽接收器填充-这两列是最接近的防御者，以及它们到WR的距离。我会在所有的帧，所有的游戏，所有的游戏中使用这个函数。 我正
浏览 19提问于2021-07-13得票数 0
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我有一个问题，我想检查两个数据帧的前两列是否相同？假设我有一个包含["Date","Day","Volume"]列的dataframe1和另一个包含["Date","Day"]列的dataframe2。我想检查这两个数据框是否具有相同结构的Date和Day？我如何以最优化的方式实现这一点？
浏览 0提问于2019-12-06得票数 2
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我发现很难处理列表，例如5个列表，每个列表都有多个元素。
有条件地删除元素(对于dataframe，我可以使用子集函数)向现有列表中添加新元素(对于dataframe，我可以使用rbind将新行添加到dataframe中)。我读到从内存效率到重新定义列表和不断添加新元素的循环都是不好的做法。更新现有列表的特定元素(对于dataframe，我可以使用)。
如果我们主要使用数据帧，是否存在性能问题？还是编程实践不好？我们始终可以使用apply函数系列将dataframe的列作为列表来获取。
浏览 4提问于2020-02-12得票数 0
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1回答
我试图在他们的“小时”列上join两个数据格式；一个数据格式包含11年期间每小时的日期时间和不同的平流参数，而另一个数据是11年内24小时中每个小时的平均值。请注意，由于当时的采样器维护，和两种数据格式都缺少第4小时，所以这是正常的。
但是，当我join这两个数据帧时，第5小时被删除并跳过在右边的dataframe中，而从右dataframe到第6小时的数据与从左侧dataframe的第5小时对齐。这种不连续性一直重复到左侧数据中心的第22小时。在左侧dataframe的第23小时，右边的dataframe包含所有的nans。这在每天的新数据中都会被重复。我不知道怎么了？
这是我的代码：
#w
浏览 4提问于2022-11-09得票数 1
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我尝试过不同的布尔数组和.isin结构的组合，但我的熊猫福不够强大。
如果我有以下示例dataframe：
In[1]: import pandas as pd
exampledf = pd.DataFrame({ 'factor1' : ['a', 'b', 'c', 'd', 'a', 'b', 'c', 'd'],
'factor2' : [&
浏览 5提问于2014-04-24得票数 1
2回答
这里我有一个数据帧
import pandas as pd
import numpy as np
data = pd.DataFrame(np.arange(100).reshape(20,5), columns=list('abcde'))
data = data.set_index(['a', 'b'])
print(data.head())
c d e
a b
0 1 2 3 4
5 6 7 8 9
10 11 12 13 14
15 16 17 18 19
20 21
浏览 31提问于2017-02-15得票数 2
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import pandas as pd
sample_dataframe = pd.DataFrame(columns = [column_1, column_2, column_3, column_4] )
sample_data = [(78, 89), (77, 45), (54, 90)] 我希望在sample_dataframe中插入sample_data，这样column_1和column_2将使用数据中的值进行填充，其余列将使用所有行的NaN值进行填充。 在数据帧创建期间，我无法将数据添加到数据帧中。在定义数据帧的结构后，需要稍后添加数据。 做这件事最简单的方法是什么？ 这
浏览 18提问于2020-09-07得票数 0
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1回答
手册说：“索引不应重复主键、唯一或外键约束的列，因为这些约束中的每一个都会自动创建索引。”我不清楚这是否也适用于多列约束的单个列。假设我在列(A，B)上有一个唯一的约束，并且我计划在B上执行selects，我需要在B上建立索引吗？
浏览 3提问于2011-03-01得票数 0
1回答
从数据帧列表R中获取列
、、、
我是一个R初学者，我被这个问题卡住了。我有一个dataframe，通过使用split()函数，我创建了一个dataframe列表，例如：
dfList <- split(mtcars, mtcars$cyl)
现在，我希望检索特定数据帧的列，例如，从数据帧1中检索列2，如下所示
dfList[1][2]
我现在能做的就是创建for循环来进入数据结构。但是如果它存在的话，我找不到一个单独的线条来做这件事。我该怎么做呢？提前感谢！
浏览 2提问于2015-02-04得票数 12
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我有一个MultiIndex Pandas DataFrame像这样：
+---+------------------+----------+---------+--------+-----------+------------+---------+-----------+
| | VECTOR | SEGMENTS | OVERALL | INDIVIDUAL |
| | | | TIP X | TIP Y | CURVA
浏览 2提问于2019-09-20得票数 4
