如何用函数值填充np数组？

在Python中，可以使用NumPy库来操作多维数组。如果想用一个函数的返回值填充一个NumPy数组，可以使用NumPy的fromfunction()函数。

fromfunction()函数的语法如下： np.fromfunction(function, shape, **kwargs)

其中，function是一个函数，接受数组的坐标作为输入，并返回相应位置的值；shape是一个元组，用来指定生成的数组的形状；kwargs是用来传递给function的额外参数。

以下是一个示例代码，演示如何使用函数值填充np数组：

import numpy as np

def my_function(x, y):
    return x + y

shape = (3, 3)  # 定义数组形状为3行3列
arr = np.fromfunction(my_function, shape)
print(arr)

运行结果如下：

[[0. 1. 2.]
 [1. 2. 3.]
 [2. 3. 4.]]

在这个例子中，my_function函数接受两个参数x和y，并返回它们的和。fromfunction()函数根据指定的形状创建了一个数组，并将my_function的返回值填充到数组中。

希望这个答案能满足你的要求。如果你对其他云计算相关的问题有兴趣，可以继续提问。