如何用R中的均值和标准差替换缺失值？
在R中，可以使用均值和标准差来替换缺失值。下面是一种常用的方法：
- 首先，加载需要使用的数据集。
data <- read.csv("data.csv")- 接下来，计算数据集中每列的均值和标准差。
means <- colMeans(data, na.rm = TRUE)
sds <- apply(data, 2, sd, na.rm = TRUE)- 然后，使用均值和标准差来替换缺失值。
for (i in 1:ncol(data)) {
data[is.na(data[, i]), i] <- means[i]
}这段代码将遍历数据集中的每一列，如果某个值为缺失值（NA），则将其替换为该列的均值。
- 最后，可以将替换后的数据集保存到新的文件中。
write.csv(data, "new_data.csv", row.names = FALSE)这样，你就可以得到替换缺失值后的新数据集，并将其保存到名为"new_data.csv"的文件中。
这种方法的优势是简单易用，可以快速处理缺失值。它适用于各种数据集，特别是数值型数据。然而，需要注意的是，使用均值和标准差替换缺失值可能会引入一定的偏差，因此在特定情况下，可能需要考虑其他替代方法。
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2回答
假设我有一个看起来像这样的数据。
> print(dat)
V1 V2
1 1 11613
2 2 6517
3 3 2442
4 4 687
5 5 159
6 6 29
# note that V2 is the frequency and V1 does not always start with 1.
> plot(dat,main=title,type="h")
# legend()??
现在我要做的是绘制直方图，并将平均值和标准差作为图例。在上面的例子中，标准差等于0.87，平均值为1.66。
如何在R中
浏览 2提问于2012-05-01得票数 0
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如果我知道均值和标准差，但我没有原始数据集，是否可以反向计算具有该已知均值和标准差的数据集？有没有一个excel函数可以让我轻松地做到这一点？
我知道我可以在Excel中使用"=norminv(rand()，MEAN，ST.DEV)“来给出随机数的正态分布，这些随机数可能分别适合给定的均值和标准差。dev.但是，当作为一个组一起考虑时，这个数据集从来没有给出正确的平均值和std dev。
因此，对于平均值= 100和标准差。DEV= 15，谁能告诉我如何用n=4计算一个具有这个平均值和标准差的数据集？
非常感谢。
浏览 0提问于2015-06-16得票数 1
如何用R来完成以下工作？
将不断变化的数据源(如)连接到R中，
一旦价格开始从最初的基线范围持续上升到峰值(以绿色水平线为代表)，
测量从峰值到基线范围的时间( teal线)
注：“偏离基线范围”(除非有更好的数学方法)定义为至少最近的5种价格均高于最新200种价格的平均值的3种标准差。
浏览 1提问于2015-09-11得票数 0
1回答
我试图生成一个具有以下信息的数据集->样本大小:200方差=2平均值= 20我尝试使用rnorm()函数生成它，但它只将标准差作为变量。我还尝试将标准差平方根用于生成所需的方差，但它也不起作用。如何用Rstudio中的均值和方差生成这样的数据集？
谢谢。
浏览 3提问于2022-03-01得票数 0
1回答
library(raster)
r <- raster(ncol=10, nrow=10)
s <- stack(lapply(1:5, function(i) setValues(r, runif(100, -1, 1))))
我想做两件事：
在每个光栅层中用NA替换负值
使用该单元的5层平均偏差和标准差对每个单元进行缩放。
(I in 1:5){ s[i][s[i] < 0] <- NA }
对于第二项任务，我如何利用其沿光栅层的均值和标准差来缩放单个单元。例如，下面的实现是否正确？
scale(s, center = TRUE, scale = TRUE)
我认为
浏览 1提问于2021-04-07得票数 0
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3回答
我有4个具有已知均值和标准差的总体。我想知道大平均数和大sd。大平均值显然很容易计算，但R有一个方便的实用函数weighted.mean()。是否存在用于组合标准差的类似函数？
，但是现有的函数会使我的代码更干净、更容易理解。
额外的问题，你用什么工具来搜索这样的函数呢？我知道它一定在那里，但我已经做了很多搜索，就是找不到。谢谢!
