另外，再加上家装并不是所有人都会涉及到的刚需，所以在资本寒冬下，家装O2O企业如何保证价格战的持续性以让更多人在需要的时候真正感受到这种价格带来的触动则会能够让他们在市场环境恶劣的条件下同样能够获得更多的关注...同线上用户拓展并不相同，线下的用户拓展更在乎的是品牌的树立，而线上的用户拓展则更加关注的是用户的线下引流。...在资本寒冬下，家装O2O企业选择的独特的过冬方式让我们有理由相信它们在未来的发展将会更加持续。那么，家装O2O行业的年末大战是否是这个行业的终极决战呢？我看未必。...等到家装O2O对整个市场的布局完成之后，那个时候的年末大战才可能称得上是家装O2O的终极决战。...家装O2O行业的技术水平还有待进一步升级 作为一个涉及行业较多，升级改造难度巨大的行业来讲，技术水平与这个行业的结合程度和匹配程度无疑决定着他们的年末大战是否是他们最后的终极决战。
闭环的概念被滥用，以至于许多行业人士认为闭环并不存在是一个谬误。 假如你用PC端的思维方式去思考闭环这个概念，你一定无法认识闭环在O2O领域的真实含义是什么。...一、O2O的闭环存在清晰的线索 首先你必须认识到，闭环在O2O领域存在着非常清晰的线索，最初许多人将闭环概念变得非常混乱，其原因就在于线索混乱。...三、O2O没有起点也没有终点 O2O的闭环必然是一个莫比乌斯环。没有起点，没有终点。 在媒体时代，我们每天都在挖空心思对付转化的效率——极其可怜的转化率。...在这个循环之中，不存在起点与终点，总之在关键节点的核心工作之一就是获取数据。 假如你是社区店的粮油店老板，你记得每个客户的联系方式并知道他们的购买周期与购买习惯，这将带来什么结果？...你可以用大数据控制你的进销存，你可以打电话截获客户的购买行为。
但不确定他们是否按预期工作。例如，如果安全信息和事件管理（SIEM）工具报告的成功阻止攻击的百分比是虚假报告，那么其中实际发生的阻止攻击占比又是多少？零百分比？百分之五十？...事实上，根据Ponemon Institute和AttackIQ的一份新报告，超过一半的企业安全领导者不知道他们的安全工具是否正常工作。...更重要的是，只有39％的受访者认为他们从安全投资中获得了更高的回报。...具体而言，缺乏对安全工具有效性的掌控可以通过安全领导者应该知道的三件事来概括： 1、攻击是否停止； 2、组织是佛从安全基础设施支出中获得其全部价值 3、如何向领导提供组织当前安全状态的清晰描述。...； 5、不深入了解组织的网络数据情况，安全分析工具无法高效工作的； 如何更好地了解安全环境 即使人员有限，也可以采取一些明确的步骤，以便更好地了解用于抵御网络攻击的工具的有效性。
你知道ping命令是如何工作的吗？ 我们用来测试一台机器与另一台机器的网络连通性一般会使用ping命令，那么你知道ping命令是如何工作的吗？ping命令是基于ICMP协议工作的。...、路由是否可用。...如果是差错报文，那么数据部分由两个16位的unused部分和IP头、8字节的正文组成。 ICMP报文分类大家可以看华为的文档，我这里不在叙述：什么是ICMP？ICMP如何工作？...如果你搞过装修，你应该知道建材店之间组成的销售联盟，联盟派出去两拨人，一批是跑业务的，一批是做广告的，都穿着同样的广告衫，需要一个标识区分这两批人。...在选项数据中，ping 还会存放发送请求的时间值，来计算往返时间，说明路程的长短。 五、差错报文 根据什么是ICMP？ICMP如何工作？
但是你对线程的了解有多少呢？它完美运行的背后，究竟隐藏了多少不为人知的秘密呢？线程间互通暗语，传递信息究竟是如何做到的呢？...因此，Thread.sleep()方法使用了一个循环，每次检查休眠时长是否满足需求。...就是说，当前进程中的所有线程都共享这一个ThreadLocal。那么，Looper.prepare()既然是个静态方法，Looper是如何确定现在应该和哪一个线程建立绑定关系的呢？...平时我们都使用new Handler()来在一个线程中创建Handler实例，但是它是如何知道自己应该处理那个线程的任务呢。下面就一起扒一扒Handler。...现在又产生一个疑问，MessageQueue的next()方法是如何阻塞住线程的呢？接下来，扒一扒这个幕后黑手MessageQueue。
