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我需要连接两个张量，但之后我对访问元素感到有点困惑。(100,size=(100,120,14))z = tf.concat([x,y],axis=0) 现在，我如何访问整个x张量或y张量？可能是制作张量列表，并使用索引访问每个张量。但如果可能的话，我更喜欢使用连接的方式！任何建议或提示都非常
浏览 19提问于2021-04-01得票数 1
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问题描述：
我试图从softmax层的输出(维数(,2))中访问单个元素(即标量)，并将其乘以来自另一个模型的张量，该模型的维数为(,10)。描述我的问题的模拟拨号图如附图所示。首先，我的计划是使用keras.backend.gather(a_k_p,0)访问这个向量的各个元素(根据Keras/tensorflow的张量)。其中，变量a_k_p引用Sof
浏览 0提问于2018-07-22得票数 0
我有大小为2x8x8的例子作为张量，我正在使用PyTorch数据加载器。但现在我也想添加一个大小为1(单个数字)的1维张量作为输入。因此，我有两个神经网络的输入参数，一个是卷积层的多维参数，另一个是稍后要连接的额外参数。 也许我可以使用两个数据加载器，对于每个张量形状一个，但我不能洗牌。如何将单个PyTorch数据读取器用于这两个不同的输入张量？
浏览 34提问于2020-10-29得票数 0
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这个问题是关于访问张量中的单个元素，比如[1,2,3]。我需要访问内部元素，但当张量的大小很大时，需要更长的时间)提前谢谢。
浏览 1提问于2016-02-02得票数 50
如何在Tensorflow中求出单个层的输出张量。假设TF模型通过输入图像后，我希望有一些图层的输出的名称。
我怎么能得到它？
浏览 1提问于2019-10-21得票数 0
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我希望将其与维度BATCH_SIZE的另一个占位符节点连接起来，10方法是使用tf.concat获得维度批处理的另一个值，如但是，我得到以下错误
我如何按需要连接？
浏览 2提问于2017-06-21得票数 0
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我想要一个张量数组，连接它，对它做一个操作，然后把它转换成一个张量数组。这是为了对不同尺寸的输入进行批量处理。(这些输入是点的集合，而不是序列。)我想知道tensorflow是否真的会在拆分和连接时复制数据，或者它是否只会保存数据大小并对单个张量进行操作，从而向程序员展示一个“视图”。
浏览 2提问于2017-04-04得票数 0
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这个问题是关于访问张量中的单个元素，比如1,2,3。我需要访问内部元素1。因为我正在调用另一个不是来自tensorflow的api库。此api需要一个int值作为参数。我在将1放入该api时遇到问题，因为1显示为张量，而不是int。有没有办法把像1这样的单张量转换成int1？
浏览 2提问于2017-09-02得票数 0
我正在尝试将数值数据的张量与resnet-50模型的输出张量连接起来。该模型的输出是张量形状torch.Size([10,1000])，数值数据是张量形状torch.Size([10, 110528,8])，其中10是批量大小，110528是数据帧意义上的观测值的数量，8是数据帧意义上的列数。我需要将数值张量重塑为torch.Size([10,8])，这样它才能正确</em
浏览 31提问于2019-12-27得票数 0
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我有很多单独的图片存储在谷歌存储桶中。我想通过google colab从存储桶中检索单个图像。我已经通过gcsfuse建立了连接，但仍然无法访问图像。000000000139.jpg', 'r')
I = tf.io.read_file('/content/coco/Val/Val/val2017/000000000139.jpg', 'r') 没有一个是有效的，io.imre
浏览 16提问于2020-04-19得票数 0
我试图用形状shape=(30,4200)从一个张量AAA和shape=(30,4201)和type= float32创建两个张量。
在运行几个不同更改的代码后，此错误将再次出现。如何选择正确的张量形状？
浏览 1提问于2019-08-20得票数 1
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，我需要处理这些张量(也就是xs，ys)，这些张量是在火车完成后从发电机产生的，为了避免内存泄漏。怎样才能最好地处理那些由tf.data.generator提供的张量？
我在想..maybe..。onBatchEnd，我可以用fitDataset作为一个callback..in .我可以处理them..however，事情是我不知道如何访问onBatchEnd callback...Would中的张量数据，这甚至是可
浏览 1提问于2022-07-13得票数 0
我有以下张量：我正在尝试将t张量连接到X张量，结果是30,1,3张量。我仍然没有想出如何正确地做到这一点。我两个都试过了，他们给出了错误。有没有办法把这些张量连接起来？
浏览 0提问于2021-11-27得票数 0
AttributeError: 'TensorSliceDataset' object has no attribute 'get_shape'
总体情况是，mapped_fn反序列化来自.tfrecords文件的示例协议(在本例中由unimportant_dataset表示)，重塑特征向量(X)，并需要返回一个数据集，其中包含由来自新特征向量(在本例中为(3,)形状)的切片定义的元素。
浏览 2提问于2018-06-12得票数 0
tokenize_de, eos_token='<eos>',在训练模型后，链接只共享一种批量评估的方法，但我想尝试单个字符串并获得翻译结果。，通过以下方式获得翻译结果是正确的：inputstring = 'Boys'
processed=S
浏览 12提问于2020-11-05得票数 0
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从张量中提取矩阵
、、、
所以我试着在Python上写一个将RGB转换成HSI的函数。
我有一个保存在np.ndarray中的图像(我想是张量？)对于尺寸(1080,1920，3)，即RGB中的- 1080x1920像素。如何提取R/G/B的矩阵；获得H/S/I后，如何连接矩阵以获得张量(1080,1920，3)？
浏览 3提问于2020-11-18得票数 0
我在tensorflow中有一个二维张量，我有一个函数a()，让张量中的每一行都通过，然后对a()的所有结果求和。，实际上我有一个非常大的张量，有很多行。非常感谢！
浏览 3提问于2018-06-25得票数 2
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我试图在PyTorch中用torch.nn.utils.prune修剪我的模型，它提供了两个张量，
使用剪枝后的网络推断，这将首先关闭一些连接与掩码，然后运行推理。是否有办法提高模型张量和掩码的速度？用一个非零浮点数相乘比用两个浮点数相乘要快吗？，它可以减少内存使
浏览 0提问于2020-06-11得票数 6
为了使单个通道图像和一维张量之间的角点级联操作成为可能，我需要重塑我的一维张量的长度，以匹配两个图像维数，并将所有额外的神经元与零匹配。我该怎么做？示例代码以显示一个等价的问题：当然，我不
浏览 4提问于2017-07-27得票数 1
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我是python的新手，正在从事一个图像处理项目，并构建了以下模型。我将错误发布在模型下面。在我的研究中，我找到了关于这个错误的一些答案：在keras示例中，连接2层，但1层是输入层。我想了解如何连接两个常规层，并将连接的层用作层序列中的一个层。类似于Inception模型的概念。c2concatenate
浏览 0提问于2018-01-12得票数 4
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