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    如何正确访问Redis中的海量数据？服务才不会挂掉！

    一、前言 有时候我们需要知道线上的Redis的使用情况，尤其需要知道一些前缀的key值，让我们怎么去查看呢？并且通常情况下Redis里的数据都是海量的，那么我们访问Redis中的海量数据？...如何避免事故产生！今天就给大家分享一个小知识点，希望大家轻喷。 二、事故产生 因为我们的用户token缓存是采用了【user_token:userid】格式的key，保存用户的token的值。...四、解决方案 那我们如何去遍历大数据量呢？这个也是面试经常问的。我们可以采用Redis的另一个命令scan。...; 服务器不需要为游标保存状态，游标的唯一状态就是 scan 返回给客户端的游标整数; 返回的结果可能会有重复，需要客户端去重复，这点非常重要; 单次返回的结果是空的并不意味着遍历结束，而要看返回的游标值是否为零...，也是我们小伙伴在工作的过程经常用的，一般数据量不大的时候，不会有什么问题，但数据量多的时候，你的操作方式不对，你的绩效就会被扣哦。

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    如何正确访问Redis中的海量数据？服务才不会挂掉！

    目录 前言 事故产生 分析原因 解决方案 总结 前言 有时候我们需要知道线上的redis的使用情况，尤其需要知道一些前缀的key值，让我们怎么去查看呢？...今天老顾分享一个小知识点 事故产生 因为我们的用户token缓存是采用了【user_token:userid】格式的key，保存用户的token的值。...解决方案 那我们如何去遍历大数据量呢？这个也是面试经常问的。我们可以采用redis的另一个命令scan。...; 服务器不需要为游标保存状态，游标的唯一状态就是 scan 返回给客户端的游标整数; 返回的结果可能会有重复，需要客户端去重复，这点非常重要; 单次返回的结果是空的并不意味着遍历结束，而要看返回的游标值是否为零...也是我们小伙伴在工作的过程经常用的，一般小公司，不会有什么问题，但数据量多的时候，你的操作方式不对，你的绩效就会被扣哦，哈哈。

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    如何正确访问Redis中的海量数据？服务才不会挂掉

    如何正确访问Redis中的海量数据？服务才不会挂掉 前言 有时候我们需要知道线上的redis的使用情况，尤其需要知道一些前缀的key值，让我们怎么去查看呢？...今天老顾分享一个小知识点 事故产生 因为我们的用户token缓存是采用了【user_token:userid】格式的key，保存用户的token的值。...解决方案 那我们如何去遍历大数据量呢？这个也是面试经常问的。我们可以采用redis的另一个命令scan。...; 服务器不需要为游标保存状态，游标的唯一状态就是 scan 返回给客户端的游标整数; 返回的结果可能会有重复，需要客户端去重复，这点非常重要; 单次返回的结果是空的并不意味着遍历结束，而要看返回的游标值是否为零...也是我们小伙伴在工作的过程经常用的，一般小公司，不会有什么问题，但数据量多的时候，你的操作方式不对，你的绩效就会被扣哦，哈哈。

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    【102期】如何正确访问Redis中的海量数据？服务才不会挂掉！

    今天老顾分享一个小知识点 事故产生 因为我们的用户token缓存是采用了【user_token:userid】格式的key，保存用户的token的值。...解决方案 那我们如何去遍历大数据量呢？这个也是面试经常问的。我们可以采用redis的另一个命令scan。...; 服务器不需要为游标保存状态，游标的唯一状态就是 scan 返回给客户端的游标整数; 返回的结果可能会有重复，需要客户端去重复，这点非常重要; 单次返回的结果是空的并不意味着遍历结束，而要看返回的游标值是否为零...SCAN命令是增量的循环，每次调用只会返回一小部分的元素。...也是我们小伙伴在工作的过程经常用的，一般小公司，不会有什么问题，但数据量多的时候，你的操作方式不对，你的绩效就会被扣哦，哈哈。

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    如何解决WordPress开启CDN后评论IP不正确的方法

    前言 只是简单的这个还没有事情，只是，Wordpress内有评论IP拦截等等这些功能，不能都拦截了。 百度一下，发现了一个好的方法。...只要添加一段代码，IP地址就可以正常了，其实CDN在头部应该有把访问者IP发送的，那段代码就是把wordpress的ip中变量换成$_SERVER获取的。...这个可以用在任意CDN和反代里面，IP地址可以获取正确的 用过CDN的朋友都知道，如果WordPress开启CDN之后别人在你的文章中评论，IP则显示的是该人所在地区的CDN节点的IP，而不会显示该人的真实...解决办法（一） 本人之前在网上找了很多的方法，之后在网上找到了如下的解决办法，把改代码加入到wp-config.php的的来源IP端口，例如百度智能云的就为 HTTP_X_REAL_IP 百度智能云控制版面-获取真实用户IP设置 所有我们调用百度智能云的来源IP的时候在wp-config.php中就应该这样写： if(