程序的执行环境 前言 今天我们要来探究的内容是一个或者多个源文件(.c)是如何变成一个可执行程序(.exe)的，博主将在Linux环境gcc编译器中进行分步演示，让你深入理解程序环境。...我们在命令模式下输入G跳转至文本末尾，我们看到的情况是这样的 接下来我们在命令模式下按下Shift + : ，输入内容vs test.c，此时我们来对比两者一下，你发现什么问题了吗？...，但可能由于其他原因我们观察到的可能不是完全一致，这里我们就不刨根挖底了，我们只需知道test.i里面的这些内容确实就是stdio.h中的就行了。...那么回到上面那个问题，你知道为什么stdio.h文件的代码行数比test.i中代码数要多了吗 综上： 预处理过程实质上是处理“#”，将#include包含的头文件直接拷贝到.i文件当中； 将代码中没用的注释部分删除...我们发现test.o/test.obj文件当中Add是无效的，因为我们只是对它进行了声明并没有定义，既然没有定义那就没有一个有效的地址，所以我们选择的是Add.o/Add.obj文件中的Add符号信息，
那么我们看一下Spring是如何去回调BeanFactoryPostProcessors的呢？...BeanDefinitionRegistryPostProcessor类型的，举个例子就像俄罗斯套娃一样，每一个里面都会进行一些注册，谁也不知道会进行套多少层，故而要进行一个死循环，只要有，就一直遍历寻找...通过上述，我们知道了一件事，只有PriorityOrdered类型的BeanFactoryPostProcessor被实例化了，然后放置到了集合中去！...的对象确实为Null不知道为什么 事实上它并不会进入到这里 //这个是扫描用户自己手动添加的一些BeanFactoryPostProcessors //事实上 我们很少会对这里进行更改...nonOrderedPostProcessorNames = new ArrayList(); for (String ppName : postProcessorNames) { //上面是否已经被执行过了
不过贸然的向别人解释双亲委派模型是不妥的，如果在不了解 JVM 的类加载机制的情况下，又如何能很好的理解“不同 ClassLoader 加载的类是互相隔离的”这句话呢？...所以为了理解双亲委派，最好的方式，就是先了解下 ClassLoader 的加载流程。 Java 类是如何被加载的 2.1：何时加载类 我们首先要清楚的是，Java 类何时会被加载？...虚拟机启动时会先加载设置的程序主类。 使用 JDK 1.7 的动态语言支持的时候。 其实要我说，最通俗易懂的答案就是：当运行过程中需要这个类的时候。 那么我们不妨就从如何加载类开始说起。...，要知道，这个大小在Class 文件编译后就被确定了。...再谈双亲委派 如果你耐心的看完了上面的源码分析，你一定对 “不同ClassLoader加载的类是互相隔离的” 这句话的理解又上了一个台阶。
我们看下，加上synchronized关键字之后，线程间是如何竞争的： 等待通知 首先说下本节的场景是什么： 现在有两个线程 线程1需要从苹果篮子里面拿苹果 线程2往苹果篮子里面放苹果 那么线程1 的操作肯定是无限循环下去...，一直查询容器里面是否有苹果，有的话我就拿出来，没有我就继续循环；为了防止cpu一直被占用，线程1加上了sleep几秒后再获取，但是这样会造成获取不及时的问题，那么怎么能解决这个问题呢？...在这里插入图片描述 join是用来做什么？ 如果你有这样一个需求：在多线程中，如果线程A想要等待线程B结束后，才去执行某个方法，在这种场景下，你就可以使用join方法。...探究下源码 我们可以在深入点，看下join的源码：最终是调用wait（0），一直等待，知道被唤醒 public final void join() throws InterruptedException...threadLocal 是线程级的变量，他是一个以当前线程对key，任意对象为值的一个变量。
