我想在Google Cloud Storage中生成一个大型BigQuery表的有序CSV导出。目前,我们从一个未排序的表开始,然后对另一个表执行SELECT * FROM table ORDER BY col1, col2操作,然后将该表导出到GCS。这很有效,因为导出似乎使用了第二个表的插入顺序。
但是,正如和所讨论
我将一个df从pyspark导出到BigQuery。df包含包含数组元素的列,如何将数组转换为连接字符串?每当我尝试查询导出的BigQuery表的数组列时,都会得到以下错误。Error: Cannot access field element on a value with type ARRAY<STRUCT<element STRING>>
下面是导出到BigQuery<
我们有移动平台(iOS和Android)和网络平台,将事件流传输到Firebase,然后将其导出到BigQuery。然而,BigQuery对待user_properties的方式在移动平台和web平台之间是不同的。我理解在Firebase中,所有的用户属性都是字符串。在移动平台中,一个特定的user_property显示为字符串,而在web平台上,它被转换为整数(user_property.value.string_value vs user_property.value.int_val