如何统计最近6个月间隔的分组？

import pandas as pd
from datetime import datetime, timedelta

# 假设我们有一个包含日期和值的DataFrame
data = {
    'date': [datetime.now() - timedelta(days=i) for i in range(180)],
    'value': range(180)
}
df = pd.DataFrame(data)

# 确保日期列是datetime类型
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])

# 获取当前日期
end_date = datetime.now()

# 计算6个月前的日期
start_date = end_date - timedelta(days=180)  # 假设一个月平均30天

# 过滤出最近6个月的数据
df = df[(df['date'] >= start_date) & (df['date'] <= end_date)]

# 按月分组并计算每组的总和
monthly_groups = df.resample('M', on='date').sum()

print(monthly_groups)