要绘制pyplot.hist2d中每个“单元格”中的点的百分比,可以按照以下步骤进行操作:
以下是一个示例代码:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 生成随机数据
x = np.random.randn(1000)
y = np.random.randn(1000)
# 绘制二维直方图
hist, xedges, yedges = np.histogram2d(x, y, bins=10)
extent = [xedges[0], xedges[-1], yedges[0], yedges[-1]]
plt.imshow(hist.T, extent=extent, origin='lower', cmap='Blues')
# 计算每个“单元格”中的点的百分比
total_points = len(x)
percentages = (hist / total_points) * 100
# 在每个“单元格”中添加文本标签
for i in range(hist.shape[0]):
for j in range(hist.shape[1]):
plt.text(xedges[i], yedges[j], f'{percentages[i, j]:.2f}%', ha='center', va='center', color='white')
# 添加颜色栏
plt.colorbar()
# 显示图形
plt.show()
在这个示例代码中,我们使用numpy.random.randn函数生成了1000个随机数据点,并使用pyplot.hist2d函数绘制了二维直方图。然后,我们使用numpy.histogram2d函数计算了每个“单元格”中的点的数量,并将其转换为百分比。最后,我们使用pyplot.text函数在每个“单元格”中添加了文本标签,显示了百分比值。通过调整参数,可以自定义直方图的分辨率、颜色映射和文本标签的样式等。
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