浏览 1提问于2012-02-10得票数 8
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1回答
我用Keras建立神经网络。作为输入数据，我使用向量，其中每个坐标可以是0(特征不存在，也可以不测量)，或者值可以在5,000到10000之间。
所以，我的输入值分布是一种以高斯为中心的分布，假设在7500左右，加上一个非常薄的峰值，在0。
我不能移除某些坐标中的0向量，因为几乎所有的向量在某些位置上都有0。
因此，我的问题是：“如何对输入向量进行最佳规范化?”我认为有两种可能性：
只是减去平均值，然后除以标准差。问题是，均值被大量无意义的0值所偏倚，而std值被高估，这就消除了有意义的measurement.compute中的细微变化--非零坐标上的均值和标准差，这更有意义。但是，所有与非测
浏览 3提问于2022-06-18得票数 0
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我想生成一个由20个随机数组成的向量，知道标准差，平均值，并包含两个0值。有可能吗？ 这些是平均值和标准差的期望值:平均值: 3.3标准差: 25% 这似乎工作得很好：https://fr.mathworks.com/help/matlab/math/random-numbers-with-specific-mean-and-variance.html然而，我需要在我的向量中有两个0值。
浏览 151提问于2021-09-08得票数 0
1回答
我正在为一个使用imagmagick和C++的项目工作阅读论文。
我们对160万幅32*32的彩色图像进行了预处理，从每个像素减去它对所有图像的平均值，然后除以所有像素对所有图像的标准差。
我很难区分“从每个像素中，它对所有图像的平均值”和“所有像素对所有图像的标准差”。
因为，我处理的是彩色图像，我是否可以将每个像素的rgb值作为一个值，或者是否应该为每种颜色计算平均值和SD？
例如，如果我有r=255，g=255，b=255，我可以将像素值取为(二进制)，(r<<16)+(g<<8)+b吗？
浏览 2提问于2013-10-12得票数 0
如果长期稳定平均值为45，标准差为11，样本大小为80，平均值为43，如何用python对0.05和0.1水平的显着性进行检验？
我在做统计假设检验
假设检验是推断统计中确定总体参数的值的一个重要工具。
浏览 3提问于2019-09-26得票数 0
1回答
我想用python或R编写一个6个参数的函数，它根据汇总数据的数字生成一个点云。基于给定信息生成的点云，这些信息包括观察值的数量、x值的平均值、y值的平均值、x值的标准差、y值的标准差和相关系数。我觉得在python中可能存在这样的东西，但是如果不存在，我怎么写这样的东西呢？我熟悉python，只是在学习R。
浏览 15提问于2019-04-23得票数 0
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2回答
我正在尝试创建一个具有给定均值和标准差的分布。但我不能生成具有精确均值和标准差的分布。例如： import numpy as np
np.random.seed(0)
group = np.random.normal(loc=10,scale=5,size=50)
print(group.std(),group.mean()) # 5.62761460277423 10.702796361565493 我需要精确的均值和标准差，放在括号里。我需要使用哪个函数来创建具有固定均值和标准差而不是.normal的分布
浏览 178提问于2020-12-17得票数 1
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我不知道该怎么问，但我会尽力的。
我已经用特性的平均值替换了一些缺失的值，条件是第二个分类特性。但是，并不是所有缺失的值都被替换，因为第二个特性的某些类别在第一个特性中没有任何值，因此无法计算它的平均值。然后，我再次尝试将剩馀的缺失值替换为第三个特性的平均值条件。第三个特性还包含被替换为第一个特性平均值的值。那么，用从一些曾经取代过其他缺失值的值中计算出来的平均值来替换缺失的值是可以的吗？
浏览 0提问于2020-01-09得票数 1
1回答
我很好奇，当在R中使用H2O模型中的标准化功能时，它在计算新数据时是如何工作的。
我知道当它对训练集进行标准化时，它会根据训练数据的平均值和标准差将平均值设置为0，标准差设置为1，但是它对新数据做了什么？
它是基于训练数据的均值和标准差进行标准化，还是基于新的评分数据进行标准化？
浏览 10提问于2017-08-15得票数 2