人脸识别技术经常听，但你知道它是如何实现的吗？ 人脸识别技术包含三个部分： 人脸检测 面貌检测是指在动态的场景与复杂的背景中判断是否存在面像，并分离出这种面像。一般有下列几种方法： 1、考模板法。...首先设计一个或数个标准人脸的模板，然后计算测试采集的样品与标准模板之间的匹配程度，并通过阈值来判断是否存在人脸。 2、人脸规则法。...由于人脸具有一定的结构分布特征，所谓人脸规则的方法即提取这些特征生成相应的规则以判断测试样品是否包含人脸。 3、样品学习法。...这种方法是将所有面像集合视为一个面像子空间，并基于检测样品与其在子空间的投影之间的距离判断是否存在面像。 值得提出的是，上述5种方法在实际检测系统中也可综合采用。...人脸识别技术的核心实际为“局部人体特征分析”和“图形/神经识别算法。”这种算法是利用人体面部各器官及特征部位的方法。如对应几何关系多数据形成识别参数与数据库中所有的原始参数进行比较、判断与确认。
”（我不知道是否真的具有这样一种叫法）。...对于组成Unity Container管道的各个BuilderStrategy来说，它们彼此是相互独立的，一个BuilderStrategy只需要完成基于自身策略相应的操作，不需要知道其他BuilderStrategy...三、创建一个最简单的BuilderStrategy 现在我们编写一个最简单不过的例子，看看UnityContainer是如何借助于BuilderStrategy管道进行对象的提供的（你可以通过这里下载源代码...再次运行我们的程序，你会发现输出的ID都是一样的，由此可见三次创建的对象均是同一个。...当你在研究Unity的具体实现原理的时候，抓住这个原则会让你不至于迷失方向。
防盗链，就是防你盗用我的链接。你在你的网站上引用了我的资源(图片,音频)，你跑起来倒是没什么事，但是会浪费我的流量，资源被引用的多了起来，我这边的服务器可能就扛不住挂了，你说这是多么悲哀的事情！...一般情况下以图片防盗链居多，我们也来看看图片防盗链是如何做出来的。...图片防盗链:先来看个图，这个图是我在本地启了一个服务后，分别加载了百度和360搜索两个网站的图片链接，对应防盗链下的样子(说好的美少女呢) ?...百度的做法是用另外一张图片替换了，而360搜索的做法更粗暴，直接出现了裂图，访问403直接给Forbidden了。...这就是所谓的图片防盗链了，毕竟看到这样的图，大家也没了兴致，和之前想要的图片差距太大，也就没必要再保留了 那么关键部分来了，图片防盗链是如何做到的呢？且看下图 ?
要求我们要实时监测用户的网络状态，当用户断网了，我们要立马给用户弹出一个断网提醒。那你可能会问，为什么要做这么一个需求呢？用户断网了，网页不就加载不出来了吗？用户不就知道了吗？...来提高用户的体验感如何检查是否有网络我们可以利用navigator.onLineAPI 来检测网络状态。navigator.onLine会返回一个布尔值来显示用户是否在线。...是一个 JavaScript 库，用于检测用户的在线和离线状态。...写在最后伙伴们，如果你觉得我写的文章对你有帮助就给zayyo点一个赞或者关注➕都是对我最大的支持。...当然你也可以关注我的微信公众号：Gavin的技术分享，我邀你进我的前端学习交流群，一起学习前端，成为更优秀的工程师～我正在参与2023腾讯技术创作特训营第三期有奖征文，组队打卡瓜分大奖！
然而，即使在单节点内创建线程也是非常耗费资源的。因此，通常情况下我们会使用线程池来管理线程的创建和销毁。然而，有一个公式你可能会很熟悉，即核心线程数等于CPU核数的一半加一。...这意味着我们并不是线程创建得越多，对于我们的Java程序就越好。 在我们明确了问题的痛点之后，我们可以进一步探究一下Go语言是如何解决这些问题，并且将高并发作为Go语言的一项特色功能。...go func(){ // ... }() 今天我们的重点不在这里，而是要讨论为什么Go语言适合处理高并发的情况。我们都知道，操作系统的CPU最小调度单位是线程，然而Go语言却使用了协程的概念。...那么问题来了，Go语言是如何将这些协程交给CPU来处理的呢？如果无法将它们交给CPU处理，那么就算再创建多少协程也无法运行代码。在这里，我们就需要了解一下Go语言的调度器，也就是GPM调度模型。...Go语言的Mutex的等待队列是基于链表实现的，相比Java的互斥锁使用的等待队列，具有更低的内存开销和更高的效率。 总结 并发编程是当前软件领域中一个重要的概念。
