如何用python存储25M的3- with元组？

要用Python存储25M的3-元组，可以使用以下方法：

使用pickle模块：pickle是Python的序列化模块，可以将对象转化为字节流进行存储。可以使用pickle.dump()函数将3-元组存储到文件中，使用pickle.load()函数将其读取出来。

import pickle

data = (1, 2, 3)
with open('data.pkl', 'wb') as f:
    pickle.dump(data, f)

with open('data.pkl', 'rb') as f:
    loaded_data = pickle.load(f)

使用numpy库：numpy是Python的数值计算库，可以高效地处理大型数据。可以使用numpy.save()函数将3-元组存储到二进制文件中，使用numpy.load()函数将其读取出来。

import numpy as np

data = (1, 2, 3)
np.save('data.npy', data)

loaded_data = np.load('data.npy')

使用sqlite3模块：sqlite3是Python的轻量级数据库模块，可以将数据存储到数据库中。可以创建一个包含一个字段的表，将3-元组作为记录插入到表中。

import sqlite3

data = (1, 2, 3)
conn = sqlite3.connect('data.db')
cursor = conn.cursor()
cursor.execute('CREATE TABLE IF NOT EXISTS my_table (data BLOB)')
cursor.execute('INSERT INTO my_table VALUES (?)', (data,))
conn.commit()

cursor.execute('SELECT * FROM my_table')
loaded_data = cursor.fetchone()[0]

cursor.close()
conn.close()

这些方法都可以用来存储25M的3-元组，具体选择哪种方法取决于你的需求和使用场景。