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    如何解决WordPress更改新域名后无法访问的调试

    如何解决WordPress更改新域名后的安装调试，很多人在做了网站的搬家和网站的从新更换空间域名搬家之后，往往出现网站打不开的情况，这个问题其实并不难，但是很多新手站长因为不知道，导致在处理这类问题上花费了大量的时间...今天给大家分享一下如何使得更换域名后的网站如何正常运行（来源：wordpress建站吧） 方法一： 修改wp-config.php ，不是很推荐的方法 1、在wp-config.php中，添加以下两行内容...2、登录后台，在 “常规 -> 设置”重新配置新博客地址（HOME）和安装地址（SITEURL），成功后一定记得删除上面添加的内容,这个方法比较推荐。...修改wp-config.php（自动更新地址） 1、在wp-config.php中，添加下面一行内容： 试用 define(‘RELOCATE’,true); 方法四：修改数据库，这个是比较推荐的方法...1，登录到你的管理页面，找到 wp_options 表 2，将表中的 siteurl 和 home 字段修改为当前的新域名 注:以上4个方法都可完美解决WordPress更换域名后出现的访问问题，选择看个人喜好

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    如何在局域网外SSH远程访问连接到家里的树莓派？

    这篇文章主要也是讲解树莓派+cpolar组合的作用，可以实现： 如何在 Raspberry Pi 中启用 SSH 如何通过 SSH 连接到 Raspberry Pi设备 如何远程在任何地点访问家中的树莓派...如何通过 SSH 连接到树莓派 我假设您在 Pi 上运行 Raspbian 并已通过以太网或 WiFi 成功连接到网络。...通过SSH登录成功 成功登录后，您将看到 Raspberry Pi 的终端。...在任何地点访问家中的树莓派 仅在家中同一局域网络访问树莓派有局限性，且一旦树莓派在家中的IP变化，如果有一天我们想在办公室的位置想访问树莓派怎么办？那我们现在就解决。...此外，您还可以设置 SSH 密钥，这样您就不必每次通过 SSH 登录时都输入密码，但那是完全不同的主题。 转载自cpolar极点云文章：如何在局域网外SSH远程访问连接到家里的树莓派？]

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    堡垒机连接的服务器如何传文件 如何通过堡垒机访问服务器

    各个企业对于堡垒机的使用越来越广泛，有些新的员工并不了解堡垒机该怎么去使用，所以都需要去学习。就像堡垒机连接的服务器如何传文件这种知识是经常用在企业当中，员工们都需要学习这个技能。...堡垒机连接的服务器如何传文件 第一步把想要传的文件拷贝到堡垒机上；第二步是登录到堡垒机当中查看拷贝的文件，找到以后就可以把需要传的文件拷贝到堡垒机连接的服务器中。...这样的传文件方式非常地迅速而且方便，大部分有堡垒机的企业传文件都非常得迅速，加快了运维的工作速度。 如何通过堡垒机访问服务器 安装客户端以后才可以访问服务器。...安装完客户端以后就可以访问服务器，因为是通过堡垒机访问服务器，所以会省去连接服务器的这一步骤，更方便些。 堡垒机的种类很多，有的堡垒机品牌可以通过先体验再进行使用。...尤其是想知道堡垒机连接的服务器如何传文件的用户，可以先找一个品牌体验一下堡垒机的使用，再做出决定。因为现在使用堡垒机的用户多，品牌也多，只有体验了才知道是否合适。

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    K8s 节点断开连接后，本在运行的 Pod 会如何？

    在工作节点与主节点断开连接后，工作节点上的 Pod 是什么状态，是否在继续运行？Kubernetes 控制器又在做什么？本文对此进行了实例研究，一一解答。...在这种情况下，其实有很多问题，例如，主节点是否删除了在无法连接的节点上运行的 Pod？Kubernetes 控制器的行为如何？Pod 是否在工作节点上继续运行？...简而言之，我们想知道当节点变得不可访问时，Kubernetes 系统行为是什么样子的？ 定义：在 Kubernetes 中，无法连接的节点称为隔离节点（partitioned node）。...图2：创建一个隔离节点 K8sMeetup Kubernetes 系统的表现如何？...K8sMeetup 总结 当节点断开连接后，很多事情都在背后发生，以下是简单的总结： 当节点变得不可访问时，主节点会将节点设置为“NotReady”状态。