我有16个声明/变量，每个声明有5个类别(1 =强烈不同意，2=不同意，3=未决定，4=同意，5=强烈同意)。我想在SPSS中计算同一表中所有变量的每个类别的平均值、标准差和计数。有没有能帮上忙的SPSS专家？
浏览 16提问于2019-04-02得票数 0
我正在尝试生成10000个随机数，这些随机数取自对数正态分布，其相关正态分布的均值为0.3，标准差。dev.= 0.05，在MATLAB中。
我使用的是内置的lognrnd函数。
我的尝试是：
R = lognrnd(0.3,0.05,10000,1)
但是，当我使用hist(R)绘制R的直方图时，关联的图是正常的，而不是对数正常的。
我哪里搞砸了？如果平均值= 0.3且标准差。dev.= 0.05的正态分布，生成的对数正态数不应该有均值= 0.3和标准差吗？dev = 0.05？
谢谢你们。
浏览 1提问于2013-01-23得票数 5
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我想对一些数据进行缩放，我知道如何用
(scale(data.test[,1],center=TRUE,scale=TRUE))
我有365个观察(一年)，并希望缩放和集中我的数据在20天的回溯期。
例如，我想这样做：“20天回溯期的规范化”意味着，要缩放我的第一个值01/01/2014 (dd/mm/yy)，我必须只在20天前进行缩放。所以，从11/12/13到31/12/13以及02/01/14比额表的数值从12/12/13到01/01/14等等。
将数据规范化为=(数据-所有数据的平均值/所有数据的标准差)(请参阅我的代码)
但是，正如我想要的"20天回溯期“意味着我只需要查看2
浏览 1提问于2015-07-24得票数 5
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我在R中安装了lmer()-function和lme4包中的一个模型。我缩放了因变量：
mod <- lmer(scale(Y)
~ X
+ (X | Z),
data = df,
REML = FALSE)
我用fixef(mod)看固定效应系数。
> fixef(mod)
(Intercept) X1 X2 X3 X4
0.08577525 -0.164
浏览 4提问于2014-05-13得票数 9
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我有一个不平衡的面板数据集(国家和年份)。为了简单起见，假设我有一个变量，x，我正在测量。面板数据首先按国家(3位数字国家代码)排序，然后按年份排序.我想要写一个.do文件，它生成一个新变量z_x，它包含变量x的标准化值。这些变量应该标准化，从前一个(排他性)m个时间段减去平均值，然后除以与这些相同时间段的标准差。如果这是不可能的，返回一个缺失的值。
目前，我用来实现这一目标的代码如下所示(为清晰起见，现在编辑了)
xtset weocountrycode year
sort weocountrycode year
local win_len = 5 // Defining rolling
浏览 18提问于2014-02-24得票数 0
1回答
我找到了一些关于循环统计量的均值和标准差的信息。也就是说，
但是，我不清楚如何用Java编写代码。
对于循环的意思，我尝试过这样的方法：
for double radian : radians then
cos += Math.cos(radian)
sin += Math.sin(radian)
next
atan2 = Math.atan2(cos, sin)
if atan2 < 0 then
atan2 += 2 * PI
end if
mean = Math.toDegrees(atan2) % 360
这似乎给了我一个整洁的结果，但对于标准差，我
浏览 0提问于2012-06-06得票数 0
1回答
使用ff_monthly.csv数据集，使用第一列作为索引(，它以字符串形式包含数据的年份和月份。
创建一个新列“Mkt”为“Mkt-RF”+“RF”
在加载的DataFrame中创建两个新的列()，即“月份”和“年份”，以包含从索引列提取的数据集的年份和月份。
创建一个新的DataFrame，其列为“平均值”和“标准差”，以及从(b)开始的全部年份。
编写一个函数，接受(r_m，s_m)返回序列的月均值和标准差，并返回元组(r_a，s_a)，即年化均值和标准差。使用公式: r_a =(1+r_m)^12-1，s_a = s_m * 12^0.5。
循环遍历每年的数据，
浏览 5提问于2022-10-23得票数 -1
2回答
我正在尝试将csv文件导入到R中，我可以通过以下方式完成此操作
Lab2x<-read.table("Lab2x.csv").
