首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

如何确定matplotlib图例?

确定matplotlib图例的方法有多种,可以通过以下几种方式来实现:

  1. 使用标签参数:在绘制图形时,可以为每个数据系列指定一个标签,然后使用plt.legend()函数来显示图例。示例代码如下:
代码语言:txt
复制
import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4]
y1 = [1, 4, 9, 16]
y2 = [1, 2, 3, 4]

plt.plot(x, y1, label='y1')
plt.plot(x, y2, label='y2')

plt.legend()
plt.show()
  1. 使用自定义图例:可以使用plt.legend()函数的handleslabels参数来自定义图例。handles参数接受一个包含图例句柄的列表,labels参数接受一个包含图例标签的列表。示例代码如下:
代码语言:txt
复制
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.patches as mpatches

x = [1, 2, 3, 4]
y1 = [1, 4, 9, 16]
y2 = [1, 2, 3, 4]

plt.plot(x, y1)
plt.plot(x, y2)

# 自定义图例
patch1 = mpatches.Patch(color='blue', label='y1')
patch2 = mpatches.Patch(color='orange', label='y2')
plt.legend(handles=[patch1, patch2])

plt.show()
  1. 使用图例位置参数:可以使用plt.legend()函数的loc参数来指定图例的位置。常用的位置参数有'best'、'upper right'、'upper left'、'lower right'、'lower left'等。示例代码如下:
代码语言:txt
复制
import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4]
y1 = [1, 4, 9, 16]
y2 = [1, 2, 3, 4]

plt.plot(x, y1, label='y1')
plt.plot(x, y2, label='y2')

plt.legend(loc='upper right')
plt.show()
  1. 使用图例标题:可以使用plt.legend()函数的title参数来为图例添加标题。示例代码如下:
代码语言:txt
复制
import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4]
y1 = [1, 4, 9, 16]
y2 = [1, 2, 3, 4]

plt.plot(x, y1, label='y1')
plt.plot(x, y2, label='y2')

plt.legend(title='Legend')
plt.show()

以上是确定matplotlib图例的几种常用方法。对于更详细的信息和更多的图例设置选项,可以参考腾讯云的Matplotlib产品文档:Matplotlib产品介绍

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

Matplotlib 系列之「Legend 图例

共计 4412 字,阅读预计 10 分钟 Matplotlib 的 Legend 图例就是为了帮助我们展示每个数据对应的图像名称,更好的让读者认识到你的数据结构。...如图,红色标注部分就是 Legend 图例。 ? 在之前的一篇文章 Matplotlib 系列之「绘制函数图像」 中已经细讲过 Matplotlib 的绘制过程以及结构分析,希望读者能先去了解一下。...接着上一次的代码继续讲解 Legend 图例如何展示,以及有哪些常用的特性。...处理器子类的选择 有以下规则确定: 使用handler_map关键字中的值更新get_legend_handler_map()。 检查句柄是否在新创建的handler_map中。...import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.legend_handler import HandlerLine2D # 设置legend图例 l1,

1.5K10
  • matplotlib绘图教程:设置标签与图例

    在上一篇文章当中我们介绍了matplotlib这个包当中颜色、标记和线条这三种画图的设置,今天我们同样也介绍三种新的设置。分别是标题、轴标签以及图例,这三个内容也是非常实用并且常用的。...设置图例 下面来介绍一下设置图例图例这个翻译不是很好,但是也找不到更精准的翻译了。...我们来看这个例子,这个例子是我在matplotlib的官网找到的,它绘制的是x和,函数图像的差别。由于这三张图是画在一起的,为了能够让读者分辨出究竟什么颜色代表什么函数,所以在左上角标上了图例。 ?...这个label也就是我们看到左上角展示图例当中的文字。比如linear, quadratic之类的就是label。...另外一个就是在我们调用show这个函数之前,需要调用一下legend这个方法,这个方法就是绘制图例用的。

    1.9K11

    原创 | matplotlib绘图教程,设置标签与图例

    大家好,欢迎大家阅读周四数据处理专题,我们继续介绍matplotlib作图工具。...在上一篇文章当中我们介绍了matplotlib这个包当中颜色、标记和线条这三种画图的设置,今天我们同样也介绍三种新的设置。分别是标题、轴标签以及图例,这三个内容也是非常实用并且常用的。...设置图例 下面来介绍一下设置图例图例这个翻译不是很好,但是也找不到更精准的翻译了。...我们来看这个例子,这个例子是我在matplotlib的官网找到的,它绘制的是x和 , 函数图像的差别。...另外一个就是在我们调用show这个函数之前,需要调用一下legend这个方法,这个方法就是绘制图例用的。

    2.6K72

    python matplotlib实现将图例放在图外

    关于matplotlib如何设置图例的位置?如何图例放在图外?以及如何在一幅图有多个子图的情况下,删除重复的图例?我用一个简单的例子说明一下。...import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt fig = plt.figure(1) ax1 = fig.add_subplot...可以看出,随机生成了几个dataframe,在一个figure()中生成了四个子图,每个子图的图例都是dataframe.columns里的值,那么如何移除这些图例?...可以看出ax1,ax2,ax3中的图例都被移除了,但是上图还不是很美观?有没有什么办法将图例放到图外面呢?...以上这篇python matplotlib实现将图例放在图外就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考。

