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如何绘制pyplot.hist2d中每个“单元格”中的点的百分比?

要绘制pyplot.hist2d中每个“单元格”中的点的百分比,可以按照以下步骤进行操作:

  1. 首先,使用pyplot.hist2d函数绘制二维直方图。该函数接受两个数组作为输入,表示x和y轴上的数据。可以通过调整参数来控制直方图的分辨率和颜色映射等。
  2. 使用numpy.histogram2d函数计算每个“单元格”中的点的数量。该函数接受两个数组作为输入,表示x和y轴上的数据,以及一个表示直方图的网格的形状参数。
  3. 将每个“单元格”中的点的数量除以总点数,得到每个“单元格”中点的百分比。
  4. 使用pyplot.text函数在每个“单元格”中添加文本标签,显示百分比值。可以通过调整参数来控制文本的位置、字体大小和颜色等。

以下是一个示例代码:

代码语言:python
代码运行次数:0
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import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成随机数据
x = np.random.randn(1000)
y = np.random.randn(1000)

# 绘制二维直方图
hist, xedges, yedges = np.histogram2d(x, y, bins=10)
extent = [xedges[0], xedges[-1], yedges[0], yedges[-1]]
plt.imshow(hist.T, extent=extent, origin='lower', cmap='Blues')

# 计算每个“单元格”中的点的百分比
total_points = len(x)
percentages = (hist / total_points) * 100

# 在每个“单元格”中添加文本标签
for i in range(hist.shape[0]):
    for j in range(hist.shape[1]):
        plt.text(xedges[i], yedges[j], f'{percentages[i, j]:.2f}%', ha='center', va='center', color='white')

# 添加颜色栏
plt.colorbar()

# 显示图形
plt.show()

在这个示例代码中,我们使用numpy.random.randn函数生成了1000个随机数据点,并使用pyplot.hist2d函数绘制了二维直方图。然后,我们使用numpy.histogram2d函数计算了每个“单元格”中的点的数量,并将其转换为百分比。最后,我们使用pyplot.text函数在每个“单元格”中添加了文本标签,显示了百分比值。通过调整参数,可以自定义直方图的分辨率、颜色映射和文本标签的样式等。

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