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    go 语言的库文件放在哪里？如何通过nginx代理后还能正确获取远程地址

    /usr/local/Cellar/go/1.5.1/libexec/src/ ---- 他的RemoteAddr 是从哪里获取？...c.ok() { return nil } return c.fd.raddr } 　使用远程地址的被nginx代理后获取不正确，都为127.0.0.1，解决方案需要配置nginx server...方案1 nginx这里作一个赋值操作，如下： proxy_set_header X-real-ip $remote_addr; 其中这个X-real-ip是一个自定义的变量名...，名字可以随意取，这样做完之后，用户的真实ip就被放在X-real-ip这个变量里了，然后，在web端可以这样获取： 以前的头 head map 有 map[User-Agent:[Apache-HttpClient...Connection:[keep-alive] Content-Type:[application/json] Accept-Encoding:[gzip] Content-Length:[99]] 添加配置后就有

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    安卓手机如何使用JuiceSSH连接内网的Linux虚拟机并实现远程访问？

    下面介绍如何在termux 中使用SFTP 文件传输并结合[cpolar内网映射工具](cpolar - 安全的内网穿透工具)实现远程传输. 1....远程SFTP连接配置 手机浏览器打开cpolar 管理界面,我们点击左侧仪表盘的隧道管理——创建隧道,由于ssh连接默认的是8022端口，因此我们要来创建一条tcp隧道，指向8022端口： 隧道名称：可自定义...远程SFTP访问 我们打开任意SFTP 客户端工具,选择SFTP,输入我们在cpolar中创建的公网地址和对应的端口,再输入用户名密码,即可访问成功(本文章以winSCP为例,其他客户端同理) 连接后我们选择...配置固定远程连接地址 要注意的是，以上步骤使用的是cpolar的随机临时tcp端口地址，所生成的公网地址为随机临时地址，该公网地址24小时内会随机变化。...上面我们设置固定好了cpolar 中配置的Termux SFTP文件远程访问的公网地址,现在我们使用SFTP客户端工具进行测试连接, 同样,列出文件列表,表示远程访问成功,这样,我们一个固定SFTP访问

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    【论文解读】Channel pruning for Accelerating Very Deep Neural Networks

    其次连接稀疏化是将两层之间的连接变稀疏，但是这种稀疏化处理通常是没有固定模式规律的，所以尽管理论上有很高的加速效果，但是实际实现很复杂，因为通过稀疏化处理，数据无法再通过原来的张量存储，需要使用稀疏矩阵...本文同样也是针对训练好的模型做裁枝，参考张量分解中重建特征图的优化方法，本文不去考虑单个参数的重要性，而是直接最小化输出特征图的重建误差，逐层地做裁枝，如图1所示。...裁枝后如何保证裁掉的参数是正确的呢？设原本C层特征图为Mc，裁枝后，到C层的特征图为Mc’，则要使Mc’尽可能与Mc相同 ? 最小化重建误差的过程可以分为2个步骤：通道选择，特征图重建。...第3类方法又可以分3种方法：张量分解【22，28，13，24】、连接稀疏化【17，33，29，15，14，52】、基于通道的裁枝。...其中张量分解将整个参数张量由若干小张量表示，针对全连接层，则利用SVD分解；连接稀疏化则通过单个参数的绝对值来衡量参数的重要性，理论上可以达到很好的加速效果，但是实际的加速效果却依赖于实现细节，因为参数的存储和卷积操作都需要额外实现

    1.6K40

    tensors used as indices must be long or byte tensors

    这个错误通常发生在你试图使用一个张量作为另一个张量的索引时，但是张量的数据类型不适合用于索引。 在本篇博客文章中，我们将探讨这个错误背后的原因，如何理解它以及如何修复它。...张量通常存储数值，并且我们可以通过指定它们的索引来访问特定元素。 当我们要索引一个张量时，所使用的索引必须具有特定的数据类型，以便操作能够正确进行。...转换数据类型如果索引张量具有不同的数据类型，你可以使用 to() 方法将其转换为正确的数据类型。...确保正确的维度这个错误的另一个常见原因是索引张量没有所需的维度。例如，如果你要索引一个二维张量，那么索引张量也应该是一个二维张量。确保索引张量的形状和大小与你尝试索引的张量的维度匹配。4....可以使用单个整数值选择单个元素，也可以使用整数列表或张量选择多个元素。

