如何获取文本中受词汇化方法影响的单词数量？

import nltk

def get_affected_word_count(text):
    # 分词处理
    words = nltk.word_tokenize(text)
    
    # 构建词汇表
    vocabulary = {'word1', 'word2', 'word3'}  # 替换为实际的受影响单词集合
    
    # 统计受影响单词数量
    affected_word_count = 0
    for word in words:
        if word in vocabulary:
            affected_word_count += 1
    
    return affected_word_count

# 示例文本
text = "这是一个示例文本，其中包含了一些受词汇化方法影响的单词。"

# 获取受影响单词数量
count = get_affected_word_count(text)
print("受词汇化方法影响的单词数量：", count)