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你好，我正在做作业，我遇到了一个我无法回答的问题。问题是创建另一个DataFrame df_urban，它由原始数据集的所有列组成，但只包含在Property_Area属性中具有城市身份的申请者(不包括农村和半城市)，ApplicantIncome至少为10,000新元。重置行索引并显示此DataFrame的最后10行。
然而，我的守则将不符合申请人收入至少10,000人的标准，也不符合该地区的城市地位。
df_urban = df df_urban.iloc[-10:11]
我想知道这个问题的解决办法是什么。
浏览 15提问于2022-07-24得票数 0
我有两个数据帧，我需要使用第一个dataframe向第二个dataframe添加一个新列，如果它存在于第一个dataframe FALSE中，它有一个值FALSE。
美国第一个大学城的州和地区名称
State RegionName
0 Alabama Auburn
1 Alabama Florence
2 Alabama Jacksonville
3 Illinois Chicago
第二个数据数据显示每季度的增长率。它是在State和RegionName上索引的
2008q3 2008q4
浏览 1提问于2016-12-29得票数 3
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4回答
如何在没有重复列的情况下合并2个数据帧
a.show()
+-----+-------------------+--------+------+
| Name| LastTime|Duration|Status|
+-----+-------------------+--------+------+
| Bob|2015-04-23 12:33:00| 1|logout|
|Alice|2015-04-20 12:33:00| 5| login|
+-----+-------------------+--------+------+
b.sho
浏览 0提问于2017-02-09得票数 4
我有一本熊猫词典DataFrames。我想组合这个字典中的数据帧，以创建一个包含较少键的字典，但使用较大的数据帧作为值。
例如，在下面的示例中，我希望从d创建d_new。
d = {1: pd.DataFrame({'a':[1,2],'b':[3,4]}),
2: pd.DataFrame({'a':[3,4],'b':[5,6]}),
3: pd.DataFrame({'a':[10,11],'b':[12,13]}),
4: pd.DataFrame({
浏览 0提问于2021-10-14得票数 0
1回答
我有一个dataframe，其中有一个包含类别的列，另一个包含单词的列。单词可以在不同的类别中重复，因此可以存在重复。但是，我想将这些副本放在一个字典中，如下所示： 数据帧 category | word | score
happy | tolerance | 0.91
unhappy | tolerance | 0.12
angry | kill | 1.0
confident | tolerance | 0.56
friendly | tolerance | 0.70
happy | kill | 0.01
浏览 8提问于2020-09-19得票数 0
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我有一个像这样的熊猫数据帧：
year week city avg_rank
0 2016 52 Paris 1
1 2016 52 Gif-sur-Yvette 2
2 2016 52 Paris 1
3 2017 1 Paris 4
4 2016 52 Paris 3
5 2016 52 Paris
浏览 4提问于2017-01-12得票数 3
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1回答
连接两个数据帧并消除重复项
、、、、
我有一个dataframe，其中第一列称为id (1，2，3，4，5等)。相当于一次潜水。另一列指定潜水类型，可以是F和NF。
我有另一个数据帧，其中包括所有可疑的NF潜水的id，应该从分析中删除。
如何消除第一个dataframe中id包含在第二个dataframe中的行？
示例：
> df1
id dive_type
1 F
2 F
3 NF
4 F
5 F
6 F
7 NF
8 F
> df2
id dive_
浏览 0提问于2020-07-08得票数 1
2回答
我有任意数量的数据帧(在本例中为3个)。我试图挑选出起始目的地(列A)和最终目的地(列变量)之间速度最高的行程。这些行程需要存储在新的数据帧中。 d= {'A':['London', 'London', 'London', 'London', 'Budapest'], 'B':
['Beijing', 'Sydney', 'Warsaw', 'Budapest', 'Warsaw'],'Spe
浏览 14提问于2019-01-24得票数 2
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使用Python的pandas库，我导入了一个csv并将多个列设置为我的索引。出乎意料的是，当我显示数据帧时，索引列不再存在，并且我不能使用索引列作为过滤器选项。这让我想知道我是否错误地认为pandas索引类似于SQL索引。
date, exchange, symbol, low, high, open, close, last
exchange和symbol足以唯一标识一行。
它是加快了查找速度，还是添加了一些对stack/unstack/pivot/groupby之类的东西有用的语义信息？它能减少内存使用量吗？
为什么要将日期、交换和符号移出数据帧(并移到索引系列中？)？把它们留在dat
浏览 1提问于2014-09-19得票数 0
我是新来的，所以请容忍我。
我的数据是8891个。在4个变量中：
Survived: int 0 1 1 0 0 0 0 1 1 ...