笔者在不断地学习和思考过程中，发现了这类经典模型竟然有如此多的有意思的求解算法，能让这个经典问题的时间复杂度降低到 \(O(1)\) ，下面我想对这个经典问题的求解做一个较为深入的剖析，请听我娓娓道来。...如此高的时间复杂度，我们定然是不会满意的，该算法有巨大的改进空间。我们是否可以在某种意义下对这个递归过程进行改进，来优化这个时间复杂度。...为消除递归算法中重复的递归实例，在各子问题求解之后，及时记录下其对应的解答。...遗憾的是，该算法共需要使用 \(O(n)\) 规模的附加空间。如何进一步改进呢？ 减而治之 若将以上逐层返回的过程，等效地视作从递归基出发，按规模自小而大求解各子问题的过程，即可采用动态规划的过程。...，每每感慨于头绪纷杂而无从下手的你，不妨先从孙子的名言中获取灵感——“凡治众如治寡，分数是也”。
大多数企业的高管谈到如何利用新技术，节省成本，创造新的收入流以及提高敏捷性和性能时，很多时候“云”都是讨论的一部分。各种规模的企业都在增加对云平台的投资，并且期望看到收益。...由于这一巨大的轨迹增长，云计算部门变得越来越拥挤，不仅是大型供应商，而且是挑战者，以及寻求获得市场份额的利基市场。对于正在寻找可满足其业务需求的云平台的企业来说，如此庞大的选择量可能会让人望而却步。...混合云是指使用本地服务器，私有云和公共云的组合，并在平台之间进行紧密的操作集成。这样做的主要好处是能够管理可变的工作流程。...对于希望实施混合云环境的企业，考虑的一个因素是API兼容性和出色的网络连接。缺少这些可能会导致私有云与公共云提供程序之间的交互困难。 对于希望减轻这些问题的企业，答案在于选用一致性的混合云平台。...在日益复杂的云中控制和明晰 目前仍然有一大部分企业依赖其IT基础架构中的本地服务器。这种方法的好处是企业可以完全控制其数据，这对于那些需要支付、金融等等有高度安全需求尤其有利。
上周群里看到有位小伙伴面试时，被问到这两个问题：咋一看，以为是在问操作系统的问题，其实这两个题目都是在问如何改进 LRU 算法。...MySQL 和 Linux 操作系统是通过改进 LRU 算法来避免「预读失效和缓存污染」而导致缓存命中率下降的问题。这次，就重点讲讲 MySQL 和 Linux 操作系统是如何改进 LRU 算法的？...要实现这个，最容易想到的就是 LRU（Least recently used）算法。LRU 算法一般是用「链表」作为数据结构来实现的，链表头部的数据是最近使用的，而链表末尾的数据是最久没被使用的。...接下来，具体聊聊 Linux 和 MySQL 是如何避免预读失效带来的影响？Linux 是如何避免预读失效带来的影响？...MySQL 是如何避免预读失效带来的影响？MySQL 的 Innodb 存储引擎是在一个 LRU 链表上划分来 2 个区域，young 区域 和 old 区域。
不管该子问题以后是否被用到，只要它被计算过，就将其结果填入表中。这就是动态规划法的基本思路。具体的动态规划算法多种多样，但它们具有相同的填表格式。...目标是如何选择装入背包的物品，使装入背包的物品总价值最大，所选商品的一个可行解即所选商品的序列如何？...简单题意：给定n和物品和一人背包，物品i的重量是wi，其价值为vi，问如何选择装入背包的物品，使得装入背包的物品的总价值最大？...从状态转移方程我们不难发现，此算法同样有O(NV)个状态需要求解，不同的是此算法求解每个状态的时间并不是O(1)，所以总的时间复杂度是超过了O(NV)的。...优化：01背包问题中，需要决策的是是否选取第i种物品，同样，完全背包问题也可以这样决策。
所以对这些O2O来说，关键问题在于，如何定位并抓住有精准需求的用户群体？ 最后，从用户体验的角度来看。...所以问题回到了，如何形成闭环、从线上线下两头同时提升用户体验？这也是众多O2O服务商的痛点所在。 O2O行业背后的痛点是什么？...而对O2O服务商来说，高频切入低频、综合兼容垂直是大势所趋，靠烧钱来刺激消费的路子也走不长。...同时，笔者在试用过该平台之后发现，通话后的挂断页面会有非常相关的服务推荐，并且平台上还有“猜你喜欢”的区域，都能针对性地定位有需求的用户。...该平台根据大数据的统计来分析用户喜好，向用户推荐有关联的服务，比如在挂机页面、“猜你喜欢”版块等等。这一步帮助O2O服务商获取有精准需求的用户，解决了用大量资源地推来锁定目标用户的痛点。
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