    4.1K10

    Matplotlib配置图例legend()设置透明和并排显示

    有的时候,由于排版问题,我们可能需要在同一张图像上显示多个图例.但是用Matplotlib来解决这个问题其实并不容易,因为标准的legend接口只支持为一张图像创建一个图例.如果我们使用legend接口再创建第二个...,那么第一个图例就会被覆盖 Matplotlib中我们解决这个问题就是创建一个图例艺术家对象,然后调用底层的ax.add_artist()方法来为图片添加第二个图例 Fig,Axes=plt.subplots...Axes.axis('equal') Axes.legend(lines[:2],['Line A','Line B'],loc='uppper right',frameon=False) from matplotlib.legend...[2:],['Line C','Line D'],loc='lower right',frameon=False) Axes.add_artist(Leg) plt.show() 参考链接: 3.Matplotlib...配置图例与颜色条_鸿神的博客-CSDN博客_matplotlib添加颜色条

    1.7K30

    Matplotlib 可视化之图例与标签高级应用

    上篇Matplotlib 可视化之注释与文本高级应用一文中,已经接触了注释与文本的应用实例,今天和云朵君一起继续学习图例与标签元素的应用实例。...配置图例 想在可视化图形中使用图例,可以为不同的图形元素分配标签。 图例非常容易使用,只要求用户命名图。Matplotlib将自动创建一个包含每个图形元素的图例。...即使在大多数情况下,一个简单的legend() 调用就足够了,但图例还是提供了几个选项,允许我们自定义图例的各个配置。...# 默认情况下,y 标签的 x 坐标和 x 标签的 y 坐标由刻度标签边界框确定, # 但是如果有多个轴,这可能会导致多个标签对齐不良。...完整​代码解析 上下滑动查看更多源码 from matplotlib.gridspec import GridSpec from matplotlib.patches import Rectangle,

    1.8K60

    Python+matplotlib数据可视化设置图例3个精选案例

    扩展库matplotlib.pyplot的函数legend()用于设置当前子图的图例样式和在当前子图中显示图例(要求绘制的曲线、散点、柱等图形已设置label属性),如果有多个子图的话可以使用gca()...例如,如果设置loc='upper right'和bbox_to_anchor=(0.5, 0.5)表示图例的右上角位于子图的中间位置 ncol 用来表示图例分几栏显示的整数,默认为1 prop 用来指定图例中的文本使用的字体...markerfirst 用来指定是否图例符号在图例文本前面的布尔值,等于True时表示图例符号在前,等于False时表示图例文本在前 fancybox 用来指定图例是否使用圆角矩形边缘的布尔值 shadow...用来指定图例是否显示阴影的布尔值 framealpha 用来指定图例背景透明度的实数 facecolor 用来指定图例的背景颜色 edgecolor 用来指定图例的边框颜色 mode 如果设置为"expand...",则图例在水平方向上会进行扩展至与子图宽度相同 title 用来指定图例标题的字符串 borderpad 用来指定图例边框内空白区域大小的实数 labelspacing 用来指定图例中每个条目之间垂直距离的实数

    3.4K10

    【7】python_matplotlib 输出(保存)矢量图方法;画图时图例说明(legend)放到图像外侧;Python_matplotlib图例放在外侧保存时显示不完整问题解决

    1.python_matplotlib 输出(保存)矢量图方法 用python的matplotlib画出的图,一般是需要保存到本地使用的。...2.Python_matplotlib画图时图例说明(legend)放到图像外侧  用python的matplotlib画图时,往往需要加图例说明。...如何将该legend移到图像外侧,有多种方法,这里介绍一种。...画图时图例说明(legend)放到图像外侧_Poul_henry的博客-CSDN博客_python画图legend显示在左上角  3.Python_matplotlib图例放在外侧保存时显示不完整问题解决...:Python_matplotlib图例放在外侧保存时显示不完整问题解决_Poul_henry的博客-CSDN博客_bbox_inches

    3.8K20

    权重系数确定问题_如何确定权重系数例子

    如何确定各个指标的权重,这里介绍两种方法:熵值法和pca确定权重。也可用于特征工程中确定特征权重。 一、熵值法 1、熵的概念     信息论中,熵是对随机变量不确定性的度量。...熵值越小,无序程度越小,不确定性越小,信息量越大;熵值越大,无序程度越大,不确定性越大,信息量越小。可用熵值计算特征的离散程度,离散程度大的特征对综合值影响更大。   ...熵的计算公式 2、熵值法确定权重 指标1 指标2 …… 指标m … … … … 确定指标1到指标m的权重 指标值不同取值的出现次数相差大,熵小,信息量大,权重应大;指标值不同取值的出现次数相差小,...熵值法确定权重的步骤: 1、归一化 对指标值进行归一化,归一化时,应考虑指标值的影响 当指标值越大越好时,可使用公式 x=(x-xmin)/(xmax-xmin) 当指标值越小越好时,可使用公式 x=(...用pca确定权重系数需要知道三个条件: 指标在各主成分线性组合中的系数 主成分的方差贡献率 指标权重的归一化 ex:n个主成分,m个指标 w表示各主成分的系数,wij表示第一个主成分第j个指标的系数,fi

    1.5K20
    领券