Sex : Factor w/ 2 levels "female","male": 2 1 1 1 2 2 2 2 1 1 ...
Age : num 22 38 15 78 35 NA 54 2 27 14 ...
Fare : num 120 120 120 120 ...
Sex <- c("female","male", "male",
浏览 0提问于2015-10-22得票数 0
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1回答
我在DataFrame中有一个列，它经常有重复索引。有些索引有异常，需要根据我所做的另一个Series进行更改，而其余的索引则没有问题。Series指数是独一无二的。
下面是几个变量来说明
df = pd.DataFrame(data={'hi':[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]}, index=[1, 1, 1, 2, 2, 3, 4])
Out[52]:
hi
1 1
1 2
1 3
2 4
2 5
3 6
4 7
exceptions = pd.Series(data=[90, 95], index=[2, 4])
Out[
浏览 3提问于2021-11-02得票数 1
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1回答
我想按某个列和子集进行排序，这是一个多列的dataframe，但是所使用的命令无效。
print(df[order(df$x) & df$x < 5,])
这并不是对结果进行排序。
为了调试这一点，我生成了一个带有1列的测试数据，但是这种“简化”产生了意想不到的效果。
df <- data.frame(x = sample(1:50))
print(df[order(df$x) & df$x < 5,])
这并不是对结果进行排序，所以我觉得我已经重现了这个问题，而是用了更简单的数据。
将流程分解为第一次排序，然后重新设置使我发现排序在本例中不生成datafr
浏览 4提问于2017-03-08得票数 1
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1回答
我希望从不同的列中提取值，具体取决于列x的值。该列位于dataframe 1中，包含不同的因子级别(例如，1、2、3、4、5、6)。我想从中提取值的列在dataframe 2中。
Dataframe 1称为istrata (173行)
> istrata[1:5,]
POSCODN Geslacht Agegrp
1 2651 0.4761905 1
2 2651 0.4761905 5
3 2652 0.5785124 1
4 2652 0.5785124
浏览 2提问于2016-06-03得票数 1
2回答
我正在尝试重塑我的数据帧，在其中我希望Person成为be索引，但是我如何使它成为唯一的索引呢？我不知道在我的索引中想要重复。
df = pd.DataFrame({'Person':['Paul','Paul','Paul','John','John','Mia'],'Score':[24,23,54,64,89,56],'Type':['A','C','F','A','G
浏览 9提问于2021-05-26得票数 0
回答已采纳
执行下面的代码会得到一个奇怪的结果。实际上，在将数据帧缝合在一起以提供最终结果时，通过apply插入的列将被忽略。为什么会这样?我怎样才能得到我想要的结果？
# initialization and dataframe generation
import pandas as pd
from IPython.display import display
index = pd.MultiIndex.from_tuples(list(zip(*[['one', 'one', 'two', 'two'],
浏览 2提问于2020-09-26得票数 0
我有两个数据帧，第二个是第一个数据帧的子集。现在如何找到第一个数据文件中没有包含在第二个数据文件中的部分？例如：
new_dataframe_1
A B C D
1 a b c d
2 e f g h
3 i j k l
4 m n o p
new_dataframe_2
A B C D
1 a b c d
3 i j k l
new_dataframe_3 = not intersection of new_dataframe_1 and new
浏览 3提问于2014-05-25得票数 5
回答已采纳
我练习python已经有一段时间了，刚刚开始接触pandas，开始学习数据帧。我知道df.drop()会根据某些要求删除列/行，并生成一个新的df。我想知道，有没有一种方法可以将这些被删除的列/行分配给一个新的变量以用于日志记录？
import pandas as pd
L = ["a","b","c","d","a","a"]
df1 = pd.DataFrame(L)
df1.columns = ['letter']
#print(df1)
df2 = df1.drop(df1
浏览 17提问于2018-01-13得票数 2
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2回答
