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如何确保代码运行时不会因缓存而导致执行时间发生变化？

要确保代码运行时不会因缓存而导致执行时间发生变化，可以采取以下措施：

使用适当的缓存策略：在缓存数据时，可以设置缓存的有效期，以确保缓存数据的时效性。同时，可以使用适当的缓存策略，如最近最少使用（LRU）策略，以便在缓存满时自动删除最近最少使用的数据。
使用版本控制：在代码中使用版本控制，以确保每次代码更新时都能正确地更新缓存。这可以通过在缓存键中包含版本号来实现。
使用锁定机制：在访问缓存时，可以使用锁定机制来确保只有一个线程可以访问缓存。这可以防止并发访问导致的缓存不一致问题。
使用事件驱动架构：在代码中使用事件驱动架构，以确保代码执行时不会因缓存而导致执行时间发生变化。这可以通过在代码中使用事件来通知其他组件，以便在需要时更新缓存。
使用适当的缓存工具：在代码中使用适当的缓存工具，以确保缓存的正确性和一致性。这可以通过使用成熟的缓存工具，如Redis或Memcached来实现。

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此外，由于哈希码是缓存起来的，因此在对象的状态发生变化时，哈希码也不会自动更新，这可能会导致哈希表等数据结构无法正常工作。...---- 可变对象加哈希缓存导致的错误问题一个典型的例子是将可变对象放入哈希表中。...如果哈希表的实现是基于对象的哈希码的，那么当可变对象的状态发生变化时，它的哈希码也会发生变化，但哈希表中存储的哈希码并不会自动更新。这样就会导致哈希表中的对象数量不稳定，甚至可能出现哈希冲突等问题。...这个问题的根本原因是，Person对象的哈希码是基于对象的属性计算出来的，而属性值的变化会导致哈希码的变化，从而破坏了哈希表的正确性。...这样，当Person对象的状态发生变化时，其哈希码也不会变化，从而保证了哈希表中对象的正确性。

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垃圾回收相关概念 Krains 2020-08-06

；类似intern字符串缓存占用太多空间，也会导致OOM问题。...用户程序在继续运行，而垃圾收集程序线程运行于另一个CPU上，如CMS、G1垃圾收集器。...Safe Point的选择很重要，如果太少可能导致GC等待的时间太长，如果太频繁可能导致运行时的性能问题。大部分指令的执行时间都非常短暂，通常会根据“是否具有让程序长时间执行的特征”为标准。...比如：选择一些执行时间较长的指令作为Safe Point，如方法调用、循环跳转和异常跳转等。如何在GC发生时，检查所有线程都跑到最近的安全点停顿下来呢？...安全区域是指在一段代码片段中，对象的引用关系不会发生变化，在这个区域中的任何位置开始GC都是安全的。我们也可以把Safe Region看做是被扩展了的Safepoint。

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架构面试题汇总：缓存（二）

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从代码层面优化系统性能的解决方案

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jvm之垃圾回收相关概念解读

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【Java】已解决：io.seata.core.exception.RmTransactionException

数据类型不匹配：传递给事务管理器的数据类型不正确，导致解析失败。事务超时：事务执行时间超过了设定的超时时间，导致事务被回滚。资源锁冲突：多个事务同时操作相同的资源，导致资源锁定冲突。...三、错误代码示例下面是一段可能导致RmTransactionException的错误代码示例： public void processOrder(Order order) { String xid...设置事务超时时间为5分钟，确保事务不会因为执行时间过长而被回滚。在捕获异常时，首先尝试回滚事务，若回滚失败，则抛出更详细的异常信息。...五、注意事项代码风格：保持代码简洁明了，避免过多的嵌套和复杂逻辑。数据类型匹配：确保传递给事务管理器的数据类型正确且一致。超时设置：合理设置事务超时时间，避免因执行时间过长导致事务失败。...通过以上步骤，读者应能清晰地了解如何解决io.seata.core.exception.RmTransactionException错误，并在实际开发中避免类似问题。希望这篇文章对大家有所帮助！

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关于 Core Data 并发编程的几点提示

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Go语言中常见100问题-#89 Writing inaccurate benchmarks