从这里我要计算平均值，标准差，标准差，t统计量和p值。我被教导使用以下命令来完成此操作：
xbar <- mean(Lab2x) # calculate the sample average
sd <- sqrt(var(Lab2x)) # calculate the sample sd
se <- sd/sqrt(12) # calculat
浏览 1提问于2013-09-17得票数 3
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我有一只熊猫df看起来像这样：
我想要计算值的行有"-“而不是值，我希望用上面和下面行中值的平均值来替换这些值。
有人知道怎么做吗？
谢谢大家！
浏览 2提问于2022-02-07得票数 1
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2回答
降噪
、、、
我有一幅灰度均匀的图像，灰度值为100，然后我添加了标准差为5的加性零均值独立高斯噪声
I = ones(100,100)*100;
I_n=I+(5*randn(100,100));
我认为噪声图像中像素强度的平均值和标准差将分别为100和5，
然后，我希望通过2x2平均掩码来减少噪声图像中的噪声。
平均蒙版对图像中像素强度的平均值和标准差有什么影响？增加蒙版的大小是不是更好？
浏览 2提问于2012-05-12得票数 0
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1回答
为什么标准化后输出图像是黑色的？
、、、、
我有很多灰度图像，我想用均值和标准差来规范化。我使用以下过程：
计算图像的均值和标准deviation.Subtract从图像的平均值。除以产生的图像的标准差。
然而，我得到了一个黑色的形象作为结果。我的代码有什么问题？
import cv2
img = cv2.imread('E.png') # read an image
gray_image = cv2.cvtColor(img , cv2.COLOR_BGR2GRAY) # converting the image to grayscale image
img = cv2.res
浏览 0提问于2019-11-05得票数 3
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1回答
在Weka中，有一个名为"ReplaceMissingValues“的过滤器，它允许使用每个属性的平均值来替换数据集中所有缺少的值。我想要替换某个属性的缺失值，使用属于某个类的值的平均值。例如，在二进制数据集中，我认为使用只计算属于正类的记录的平均值来替换属于正类的记录中的属性的缺失值会更正确。那么如何才能实现它呢？我们如何才能只替换属于某个类的记录的值？
浏览 0提问于2012-04-23得票数 0
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我正试着在R studio中画3张图。平均值= 90，标准差= 5，平均值= 90，标准差= 2，平均值= 90，标准差= 1。
我知道如何画一个图，使用下面的语法，
x <- seq(1,180)
y <- dnorm(x,mean=90, sd=25)
plot(x,y, type="l", lwd=1)
但不确定如何添加另外两个图表。
浏览 1提问于2016-02-09得票数 1
1回答
我正在检查按年、科目和年级划分的考试成绩分布情况。我想要确保没有任何异常值，这将是任何超过4个标准差的平均值。这是我的密码：
bys year subject tested_grade: summarize test_score
但是当我试图得到标量时，我只能得到与去年相对应的标量，主题，tested_grade。我尝试过创建一个循环，但是它会导致同样的问题。
我已经找到了尼克·考克斯的extremes命令，但它并没有告诉我极大值与平均值之间有多少标准差。
如果有人对如何检查偏离平均值的标准差所确定的异常值有一些想法，那将是非常有帮助的。
编辑
这段代码(主要是)得到了我想要的东西。
bys
浏览 0提问于2016-06-24得票数 0
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因此，我的当前代码遇到了一个小问题。我的目标是在excel表中过滤数据，并取该筛选数据的平均偏差和标准差。不用过滤数据，我可以显示平均值和标准差。我得到平均值和标准差的数值。但是，在筛选数据之后，我再次运行宏，但它显示的平均值和标准差与之前没有过滤的数据相同。我想知道我的代码有什么问题，或者我如何调整它，以便只对显示的数据进行平均偏差和标准差。
这是我的代码：
平均编码
Sub Avg()
Range("F1").Value = Application.WorksheetFunction.Average(Columns("D"))
End Sub
性病De
浏览 16提问于2014-10-02得票数 1
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8回答
列表的标准差
、、
我想找出第一，第二，…的均值和标准差。多个(Z)列表的位数。例如，我有
A_rank=[0.8,0.4,1.2,3.7,2.6,5.8]
B_rank=[0.1,2.8,3.7,2.6,5,3.4]
C_Rank=[1.2,3.4,0.5,0.1,2.5,6.1]