我有一个带有timeseries数据的df。现在，我想添加更多的数据，通过使用DataFrame.append()来实现。将附加的数据包含新列和重复值。因此，我通过在追加后删除重复的值来清理。有更好的办法吗？
目前，它运行得很好，但我害怕在大型DataFrames上重复搜索。
这是一个df:示例
2022 2023 2024 2025
2021-02-15 17.029 16.286 15.525 15.510
2021-02-12 17.160 16.300 15.633 15.574
2021-02-11 17.089 16
浏览 2提问于2021-02-16得票数 0
2回答
我有两个数据帧。Dataframe A是一个实验数据帧，其中包含已使用的东西的列表(以及日期等)。数据帧B是一个参考数据帧。数据帧A和B具有匹配的索引号。我想用来自Dataframe B的额外信息更新Dataframe A，其中索引号匹配。
例如
dfA
REF
ABC
DEF
DEF
XYZ
dfB
REF VALUE
ABC 1.23
DEF 2.22
XYZ 3.33
实际上，参考数据帧比实验数据帧要大得多。我想用dataframe B中的值在dataframe A中创建一个基于匹配引用的新列。我已经尝试了'is in‘和where，但是错误的长度与序列的长度匹配，从而产生了错
浏览 2提问于2018-06-05得票数 0
1回答
我一直在学习和理解，只有在前面(或全部)列有谓词时，才能使用索引。现在，令我惊讶的是，我注意到在下面的查询中使用了GiST指数。为什么会这样呢？这是GiST索引的一个特殊特性吗？
CREATE TABLE t1 (
i INT,
j INT,
k INT
);
INSERT INTO t1
SELECT i, j, k
FROM GENERATE_SERIES(1, 100) AS i,
GENERATE_SERIES(1, 100) AS j,
GENERATE_SERIES(1, 100) AS k;
CREATE I
浏览 0提问于2020-07-12得票数 5
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我正在解决一个问题，在这个问题中，我正在将数据从一个hive表加载到spark dataframe中，现在我希望所有唯一的帐户都在一个数据帧中，所有重复的帐户都在另一个数据帧中。例如，如果我有帐户id 1,1,2,3,4，我想在一个数据帧中获取2,3,4，在另一个数据帧中获取1,1。我该怎么做呢？
浏览 2提问于2016-10-14得票数 9
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我有一个数据帧"moment_f“。我必须从moment_f中删除一些包含名称"AH“的行。但是，我不会删除每个"AH“行，所以我创建了一个包含要删除的"AH”的新数据帧。
ah1 = moment_f[moment_f["TextGridLabel"] == "AH"]
ah_d = ah1.iloc[::2]
# got the odd rows of "AH" which is what I need to get rid of from the original dataframe "moment
浏览 0提问于2018-10-16得票数 1
假设我有两个DataFrames a和b，其中a大于b，并且都是NaN。b.index是a.index的子集，但是b具有实数值。我希望将b中的值合并到a中。
In [102]: mset
Out[102]:
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
DatetimeIndex: 9446 entries, 2012-11-02 07:00:00 to 2012-11-05 15:24:00
Data columns:
open 9207 non-null values
high 9207 non-null v
浏览 2提问于2012-12-06得票数 1
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我已经创建了下面的方法，它以两个Dataframes；lhs和rhs及其各自的第一和第二列作为输入。该方法应该使用为每个dataframe提供的两列返回这两个帧之间的左联接的结果(忽略它们的大小写敏感性)。
我面临的问题是，它正在做更多的内部连接。它正在返回lhs数据帧中的行数的3倍(由于rhs中的重复值)，但由于它是左联接，所以rhs数据帧中的重复和行数应该无关紧要。
def leftJoinCaseInsensitive(lhs: DataFrame, rhs: DataFrame, leftTableColumn: String, rightTableColumn: String,
浏览 2提问于2017-11-01得票数 2
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如何将MultiIndex数据帧中的列与多个标量(来自另一个数据帧)相乘？ 对于普通的数据帧，它是fairly straightforward，但当它到达MultiIndex数据帧时，我会感到困惑。有什么建议吗？ 虚拟数据： import pandas as pd
import numpy as np
def mklbl(prefix, n):
