如何解决创建新列时Python Pandas赋值错误

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3]})
# 错误示例
# df['B'] = 'string'  # 这里会报错，因为'A'列是整数类型，而'string'是字符串类型
# 正确示例
df['B'] = 4  # 确保类型一致

df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3]}, index=[0, 1, 2])
df2 = pd.DataFrame({'B': [4, 5]}, index=[0, 1])

# 错误示例
# df1['C'] = df2['B']  # 这里会报错，因为索引不匹配
# 正确示例
df1['C'] = df2['B'].reindex(df1.index, fill_value=0)  # 使用reindex对齐索引

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3]})

# 错误示例
# df['B'] = [4, 5]  # 这里会报错，因为长度不匹配
# 正确示例
df['B'] = [4, 5, 6]  # 确保长度匹配

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [0, 0, 0]})

# 错误示例
# df[df['A'] > 1]['B'] = 1  # 这里可能会报错
# 正确示例
df.loc[df['A'] > 1, 'B'] = 1  # 使用.loc进行显式赋值