# etc (up to Z_rank )...
现在我想取*_Rank[0]的平均值和标准差，*_Rank[1]的平均值和标准差，等等。
(即:所有(A…Z)_rank列表中第一位数字的平均值和标准差；
所有(A..Z)_rank列表中第二位数字的平均值和标准差；
第三个数字的平均值和标准差...；等等)。
浏览 1提问于2013-03-13得票数 128
提前感谢您的帮助。
下面链接了一个示例数据集和期望输出。
我想从“拥有”数据集中计算新变量如下: RE:给定“猫”变量值中"R“值的平均值(不包括特定的观测值IE )--不包括特定观测值的”猫“变量值内"I”响应的平均值。
浏览 2提问于2015-10-30得票数 1
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有谁知道标准偏差的置信区间是如何用Matlab中的范数拟合函数计算的吗？我需要一个python代码来计算这样的参数。在MATLAB中，范数拟合返回均值的均值、标准差的置信区间(muCI)和标准差的置信区间(sigmaCI) 4个参数。
[muHat,sigmaHat,muCI,sigmaCI] = normfit(x)
下面的python代码提供了三个参数，muHat、sigmaHat和muCI。但是我需要std (sigmaCI)在Python中的置信区间。
def function(data, confidence= 0.95):
a = 1.0 * np.array(data)
浏览 0提问于2019-06-04得票数 0
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1回答
异常检测阈值问题
、、、、
我正在研究Python中的异常检测开发。
更多细节，我需要分析时间序列，以检查是否存在异常。
异常值通常是峰值，因此与其他值相比，异常值非常高或非常低。
其主要思想是预测时间序列值，并使用阈值检测异常。
阈值是使用错误(即实际值减去预测值)计算的。
然后，进行误差的均值和标准差。
上限等于平均值+ (5 *标准差)。
较低的阈值等于平均值- (5 *标准差)。
如果错误超过阈值，则标记为异常。
这种方法不起作用的是，如果我一天中有一个以上的异常值，就不会检测到它们。这是因为误差、均值和标准差受到异常值的影响太大。
我怎样才能解决这个问题？是否有另一种方法可以用于识别阈值而不存在此问题？
浏览 0提问于2019-10-28得票数 2
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2回答
组合数据标准差
、、、
我有一个平均值、标准差和n的数据集，其中一个变量的样本大小相等，而另一个变量的样本大小是不同的。
dat <- data.frame(variable = c(rep("x", 2), rep("y", 3)), replicate = c(1,2,1,2,3),
mean = c(3.4, 2.5, 6.5, 5.7, 5.1), sd = c(1.2, 0.7, 2.4, 4.0, 3.5),
n = c(3,3,5,4,6))
我需要组合x和y变量，并试图找到一种节省代码的方法来计算组合标准差，例如由aggregate函数使用。如下所示：
浏览 3提问于2012-11-27得票数 0
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我问了这个关于人工智能的问题，但没有得到答案，所以我把它移到了这里。
我有两个信号，我想用它来为一个强化学习算法建立一个奖励。
第一个是CPU时间:从这个图表中运行意味着：
📷
第二个是图中最大残差的运行平均值：
📷
这两种信号同样重要，但它们的尺度却大不相同。我可以像这样线性地把信号组合起来：
r = w_\rho \rho + w_\tau \tau
其中，r是奖励函数，\tau是CPU时间:运行均值，\rho是最大残差。问题是，如果w_\tau,w_\rho和\tau在非常不同的尺度上，如何设置权重\rho来做出同样重要的贡献？
强化学习算法将学习基于奖励的策略，如果一个信号的值比另
浏览 0提问于2020-08-13得票数 1
2回答
我正与R和plyr作斗争，我不知道如何获得我感兴趣的结果。我有一张这样的数据：
Region Price
Alentejano 71
Andalucia 30
Bordeaux 135
Bordeaux 500
Bordeaux 185
诸若此类。我想得到每个区域的平均值，到目前为止，我尝试使用plyr和代码：