return ["%s%s" % (prefix, i) for i in range(n)]
miindex = pd.MultiIndex.from_product([mklbl('C', 4), mk
浏览 8提问于2019-02-06得票数 1
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1回答
我很难用条件分裂。
我有两个条件：
Order | Output name | Condition
1 | Status column completed |(Status) == "Completed"
2 |Default | (Status) == "Completed" && (Status) == "Incomplete"
在我的第一个订单上，在status列上，所有已完成的状态都将在我的暂存表上进行，而在我的第二
浏览 0提问于2016-03-15得票数 0
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1回答
输入:数据帧列表 df1 = pd.DataFrame({'N': [1.2, 1.4, 3.3]}, index=[1, 2, 3])
df2 = pd.DataFrame({'N': [2.2, 1.8, 4.3]}, index=[1, 2, 4])
df3 = pd.DataFrame({'N': [2.5, 6.4, 4.9]}, index=[3, 5, 7])
df_list= []
for df in (df1,df2,df3):
df_list.append(df) 我有一个重复的索引1,2,3，希望在输出中它们
浏览 35提问于2021-09-24得票数 0
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我正在尝试使用MultiIndex对数据帧进行重采样，但这里的问题似乎都不能回答这个问题。我有一个包含DateTimeIndex的dataframe，另一个列是MultiIndex的一部分。我希望将此数据帧重新采样到更精细的比例，并使用forward fill填充NaN值。以下是我认为可行的方法： arrays = [[dt.datetime(2020,10,2,1,0),dt.datetime(2020,10,2,1,0), dt.datetime(2020,10,2,2,0),dt.datetime(2020,10,2,2,0)] ,[1 ,2 ,3 ,4 ] ]
values = [
浏览 49提问于2020-11-07得票数 1
我有两个不同信息的数据帧(只有一列在两个数据帧中是相同的：subject)。而且，其中一个数据帧比另一个数据帧长(更多的列和更多的行)。 所以，我有这样的东西： # drataframe 1
subject var1 var2
101 A B
102 C D
103 E F
...
# dataframe 2
subject varW varX varY varZ
101 1 2 1 4
101 2 1 1 4
101 4 1 1 4
102
浏览 28提问于2021-04-21得票数 2
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我有一个有2列的数据帧，它表示需要创建的2D数组的X&Y维度。二维数组中的值将来自数据帧中的另一列。如果数据帧中有1个以上的值列，则需要创建相同数量的2D列表。 到目前为止，假设数据帧中只有1个值列，我已经能够创建1个2D列表。我基于dataframe中的X&Y列创建了一个相同维度的空2D列表。然后，我循环遍历数据帧的每一行，并根据该行中X&Y的值填充2D列表。 示例数据帧。X表示2D列表的“列”，Y表示2D列表的“行”。在这种情况下，2D列表是3x2。列(numeric_result、电压)将填满2D列表。 | parent | child | nume
浏览 12提问于2019-04-26得票数 1
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我有一个数据帧(a)，如下所述：
V1 V2
1 a b
2 a e
3 a f
4 b c
5 b e
6 b f
7 c d
8 c g
9 c h
10 d g
11 d h
12 e f
13 f g
14 g h
现在，我想要的是将上述数据帧(a)中的行随机分配给另外两个空数据帧(b和c)，这样所有行都不会重复。这意味着b没有任何重复行，c也没有任何重复行。现在除了b和c之外，没有一行应该是相同的，也就是说，b中的一行不应该出现在c的任何行中，反之亦然。
一种方法是从(a)中抽取7个元素而不进行替换，并将
浏览 3提问于2015-03-18得票数 1
我有一个包含91个变量的数据帧。我试图只提取行中每个单个值都与另一个值重复的行。我可以使用unique函数或distinct函数来查看有233行是重复的。我想用这233条记录创建一个数据帧。我看到的关于类似问题的大多数答案都集中在通过某种ID变量查找重复值，但是我的数据中没有这样的变量。我希望将整个行作为一个整体来看待，而不仅仅是其中的一个变量。如何创建只包含那些重复行的数据帧？
浏览 16提问于2021-10-25得票数 1
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