如何用rapids.ai实现图形处理器中两个DataFrame之间的矩阵点积

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gpu、rapids、cudf

我正在使用CUDF，它是Nvidia的rapids ML套件的一部分。使用这个套件，我如何在两个DataFrame之间做一个点积？a = cudf.DataFrame([[0.1, 0.2, 0.3, 0.4], [0.1, 0.2, 0.3, 0.4]])a.T.dot(b) # It doesn't work, cudf doe

浏览 15提问于2020-03-30得票数 0

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点积的矩阵推广

python、numpy

假设我想要一个灵活的函数来计算长度为n的两个向量之间的点积，但是为了利用numpy中的向量化，我想在m个这样的对上这样做。所以，我想取两个n矩阵，得到1xm矩阵，其中每个值都是列之间成对内积的结果。如何有机地利用Numpy实现这一目标？

浏览 2提问于2018-05-24得票数 2

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什么时候使用OpenCL？

opencl

在论坛的帖子上绊倒后，我再次被提醒，有些实例看起来是为OpenCL*制作的，但是在使用它们的地方，OpenCL并没有给我们带来好处。也就是说，我还有一个使用pyopencl代码的kmeans实现，它比简单python代码快几倍，但仍然比kmeans的for函数快几倍。问题有多大？你需要数以百万计的乘法才能得到某物，还是几百次就足够了

浏览 8提问于2011-04-20得票数 18

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覆盖numpy.matmul函数

python、numpy、matrix、overriding、linear-algebra

我想要覆盖numpy.matmul()函数，这样就可以代替两个矩阵向量的点积，计算出这两个向量之间有多少元素在元素上相等。25]])In [4]: myfunction(m1, m2)matrix([[2, 0],1，2和1，2点积是我的问题是如何用np.sum(v1 == v2)<code>E

浏览 8提问于2021-08-06得票数 1

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Keras与Py手电的不同矩阵增殖行为

python、tensorflow、keras、pytorch、linear-algebra

我试图了解在DL框架中矩阵乘法是如何在二维上工作的，我偶然发现了一篇文章。他用Keras来解释同样的事情，这对他来说很管用。但是，当我试图在Pytorch中复制相同的代码时，它会失败，与下面代码的输出中的错误一样。2,3,4))c = torch.matmul(a,b) 输出: RuntimeError:在非单例维数为0时，张量a (2)的</e

浏览 7提问于2021-01-10得票数 1

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Scala星火中两个稀疏向量的余弦相似性

scala、apache-spark、cosine-similarity

我有一个有两个列的dataframe，其中每一行都有一个稀疏向量。我试图找到一种适当的方法来计算每一行中两个向量的余弦相似性(或仅仅是点积)。创建一个k×n矩阵，其中n个项被描述为k维向量.要将每一项表示为k维向量，可以使用ALS表示潜在因子空间中的每个实体。这个空间(k)的</em

浏览 1提问于2018-12-15得票数 2

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用于机器学习的Apache mllib.linalg向量与spark.util向量的差异

scala、apache-spark、machine-learning、apache-spark-mllib

我正在尝试在spark和scala中实现神经网络，但无法执行任何向量或矩阵乘法。Spark提供了两个向量。Spark.util向量支持点运算，但已弃用。mllib.linalg向量不支持scala中的操作。如何使用mllib在spark scala中执行向量乘法，如w*x，其中w是向量或权重矩阵，x是输入。pyspark向量支持点积，但在scal

浏览 0提问于2016-01-20得票数 8

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有没有可能在python-opengl中得到像gloo，glumpy这样的‘不可见’顶点的索引？

python、opengl、glumpy、gloo

有没有可能在python-opengl中得到像gloo，glumpy这样的‘不可见’顶点的索引？例如，当我在scenegraph中绘制一个3D球体并使用转台相机旋转对象时，一半的顶点是不可见的，但每当我旋转时，索引都会改变。如果我打开'cull_face‘选项，OpenGL将不会绘制它们，但有没有可能获得这些顶点的索引，’未绘制‘或由于被其他顶点阻塞而不可见？

浏览 1提问于2020-05-25得票数 1

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我想知道的是如何通过了解内部工作原理将其提升到下一个层次。我已经很好地寻找了矩阵之类的信息，但我找到的都是复杂的数学例子。我想知道是否有人可以带我去任何网站或书籍，它们可以帮助我学习如何在three.js中做更复杂的事情，比如将对象添加到对象上的特定顶点，或者如何找到球体的边缘并让另一个球体围绕它滚动。那么，通过向量，我可以学习如何让对象以特定的方式移动吗？我愿意付出努力，但我不知道我应该读什么，以及对于这种类型<e

