根据dataframe (pydub/python)中指定的onsets/offsets对一系列录音进行分段,可以按照以下步骤进行:
import pydub
import pandas as pd
audio = pydub.AudioSegment.from_file("audio_file.mp3")
segments = []
for index, row in dataframe.iterrows():
start_time = row["onsets"]
end_time = row["offsets"]
segment = audio[start_time:end_time]
segments.append(segment)
for i, segment in enumerate(segments):
segment.export(f"segment{i}.mp3", format="mp3")
在这个过程中,dataframe包含了音频片段的起始时间和结束时间,可以使用iterrows()
函数逐行遍历dataframe中的每一行,获取onsets和offsets的值,然后根据这些值从原始音频中提取对应的片段。
总结:
以上是根据给定的问答内容,结合云计算领域、开发工程师和前端开发、后端开发等相关知识给出的完善且全面的答案。请注意,答案中没有涉及到具体的云计算品牌商,如有需要,请自行查阅相关资料。
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