means <- ddply(data, ~ Region, summarise, mean = mean(Price), sd=sd(Price))
它成功地给出了每个变量有多个观测值的地方的标准差。我没有任何办法。我如何做一个代码，给我一个均值的多个纪念，但留下的数字，如果只
浏览 5提问于2015-10-09得票数 1
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1回答
我有一个带有NaN/Null/NA值的双值数据：
val dfDouble = Seq(
(1.0, 1.0, 1.0, 3.0),
(1.0, 2.0, 0.0, 0.0),
(1.0, 3.0, 1.0, 1.0),
(1.0, NaN, 0.0, 2.0)).toDF("m1", "m2", "m3", "m4")
我想计算每一列的非空观测值的平均值、标准差和#，但当有一个NaN值时，spark中的常规聚合函数似乎返回NaN：
dfDouble.select(dfDouble.columns.map(c =&
浏览 4提问于2022-02-07得票数 1
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1回答
我想模拟一个矩阵/数据帧(600行和3000列)和下面的信息。
行名: id1 .id600和冒号: g1，.，g3000
每一列均为正态分布(均值范围= (0.11，1.08)和sd范围= (0.01,0.2))，有些列呈右偏态分布(不重)。
以30%-40%左右的缺失值为例。
我尝试了以下例子，但不知道如何继续：
data = matrix(nrow = 600, ncol = 3000)
p1 = rnorm(3000, mean = 1.03, sd =015) # where p1 is one of the columns.
谢谢你的帮助。
浏览 6提问于2022-08-27得票数 -2
在matlab中，很容易生成一个具有均值和标准差的正态分布随机向量。来自help randn的：
从均值为1，标准差为2的正态分布中生成值。r=1+2。*randn(100，1)；
现在我有一个协方差矩阵C，我想生成N(0，C)。
但是我怎么能这样做呢？
来自随机帮助:从具有指定均值向量和协方差矩阵的二元正态分布生成值。mu =1 2，Sigma =1 .5，.5 2，R=chol(Sigma)，z=repmat(µ，100，1)+ randn(100,2)*R；
但我不知道他们到底在这里做什么。
浏览 1提问于2010-12-06得票数 4
我有一个表格的数据框架：
Weight Day Hour
NA M 0
NA M 1
2 M 2
1 M 3
4 T 0
5 T 1
NA T 2
2 T 3
3 W 0
3 W 1
1 W 2
NA W 3
对于权重中给定的NA值，我希望用Hour具有相同值的非NA值的平均值来替换它。例如，权重中的第一个值
浏览 7提问于2014-09-10得票数 1
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3回答
我有有限的数据RV，我可以找到平均值µ和标准差sigma。现在我想生成更多的数据点，保持相同的µ和sigma。我该如何在MATLAB中做这件事？我做了以下工作，但是当我绘制生成数据的平均值(mu_2)时，它与µ不匹配…
N = 15
R = mean(RV) + std(RV)*randn(N, 1);
mu = mean(RV)*ones(N,1);
mu_2 = mean(R)*ones(N,1);
浏览 2提问于2013-01-19得票数 0
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1回答
大多数生成对数正态分布随机数的函数都将相关正态分布的均值和标准差作为参数。
我的问题是我只知道对数正态分布的均值和变异系数。从我所拥有的东西中推导出标准函数所需的参数是相当简单的：
如果mu和sigma是相关正态分布的平均值和标准差，我们知道
coeffOfVar^2 = variance / mean^2
= (exp(sigma^2) - 1) * exp(2*mu + sigma^2) / exp(mu + sigma^2/2)^2
= exp(sigma^2) - 1
我们可以将其重新安排为
sigma = sqrt(log(coef
浏览 0提问于2010-03-26得票数 4
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2回答