浏览 2提问于2012-05-20得票数 0

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计算二维矢量的叉积

language-agnostic、math、vector、2d

来自维基百科：我已经看到了两个实现。一个返回新的向量(但只接受单个向量)，另一个返回标量(但是两个向量之间的计算)。实现1(返回标量)： flo

浏览 21提问于2008-10-28得票数 104

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熊猫数据的矩阵乘法

pandas、dataframe、matrix-multiplication、dot-product

我试图在dataframe和列向量(另一个dataframe)之间找到点积。0 | 0 | 0 |我希望将最后四个列标题(540；200等)的行乘成矩阵数，以便最后一列"FINAL“在矩阵乘法之后看起来如下：---

浏览 2提问于2022-03-01得票数 2

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torch / np einsum到底是如何在内部工作的

python、numpy、pytorch、numpy-einsum

这是一个关于torch.einsum在图形处理器中内部工作情况的查询。我知道如何使用einsum。它是执行所有可能的矩阵乘法，并只挑选相关的矩阵乘法，还是只执行所需的计算？例如，考虑两个张量a和b，形状为(N,P)，我希望找到每个相应张量ni，形状(1,P)的点积。使用einsum，代码是： torch.einsum('ij,ij->i'

浏览 47提问于2020-09-07得票数 3

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LookAt矩阵实现中的点积

opengl、matrix、linear-algebra、glm-math

我正在经历一个lookAt矩阵的实现，以便在OpenGL中创建视图矩阵。这个特殊的实现来自glm数学库。我知道点积值表示两个向量之间<

浏览 1提问于2019-08-15得票数 1

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如何使用CoordinateMatrix在星火中构建DataFrame？

pyspark、spark-dataframe、apache-spark-mllib、collaborative-filtering

我试图在推荐系统中使用ALS算法的Spark实现，因此我构建了下面描述的DataFrame，作为培训数据：但是如何使用CoordinateMatrix来

浏览 4提问于2017-06-28得票数 5

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如何向量化向量数组中的向量之间的np.dot？

python、numpy、vectorization、numpy-ndarray

变量：是否有一种方法可以在两个数组中对应相同位置的向量之间执行点积，而不显式地写入元素，如列表理解：[np.dot(x[i], y[i]) for i in range(N)]？通常，在numpy中的其他函数中，为了实现这一点，我使用选项axis = 1，但我看到np.dot中不存在它。有什么

浏览 5提问于2021-05-12得票数 1

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用CUDA求解非线性最小二乘方程组

cuda、gpu、linear-algebra、mathematical-optimization、hessian-matrix

这些方法在一本优秀的小册子中进行了讨论，可以从下载。在我的问题中，雅可比矩阵是稀疏的和下三角的。这些方法是否有CUDA库可用，或者我是否必须从手册中自己编写这些方法？CUDA库中是否有高斯-牛顿非线性最小二乘求解器、Levenberg-Marquardt或Powell方法求解器(免费或非免费)？

浏览 7提问于2012-11-08得票数 10

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在Box2D Lite中，我不知道"Box A faces“和"Box B faces”检查的目的是什么

box2d、collision-detection

我正在学习"“()的代码，以详细了解实现的工作原理。很明显，collide.cpp中的碰撞函数实现了分离轴定理(SAT)，但是在开始时执行的检查使用聪明的数学公式来推断(早期)当两个盒子之间没有接触时。公式暗示转置旋转矩阵，点积，位置δ，没有太多的解释或任何线索。

浏览 1提问于2016-10-14得票数 0

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与numpy相比，tensorflow在通用计算方面的优势

python、tensorflow

我的理解是tensorflow变量和占位符被用来代替一般的python变量，但是使用tensorflow比仅仅使用numpy有什么特殊的(即性能)优势吗？

浏览 1提问于2017-03-19得票数 3

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对每个图像使用新的向量执行卷积的最佳方法？

matlab、image-processing、optimization、convolution

我试着找出执行卷积的最好方法。这是我目前使用的</

浏览 1提问于2017-10-20得票数 3

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在求余弦相似性时，非额定场的值应该是多少？

correlation、recommender-system、cosine-distance

我正在研究一个非常基本的图书推荐系统。我想知道在找到余弦相似性时，用户没有给它们打分的字段该如何处理，我们应该忽略它们，只用赋值字段计算，或者标记它们为0。我所遵循的书说，排除字段，因为它会给出错误的解释，在欧几里德和皮尔逊相关的情况下，但在余弦相似的情况下，它使所有的非额定场为0。有人能解释为什么只对于余弦而不是其他人需要将未分级的字段设置为0，或者有不同的方法来做到这一点。(我知道欧几里德和皮尔逊中的字段0对输出

浏览 0提问于2016-06-12得票数 8

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