然而，编写benchmark并不是一件简单的事情，很容易因编写错误的benchmark导致做出不正确优化。本章节将列举一系列非正确编写benchmark问题点。...性能测试函数以Benchmark开头，被测试函数foo放在循环中，一共循环b.N次，在运行时，b.N的值根据性能测试时间来设定，默认情况下，benchmark执行时间为1秒，不过可以通过参数 -benchtime...这种情况如何处理？这时就不能再调用ResetTimer，每次循环将benchmark时间和内存分配计数器归零。...相反，我们测量一个函数，该函数获取一个矩阵，该矩阵已经在缓存中存在单元的子集。因此，由于calculateSum513有更好的缓存命中，它具有更好的执行时间。这是观察者效应的一个例子。...因为我们一直在观察一个重复调用的 CPU密集型函数，CPU 缓存可能会发挥作用并显着影响结果。在这个例子中，为了防止这种影响，我们应该在每次测试期间创建一个矩阵，而不是重用使用同一个矩阵。

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Java多模块开发：探讨好处与弊端

多模块开发的好处 1.1 代码组织结构清晰在单一模块的项目中，所有的代码通常都位于一个源代码目录下，当项目逐渐壮大时，这样的结构容易导致代码混乱，不易维护。...当某个模块发生变化时，只需要编译和测试该模块，而不必重新构建整个项目。这有助于快速定位和修复问题，提高开发效率。 2....特别是模块间有复杂的依赖关系时，需要更加谨慎地进行调试和测试，确保问题不会被模块间的交叉依赖掩盖。 3....使用构建工具提供的缓存机制、增量编译等功能，减少不必要的重复构建，提高构建效率。 3.3 持续集成和自动化测试引入持续集成和自动化测试，确保每次提交的代码都能通过自动构建和测试。...3.4 版本管理策略采用合理的版本管理策略，确保模块间的版本兼容性。使用语义化版本规范（Semantic Versioning），明确版本号的含义，避免因版本问题导致的兼容性和依赖冲突。

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【深入浅出C#】章节10: 最佳实践和性能优化：性能调优和优化技巧

缓存失效：如果应用程序频繁地访问缓存而缓存失效率较高，这可能导致额外的CPU负载。优化缓存策略，减少缓存失效。异常处理开销：频繁的异常处理可能会增加CPU利用率。...然而，需要在代码的可读性和维护性之间做出权衡，以确保优化不会导致代码过于复杂。利用并行编程利用并行编程是优化算法和数据结构的一种重要方法，可以充分利用多核处理器和多线程来提高程序性能。...优化代码：通过代码优化来降低性能开销，例如避免不必要的加密和解密操作。安全性和性能之间存在权衡，需要根据具体的应用程序需求和威胁模型来决定如何实施安全性措施，以确保安全性和性能的平衡。...这可能包括代码优化、资源调整、缓存配置等。重复测试：在进行优化后，重复性能测试，以验证性能改进并确保不会引入新的问题。...性能回归测试：在CI流程中执行性能回归测试，以确保新的代码提交不会导致性能下降。与历史性能数据进行比较。分析性能问题：当性能测试失败时，立即分析性能问题。

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iOS13 即将到来，iOS 推送 DeviceToken 适配方案详解

关于提前适配iOS13 苹果推送DeviceToken的通知随着苹果iOS13系统即将发布，个推提前推出DeviceToken适配方案，以确保新版本的兼容与APP推送服务的正常使用。...iOS13的一个重要变化是"[deviceToken description]" 会受不同运行环境及系统的影响而发生变化，如果未及时做好适配工作，会导致SDK绑定到错误的DeviceToken，从而影响...在Xcode11、iOS13运行时"[deviceToken description]"，情况如下图所示： ?...在Xcode11、iOS12或Xcode10及以下版本运行时"[deviceToken description]"，情况如下图所示： ?...适配方案：因获取DeviceToken字符串的过程就是将NSData转换成HexString，在"[deviceToken description]"发出变化后，就需要开发者修改转换方案，参考代码如下图

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面试官：Redis如何实现延迟任务？

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