使用Cartopy的单个调色板在同一张地图上绘制两个变量,可以按照以下步骤进行:
import matplotlib.pyplot as plt
import cartopy.crs as ccrs
import cartopy.feature as cfeature
import cartopy.io.shapereader as shpreader
import cartopy.io.img_tiles as cimgt
ax = plt.axes(projection=ccrs.PlateCarree())
ax.add_feature(cfeature.LAND, edgecolor='black')
ax.add_feature(cfeature.OCEAN)
ax.add_feature(cfeature.COASTLINE)
ax.add_feature(cfeature.BORDERS, linestyle=':')
# 绘制第一个变量
# var1_data为第一个变量的数据
# var1_cmap为第一个变量的调色板
# var1_levels为第一个变量的级别
# var1_label为第一个变量的标签
plt.contourf(lon, lat, var1_data, levels=var1_levels, cmap=var1_cmap)
# 绘制第二个变量
# var2_data为第二个变量的数据
# var2_cmap为第二个变量的调色板
# var2_levels为第二个变量的级别
# var2_label为第二个变量的标签
plt.contourf(lon, lat, var2_data, levels=var2_levels, cmap=var2_cmap, alpha=0.5)
# 添加色标
plt.colorbar(label=var1_label)
plt.colorbar(label=var2_label)
# 添加标题
plt.title("Two Variables on a Map")
plt.show()
上述步骤中,需要根据具体情况替换var1_data
、var1_cmap
、var1_levels
、var1_label
、var2_data
、var2_cmap
、var2_levels
、var2_label
等参数值,以适应实际需求。
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