如何根据Pyspark中的列名列表检查dataframe是否包含列？

from pyspark.sql import SparkSession

# 初始化SparkSession
spark = SparkSession.builder.appName("example").getOrCreate()

# 创建一个示例DataFrame
data = [("Alice", 1), ("Bob", 2), ("Cathy", 3)]
columns = ["Name", "ID"]
df = spark.createDataFrame(data, columns)

# 给定的列名列表
required_columns = ["Name", "ID", "Age"]

# 检查DataFrame是否包含所有给定的列名
missing_columns = [col for col in required_columns if col not in df.columns]

if missing_columns:
    print(f"DataFrame缺少以下列: {', '.join(missing_columns)}")
else:
    print("DataFrame包含所有给定的列名")

# 停止SparkSession
spark.stop()