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我正在尝试在pytorch中为我的自定义数据集实现一个RetinaNet模型，然而，我对如何选择一些超参数感到有点困惑。例如，模型使用了[32, 64, 128, 256, 512]的锚定大小、[0.5, 1, 2]的锚定比例和[1, 1.25, 1.58]的锚定比例，但是对于我们自己的数据集，我们如何确定这些数字呢？在为锚框生成部分选择param时，我们可以采取
浏览 36提问于2020-09-18得票数 0
我有训练模型，使用keras-retinanet进行对象检测，并在config.ini文件中更改锚点大小： [anchor_parameters]strides= 8 16 32 64 128 scales = 1 1.2 1.6 我已将此配置保存在文件config.ini中，并将其作为训练的输入，如下所示： !batch-size 1 \ --epochs 5
浏览 9提问于2019-12-23得票数 0
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我最近一直在学习RetinaNet。我读了原始的报纸和一些相关的文章，并写了一篇文章分享我所学到的：。然而，我仍然有一些困惑，我在文章中也指出了这一点。有人能指点我吗？然而，在这种情况下，焦点损失(见下面的定义)将如何惩罚锚，如果它是一个假阴性？
对于每个匹配的锚点，回归子网预测四个数字，我们表示为$P^i = (P^i_x，P^i_y，P^i_w，P^i_h)$。前两个数字指定锚点
浏览 4提问于2018-12-17得票数 11
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我对PyTorch非常陌生，我正在尝试使用对象检测模型来进行传输学习，以便学习如何检测新的数据集。下面是加载数据集的方式：我将
浏览 11提问于2022-08-10得票数 1
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假设640x640是图像的大小，我想知道如果输入图像大于模型大小会发生什么。例如，如果我们使用：如果640x640是图像大小，作为输入的图像大小为1915x1080，它会影响目标检测的质量吗？如果是，我们应该使用SSD ResNet50 V1 FPN 1024x1024 (RetinaNet50)以获得更高的性能吗
浏览 2提问于2021-03-04得票数 0
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TorchVision检测模型有一个weights和一个weights_backbone参数。使用预训练的weights是否意味着模型在引擎盖下使用了预训练的weights_backbone？我正在训练一个RetinaNet模型，并且不确定我应该使用哪两个选项，以及不同之处。
浏览 18提问于2022-11-18得票数 1
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更快的R中的锚大小调谐
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我正在训练更快的R来检测来自无人机摄影的小物体: 25x25到30x30像素。到目前为止，我已经在.config文件中给出的默认锚点维度中这样做了： grid_anchor_generator {aspect_ratios: 0.5 aspect_ratios: 2.0原始的更快的-RCNN<e
浏览 5提问于2021-08-26得票数 0
我们正在使用retinanet对象检测器模型来检测和提取表中的数据。在使用1000+图像注释之后，我们得到了一个很好的模型。然而，当我们想要提取数据时，我们的问题就出现了。最常用的是Camelot，但它并不像我们希望的那样工作，所以我们尝试使用tabula来代替。当我们在area参数中使用XML注释时，它不起作用。环顾四周后，我们看到tabula只使用PDF点单位。如何将XML点转换为PDF
浏览 27提问于2021-03-26得票数 0
我正在创建UI，并希望将定位点设置到图像的中间，但是从布局->锚点更改锚点或直接设置锚值都不起作用。值已被更新，但锚点根本没有移动。是窃听器还是我错过了什么？以下是节点树：控制
另外，我也找不到如何调整纹理的大小。我可以设置最小大小，但更
浏览 0提问于2019-11-09得票数 0
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我不确定Tensorflow ObjectDetection API是否会自动标准化输入图像(我自己的数据集)。它似乎在DataAugmentations中有一个名为“NormalizeImage”的选项。到目前为止，我还没有指定它，我的模型做得相当好。到目前为止，我的模型使用了更快的RCNN和RetinaNet。
浏览 4提问于2018-07-25得票数 1
当我运行它的代码来训练模型时，它给出了错误：--冻结主干--权重{PRETRAINED_MODEL}--步骤500csv annotations.csvclasses.csv TypeError:类型对象为关键字参数“training”获取了多个值
这个模型不能训练，我不能弄清楚确切的问题
浏览 0提问于2020-06-29得票数 2
我正在使用Retinanet模型来训练一个大约50班的分类器。链接到模型：
该模型目前正在运行和训练，大约50个时代和10000步在每一个时代。我看
浏览 0提问于2018-01-24得票数 0
我正在试着写一个非常简单的插件，在锚点鼠标悬停时增加相应的锚点文本大小，在鼠标移出时删除锚点。问题是我不能得到正确的“这”。jQuery); $(document).ready(function(){});
我想我应该使用像.call()或.apply()这样的东西，但我不确定如何
浏览 0提问于2009-10-11得票数 0
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tf2固态硬盘检测模型的后处理
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我需要在ios上使用tensorflow的检测模型。中提供的tflite模型文件是uint8格式的，这在CoreML中不能很好地工作，所以我决定下载一个完整的模型并自己将其转换为tflite。所以现在我有了一个工作的检测模型(确切地说是固态硬盘mobilenetv2 )，它输出(box_encodings，class_predictions，锚点)而不是(盒子，类别，分数，num_detection
浏览 4提问于2021-06-07得票数 1
(anchorNode)[car object][1]
} https://app.box.com/s/vdloxlqxk9rh6h4k5ggwrxm1hslktn8g 我可以放置汽车，但它是整个相机的场景有人能告诉我cooridnate系统或3D对象的问题吗？
浏览 16提问于2018-12-24得票数 1
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重塑Keras层
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我有一个416x416的输入图像。如何创建4 x 10的输出，其中4是列数，10是行数？使用416x416的输入大小和最大池层，我可以获得最大的13 x 13输出。有没有办法在不丢失数据的情况下实现4x10输出？6个我想要检测的对象，第一个值是xmin，第二个是ymin
浏览 3提问于2018-04-03得票数 12
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我正在尝试训练一个keras_retinanet模型，如下面给出的代码所示，并且培训工作很好。我为CSVGenerator函数创建了一个fit_generator数据生成器，它继承了“生成器”超类，其中有一个名为"batch_size“的参数默认为"1”。我想更改这个"batch_size“变量的值，但我无法弄清楚如何做到这一点。任何帮助都是非常感谢的。
model = load_model('./da
浏览 2提问于2018-12-12得票数 0
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我为不同的形状创建了锚点，这有助于调整形状的大小。这工作得很好，但问题出在锚点手势识别器区域(浅蓝色部分)。当锚点在形状内按下时，您可以移动锚点，但不能选择红色区域来移动锚点，因为它位于父视图之外。我的问题是，有没有一种方法可以识别红色区域，因为它是形状的子区域，但红色区域位于父视图之外？我想也许我可以扩展形状的帧<
浏览 2提问于2021-03-19得票数 0
该模型对这些小物体的高分辨率图像进行了训练，这些小物体离camera.Images非常近，是从互联网上下载的。我发现改变锚框比例和修改特性extractor.py是解决这一问题的解决方案。
浏览 4提问于2020-03-05得票数 4
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