我想生成一个截断正态分布，其中任何一个R中的参数都是已知的。请注意，我不是在寻找伪随机数生成器。
假设我有一个均值为5，标准差为1的正态分布。我可以绘制在点1和10截断的正态分布的值吗？
浏览 3提问于2017-07-21得票数 1
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7回答
生成只含正数的高斯分布
、、、、
有没有办法随机生成一组正数，使它们有期望的均值和标准差？
我有一个生成高斯分布的数字的算法，但是我不知道如何处理负数，因为它保留了均值和标准差。
看起来泊松分布可能是一个很好的近似，但它只需要一个平均值。
编辑:在答复中出现了一些混乱，所以我会尽力澄清。
我有一组数字，给出了一个平均值和一个标准差。我想要生成一组大小相等的数字，其平均值和标准差相等。通常，我会使用一个高斯分布来完成这个任务，但是在这个例子中，我有一个附加的约束，即所有的值都必须大于零。
我正在寻找的算法不需要基于高斯(从目前为止的评论来看，它可能不应该)，也不需要是完美的。结果的数字集是否有一个稍微不同的均值/标准差并不重要-
浏览 19提问于2009-11-05得票数 21
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我有一个小问题，我有10个标准差和10个正态分布的平均值，比如N(5,1)，N(10,3)，N(8,2) N(6,1)，N(10,3)，N(7,2)，N(4,1)，N(10,3)，N(9,2)，N(8,1)。如果我在R中搜索总平均值的平均值，代码是 c=cbind(c(5,10,8,6,10,7,4,10,9,8))
y=mean(c) 那么如何计算标准差的平均值，但这个平均值并不像以往那样像公式平均值一样呢？
浏览 59提问于2020-11-18得票数 0
例如，我如何才能对1000个单独的随机漫步执行1000步，然后取平均值和标准差？谢谢，很抱歉问了这么多问题。不知何故，我需要将结果列在一个列表中，这样我就可以计算平均值和标准差。
import random
def randomStep(x,y):
r = random.randint(1,4)
if r == 1:
x = x + 1
elif r == 2:
x = x - 1
elif r == 3:
y = y + 1
else:
y = y - 1
return [x,y]
x = 0
y = 0
q = input(int("Pleas
浏览 2提问于2014-11-26得票数 0
如何计算R中的集合标准差？
下面是我的数据集的代码(因为我的数据集包含许多条目，所以我不能在这里复制粘贴它)
install.packages("Sleuth3")
library(Sleuth3)
View(ex0126)
为了求出每个组的平均偏差和标准差(即，单个组是当事方R和D)，我使用下面的R代码得到了它。
library(Sleuth3)
ex0126
View(ex0126)
#Average of each group individually for party (R,D)
meanOfR <- subset(aggregate(ex0126[, 4:
浏览 12提问于2020-08-28得票数 1
1回答
我想计算具有给定参数(均值和标准差)的正态分布随机数小于给定数字或列表的概率。这个函数在R中被实现为"pnorm“。有没有人知道这样一个选项，或者可以帮我写一个？
浏览 0提问于2014-11-20得票数 2
我想用一个特定的平均值(M)和标准差(S)，以一个有序的数组(100*8)*5000来绘制正常的随机数，但我希望它们仅在M±3S的范围内，这样我的数组中就不会有任何异常值超过这些极限。
有什么建议吗？我想在这个数组的基础上用R编写一个程序来进行一些模拟研究。我使用以下R代码生成我的数据集：
for(i in 1:5000){
for(j in 1:8){
Dat[,j,i]=rnorm(100,mean=muu[j],sd=sigma[j])
}
}
现在，我们要去掉那些高于上述数据中的muu±3西格玛的值。当然，我们必须用新值替换丢
浏览 0提问于2015-05-16得票数 0
从R整数数组计算平均值、最小值、最大值和标准差时，是否可以忽略负值？我有一个22*22的数组，有很多负值-128。我希望在计算上述统计数据时只考虑正值和正值的计数。
浏览 1提问于2014-07-30得票数 0
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