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    GPU捉襟见肘还想训练大批量模型？谁说不可以

    我们将着重探讨以下问题： 在训练批量甚至单个训练样本大于 GPU 内存，要如何在单个或多个 GPU 服务器上训练模型； 如何尽可能高效地利用多 GPU 机器； 在分布式设备上使用多个机器的最简单训练方法...如果你的架构没有太多跳过连接，这就是可能的！解决方案是使用梯度检查点（gradient-checkpointing）来节省计算资源。...CPU 上的所有张量：gathered_predictions = parallel.gather(predictions) 分布式训练：在多台机器上训练 在更大的批量上训练时，我们要如何控制多个服务器的算力呢...以下是更新后的代码： 启动 Python 训练脚本的多个实例 我们就快完成了，只需要在每个服务器上启动训练脚本的一个实例。...第一台机器是最主要的，它应该对于所有其它机器都是可访问的，因此拥有一个可访问的 IP 地址（我们的案例中是 192.168.1.1）以及一个开放端口（在我们的案例中是 1234）。

    1.5K30

    解决MySQL连接问题：Access Denied和SSL警告；MySQL数据库连接失败：Access Denied异常的解决方法；如何在Java应用程序中正确配置MySQL数据库连接

    JDBC 连接尝试使用 SSL，但如果没有为此配置适当的证书，会收到一个警告。...访问被拒绝：这意味着提供的用户名和密码不正确，或该用户没有权限连接到指定的数据库。 解决步骤： 处理 SSL 警告：为你的数据库 URL 添加 useSSL=false 参数来禁用 SSL。...useSSL=false", "username", "password"); 处理访问拒绝问题： 确保你的 MySQL 数据库正在运行并且可以从 localhost 访问。...使用正确的用户名和密码替换上面 URL 中的 "username" 和 "password"。...应用上述更改后，再次运行你的程序。这应该会解决你遇到的问题。

    55910

    ：too many indices for tensor of dimension 3

    本文将介绍这个错误的原因以及如何解决它。错误原因维度为3的张量可以被看作是一个三维数组，其中的每个元素都可以通过三个索引来确定其位置。通常情况下，我们可以使用三个索引来访问或操作张量的元素。...确保张量维度正确确定我们的张量的维度是否正确。我们可以使用适当的函数或方法来获取张量的维度信息，并与我们预期的维度进行比较，从而确保维度的一致性。3....检查数据类型维度为3的张量通常用于表示具有多个特征或通道的图像数据。当处理这样的张量时，我们需要确保我们的数据类型正确。例如，在使用卷积操作时，我们应该传递维度正确的张量以匹配卷积操作的期望输入。...然后，我们定义了一个简单的CNN模型，并使用模型对图像数据集进行分类。最后，打印输出的张量形状，以验证代码的正确性。 请注意，此示例仅用于演示如何处理维度为3的张量的错误。...在PyTorch中，张量的索引是从0开始的。基本索引基本索引用于访问张量中的单个元素。对于一维张量，可以直接使用索引值来获取对应位置的元素；对于高维张量，需要逐个指定每个维度上的索引值。

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    pytorch中的数据索引

    pytorch中的数据索引 在PyTorch中，数据索引是指在处理张量（Tensor）时访问或操作特定元素的过程。...基本索引方法 在PyTorch中，数据索引的基本方法类似于Python中的列表索引。可以通过使用方括号和索引号来访问张量中的特定元素或子集。...import torch # 创建一个张量 tensor = torch.tensor([1, 2, 3, 4, 5]) # 访问单个元素 print(tensor[0]) # 输出：1 # 切片操作...损失值表示模型预测结果与实际标签之间的差异程度，越小表示模型的预测结果与实际值越接近。 测试集评估：在每个Epoch训练完成后，代码对测试集进行评估。测试集的损失值和准确率被打印出来。...损失值和训练集中的损失值类似，准确率表示模型在测试集上的分类正确率。 准确率（Accuracy）：准确率是模型在测试集上的分类正确率，通常以百分比表示。

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    CNN训练示例 | PyTorch系列（二十一）

    所有这些都是针对单个批次的，我们将对每个批次重复此过程，直到涵盖训练集中的每个样本为止。在完成所有批次的此过程并传递训练集中的每个样本后，我们说一个epoch 已经完成。...一旦我们有了预测张量，我们就可以使用预测和真实标签来计算损失。 一旦我们有损失，我们可以打印它，并检查正确的预测数量使用我们创建的前一篇文章的功能。...一旦我们有了loss，我们就可以打印它，并使用我们创建的上一个帖子的功能检查正确的预测数。...梯度是每个层的权张量的grad (gradient的缩写)属性中可以得到的张量。...更新权重 对于Adam类构造函数，我们传递网络参数(这是优化器能够访问梯度的方式)，并传递学习率。 最后，我们所要做的更新权值是告诉优化器使用梯度步进方向的是loss函数的最小值。

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