如何格式化Pandas / Matplotlib图形，使x轴刻度仅为小时和分钟？
要格式化Pandas / Matplotlib图形，使x轴刻度仅为小时和分钟，可以按照以下步骤进行操作：
- 导入所需的库：
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt- 创建一个示例数据集：
data = {'时间': ['2022-01-01 09:00:00', '2022-01-01 09:15:00', '2022-01-01 09:30:00', '2022-01-01 09:45:00'],
'数值': [10, 20, 15, 25]}
df = pd.DataFrame(data)- 将时间列转换为Pandas的日期时间类型：
df['时间'] = pd.to_datetime(df['时间'])- 创建一个图形对象并绘制图形：
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(df['时间'], df['数值'])- 设置x轴刻度格式为小时和分钟：
ax.xaxis.set_major_locator(plt.MaxNLocator(6)) # 设置最大刻度数量为6
ax.xaxis.set_major_formatter(plt.DateFormatter('%H:%M')) # 设置刻度格式为小时和分钟- 显示图形：
plt.show()这样，x轴刻度就会被格式化为小时和分钟。你可以根据需要调整刻度数量和格式。
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import matplotlib
import matplotl
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、、、、
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