如何用Python提取嵌套的JSON数据？

使用Python提取嵌套的JSON数据可以通过以下步骤实现：

1. 导入json模块：首先需要导入Python的内置json模块，以便处理JSON数据。
2. 读取JSON数据：将包含嵌套JSON数据的字符串或文件读取到Python中。
3. 解析JSON数据：使用json.loads()函数将JSON数据解析为Python对象，通常是一个字典或列表。
4. 提取嵌套数据：通过访问字典或列表的键或索引，可以提取嵌套的JSON数据。

以下是一个示例代码，演示如何使用Python提取嵌套的JSON数据：

import json

# 假设有一个包含嵌套JSON数据的字符串
json_data = '''
{
  "name": "John",
  "age": 30,
  "address": {
    "street": "123 Street",
    "city": "New York",
    "country": "USA"
  },
  "hobbies": ["reading", "coding", "gaming"]
}
'''

# 解析JSON数据
data = json.loads(json_data)

# 提取嵌套数据
name = data["name"]
age = data["age"]
street = data["address"]["street"]
city = data["address"]["city"]
country = data["address"]["country"]
hobbies = data["hobbies"]

# 打印提取的数据
print("Name:", name)
print("Age:", age)
print("Street:", street)
print("City:", city)
print("Country:", country)
print("Hobbies:", hobbies)

上述代码将输出以下结果：

Name: John
Age: 30
Street: 123 Street
City: New York
Country: USA
Hobbies: ['reading', 'coding', 'gaming']

对于更复杂的嵌套JSON数据，可以使用循环或递归的方式进行提取。根据具体的需求，可以使用Python的各种数据处理和操作方法来处理提取的数据。

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