如何计算函数的值，而不返回它们或设置它们全局(对于numba.cuda)？

import numba.cuda as cuda
import numpy as np

@cuda.jit
def compute_values(result):
    idx = cuda.grid(1)
    x = idx * 0.1  # 根据需要计算函数的值的公式进行计算
    result[idx] = np.sin(x)  # 将计算结果存储在结果数组中

def main():
    num_threads = 10  # 线程数
    result = np.zeros(num_threads)  # 存储计算结果的数组
    threads_per_block = 32  # 每个块中的线程数
    blocks_per_grid = (num_threads + (threads_per_block - 1)) // threads_per_block  # 网格中的块数

    compute_values[blocks_per_grid, threads_per_block](result)  # 调用CUDA函数进行计算

    print(result)  # 打印计算结果

if __name__ == '__main__':
    main()